序言

前言

第1章 樹(shù)流感的概念提出及演化發(fā)展

1.1 樹(shù)流感概念的提出

1.1.1 樹(shù)流感概念及演化歷史

1.1.2 樹(shù)流感起源及分布

1.1.3 樹(shù)流感病原與寄主

1.1.4 樹(shù)流感傳播與防控

1.2 樹(shù)流感風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估及預(yù)測(cè)預(yù)警現(xiàn)狀

1.2.1 有害生物風(fēng)險(xiǎn)分析的空間信息技術(shù)進(jìn)展

1.2.2 森林病蟲(chóng)害入侵風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)評(píng)估技術(shù)現(xiàn)狀

1.2.3 森林病蟲(chóng)害傳播模型模擬發(fā)展現(xiàn)狀

1.2.4 樹(shù)流感風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估及分析預(yù)測(cè)現(xiàn)狀

1.3 小結(jié)

第2章 樹(shù)流感全球環(huán)境因子數(shù)據(jù)集建立

2.1 物種及寄主植物分布數(shù)據(jù)

2.1.1 全球物種爆發(fā)點(diǎn)數(shù)據(jù)

2.1.2 中國(guó)寄主植物分布數(shù)據(jù)

2.2 遙感數(shù)據(jù)

2.2.1 全球長(zhǎng)時(shí)間序列遙感產(chǎn)品

2.2.2 中國(guó)地區(qū)遙感產(chǎn)品

2.2.3 地表覆蓋分類(lèi)數(shù)據(jù)

2.3 氣象數(shù)據(jù)

2.3.1 全球氣象數(shù)據(jù)

2.3.2 中國(guó)氣象數(shù)據(jù)

2.3.3 未來(lái)氣候情景數(shù)據(jù)

2.4 野外實(shí)地調(diào)查數(shù)據(jù)

2.5 基礎(chǔ)地理區(qū)劃數(shù)據(jù)

2.6 小結(jié)

第3章 樹(shù)流感全球時(shí)空分布及環(huán)境因子分析

3.1 樹(shù)流感全球時(shí)空分布分析

3.1.1 樹(shù)流感的空間自相關(guān)性分析

3.1.2 樹(shù)流感爆發(fā)的時(shí)序分析

3.1.3 樹(shù)流感的時(shí)空聚集性分析

3.2 樹(shù)流感的環(huán)境因子分析

3.2.1 生物氣候變量

3.2.2 環(huán)境因子對(duì)比分析

3.2.3 環(huán)境因子降維

3.3 小結(jié)

第4章 樹(shù)流感病菌適生性分析

4.1 適生性分析方法概述

4.1.1 AHP-模糊綜合評(píng)價(jià)方法

4.1.2 氣候相似性分析方法

4.2 基于AHP-模糊綜合評(píng)價(jià)方法的適生性分析

4.2.1 適生度分布

4.2.2 適生分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)

4.2.3 潛在適生區(qū)提取

4.3 基于氣候相似性分析方法的適生性分析

4.3.1 氣候相似距分布

4.3.2 氣候相似分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)

4.3.3 潛在適生區(qū)提取

4.4 適生性結(jié)果對(duì)比分析

4.4.1 定性對(duì)比

4.4.2 定量對(duì)比

4.5 小結(jié)

第5章 基于生態(tài)位模型的樹(shù)流感爆發(fā)風(fēng)險(xiǎn)遙感診斷

5.1 生態(tài)位模型概述

5.1.1 MaxEnt模型

5.1.2 GARP模型

5.1.3 GLM模型

5.1.4 SVM模型

5.2 樹(shù)流感在中國(guó)的爆發(fā)風(fēng)險(xiǎn)短期診斷

5.2.1 風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)劃分

5.2.2 模型預(yù)測(cè)精度評(píng)價(jià)

5.2.3 風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)地理分區(qū)統(tǒng)計(jì)

5.3 樹(shù)流感在中國(guó)的爆發(fā)風(fēng)險(xiǎn)中長(zhǎng)期診斷

5.3.1 風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)劃分

5.3.2 模型預(yù)測(cè)精度評(píng)價(jià)

5.3.3 風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)地理分區(qū)統(tǒng)計(jì)

5.4 有害生物風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估定量分析預(yù)測(cè)預(yù)警

5.4.1 有害生物風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系

5.4.2 評(píng)估指標(biāo)的賦值標(biāo)準(zhǔn)

5.4.3 風(fēng)險(xiǎn)值的綜合計(jì)算及等級(jí)劃分

5.4.4 樹(shù)流感風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果

5.5 小結(jié)

第6章 樹(shù)流感在典型區(qū)的時(shí)空傳播模擬和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警

6.1 典型研究區(qū)概述

6.1.1 美國(guó)加利福尼亞州

6.1.2 中國(guó)東南沿海地區(qū)

6.1.3 中國(guó)云南省

6.2 國(guó)外樹(shù)流感傳播機(jī)制

6.2.1 孢子形成

6.2.2 孢子擴(kuò)散

6.2.3 孢子感染與存活

6.3 樹(shù)流感的時(shí)空傳播模擬和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警建模

6.3.1 Hysplit模型

6.3.2 SI模型及元胞自動(dòng)機(jī)

6.4 樹(shù)流感傳播風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警結(jié)果及分析

6.4.1 美國(guó)加利福尼亞州

6.4.2 中國(guó)東南沿海地區(qū)

6.4.3 中國(guó)云南省

6.5 小結(jié)

第7章 樹(shù)流感爆發(fā)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)預(yù)警軟件系統(tǒng)

7.1 系統(tǒng)功能及用途

7.2 系統(tǒng)安裝、運(yùn)行與設(shè)置

7.2.1 軟件安裝

7.2.2 軟件運(yùn)行

7.2.3 系統(tǒng)設(shè)置

7.3 數(shù)據(jù)和文件

7.3.1 文件類(lèi)型

7.3.2 加載數(shù)據(jù)

7.4 樹(shù)流感爆發(fā)點(diǎn)數(shù)據(jù)的加載和顯示

7.4.1 批量加載爆發(fā)點(diǎn)數(shù)據(jù)

7.4.2 爆發(fā)點(diǎn)數(shù)據(jù)的逐年顯示

7.5 基于模型的風(fēng)險(xiǎn)分析和結(jié)果顯示

7.5.1 基于MaxEnt模型

7.5.2 基于AHP模糊綜合評(píng)價(jià)方法

7.6 小結(jié)

第8章 樹(shù)流感爆發(fā)風(fēng)險(xiǎn)遙感診斷展望

8.1 樹(shù)流感風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)因子擴(kuò)展

8.2 樹(shù)流感風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)預(yù)警模型發(fā)展

8.3 空間信息技術(shù)應(yīng)用于樹(shù)流感環(huán)境因子及寄主植物提取

8.4 中國(guó)樹(shù)流感風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)及防范措施建議

參考文獻(xiàn)

附錄

附錄一 櫟樹(shù)猝死病菌寄主植物一覽表（APHIS, 2013）

附錄二 中國(guó)櫟樹(shù)猝死病菌潛在寄主物種編碼表