設(shè)備是工業(yè)生產(chǎn)的基礎(chǔ)，正確使用、保養(yǎng)和維修機(jī)電設(shè)備，是保證企業(yè)正常運(yùn)轉(zhuǎn)的前提。隨著制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級，數(shù)控機(jī)床被廣泛使用，成為了機(jī)電設(shè)備最主要的代表，數(shù)控機(jī)床維修成為制造業(yè)非常重要和緊缺的技術(shù)。本書圍繞上述重點(diǎn)展開，主要包括機(jī)電設(shè)備傳動系統(tǒng)裝調(diào)與維修、數(shù)控機(jī)床安裝與精度調(diào)整、數(shù)控系統(tǒng)硬件連接、數(shù)控機(jī)床電氣連接與維修、機(jī)床

本書包括七項任務(wù)，主要內(nèi)容包括機(jī)電設(shè)備安裝與驗收的基礎(chǔ)知識、機(jī)電設(shè)備的日常維護(hù)與大修、機(jī)電設(shè)備的故障與診斷技術(shù)、機(jī)電設(shè)備的維修技術(shù)與維修質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)、典型機(jī)械結(jié)構(gòu)的拆卸與裝配、數(shù)控機(jī)床故障的診斷與維修、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的安裝與維修。

本書為高職高專院�！皺C(jī)械設(shè)備維修技術(shù)”課程教材。全書共7個項目20個任務(wù)，主要介紹了機(jī)械設(shè)備維修理論和操作技術(shù)基礎(chǔ)，機(jī)械設(shè)備維修管理，機(jī)械設(shè)備的拆卸、檢驗與測繪，機(jī)械零部件的維修與裝配，機(jī)械設(shè)備的潤滑與密封，典型機(jī)械設(shè)備的維修、機(jī)械設(shè)備故障診斷技術(shù)等內(nèi)容。各項目針對其知識體系確定了項目描述、知識目標(biāo)、能力目標(biāo)、思政目標(biāo)

本書分為上、下兩篇，上篇為機(jī)電設(shè)備維護(hù)維修，下篇為機(jī)電設(shè)備現(xiàn)場管理。上篇包括設(shè)備維修管理基礎(chǔ)知識、設(shè)備的故障診斷技術(shù)及計劃維修、設(shè)備維修的拆卸與裝配、典型的修復(fù)技術(shù)、電氣設(shè)備的維修、常用高低壓成套電氣設(shè)備的維護(hù)、起重設(shè)備的維護(hù)；下篇包括機(jī)電設(shè)備管理要求、內(nèi)容及基礎(chǔ)工作，設(shè)備的資產(chǎn)及價值管理、設(shè)備的現(xiàn)場管理與檢修、設(shè)備點(diǎn)

本書從稀疏診斷的角度出發(fā)，針對現(xiàn)有特征辨識技術(shù)：匹配濾波策略和智能學(xué)習(xí)策略的不足，介紹了結(jié)構(gòu)化稀疏學(xué)習(xí)診斷理論的基本原理與核心的技術(shù)。通過從一維結(jié)構(gòu)化稀疏：加權(quán)協(xié)同稀疏結(jié)構(gòu)、非負(fù)有界稀疏結(jié)構(gòu)；過渡到二維結(jié)構(gòu)化稀疏：非局部協(xié)同稀疏結(jié)構(gòu)、自相似加權(quán)稀疏秩結(jié)構(gòu)、廣義稀疏協(xié)同結(jié)構(gòu)，建立一系列具體的結(jié)構(gòu)化稀疏學(xué)習(xí)診斷模型，實現(xiàn)了

本書研究和討論了多狀態(tài)隨機(jī)退化設(shè)備的剩余壽命預(yù)測方法。主要內(nèi)容包括：多階段特征的隨機(jī)退化設(shè)備建模與剩余壽命預(yù)測方法、多狀態(tài)切換下的隨機(jī)退化設(shè)備的剩余壽命預(yù)測方法、含時變隨機(jī)跳變情況下的隨機(jī)退化建模與剩余壽命預(yù)測方法、考慮備件貯存退化條件下貯備系統(tǒng)壽命預(yù)測及維修和庫存聯(lián)合決策方法。

本書采用中英文對照，汲取了中國和外國機(jī)械設(shè)備維修方面相關(guān)書籍和期刊論文的資料，由6章組成，第1章機(jī)械設(shè)備的維修與維護(hù)概述，第2章機(jī)械零件失效與設(shè)備故障，第3章機(jī)械設(shè)備的拆卸，第4章機(jī)械零件的修復(fù)，第5章機(jī)械設(shè)備的裝配與安裝，第6章機(jī)械設(shè)備的潤滑與密封。

本書共8章，在簡述機(jī)械裝備故障檢測與診斷技術(shù)概況，機(jī)械裝備診斷方法、診斷參數(shù)與診斷標(biāo)準(zhǔn)，機(jī)械裝備故障及其診斷方法的基礎(chǔ)上，分別介紹了溫度檢測與診斷技術(shù)、機(jī)械裝備失效機(jī)理分析、傳動系統(tǒng)檢測與診斷、液壓系統(tǒng)故障診斷、電氣控制系統(tǒng)故障診斷、總線網(wǎng)絡(luò)故障檢測與診斷，以及基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的機(jī)械裝備監(jiān)測系統(tǒng)設(shè)計等內(nèi)容。

本書從機(jī)械故障的定義與分類出發(fā)，講解了常見機(jī)械故障的產(chǎn)生原因與常規(guī)對策，介紹了機(jī)械零部件的常用修復(fù)技術(shù)，有針對性地介紹了典型零件的拆裝與維修方法，并分析了典型機(jī)械設(shè)備的故障原因與排除方法，同時對設(shè)備維修后的精度檢驗以實例的形式予以指導(dǎo)，最后介紹了設(shè)備的科學(xué)管理方法。

機(jī)械故障是影響機(jī)械正常運(yùn)轉(zhuǎn)的關(guān)鍵原因之一，會引起生產(chǎn)安全事故，甚至導(dǎo)致生命財產(chǎn)損失。近年來，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，能夠?qū)�機(jī)械運(yùn)轉(zhuǎn)進(jìn)行長時間運(yùn)轉(zhuǎn)進(jìn)行精確監(jiān)測，為機(jī)械故障分析準(zhǔn)備了足夠的機(jī)械運(yùn)行數(shù)據(jù)。深度學(xué)習(xí)作為一種機(jī)器學(xué)習(xí)算法，基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和反向傳播算法構(gòu)建深層學(xué)習(xí)模型，適合于大樣本數(shù)據(jù)的分析與診斷，在圖像識別、自然語言