通過統(tǒng)計學(xué)Stata實驗操作,進(jìn)行研究性教學(xué)改革,以“學(xué)習(xí)為中心”的問題導(dǎo)向型項目式實驗教學(xué),變統(tǒng)計學(xué)理論講解為Stata實驗操作,培養(yǎng)學(xué)生實操能力。在實現(xiàn)統(tǒng)計分析方法可視化的同時,提升學(xué)生研究能力。全書共分10章:第1章Stata統(tǒng)計實驗基礎(chǔ);第2章Stata統(tǒng)計圖表實驗;第3章Stata描述統(tǒng)計實驗;第4章Stat
本書循序漸進(jìn)、深入講解了R語言數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析與應(yīng)用的核心知識,并通過具體實例的實現(xiàn)過程演練了知識點的用法和流程。全書共16章,分別講解了R語言基礎(chǔ)、R語言數(shù)據(jù)統(tǒng)計語法基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)獲取和處理、繪制可視化統(tǒng)計圖、描述性統(tǒng)計分析、探索性數(shù)據(jù)分析、推論統(tǒng)計、回歸分析、方差分析、非參數(shù)統(tǒng)計分析、主成分分析、聚類分析、生存分析、因子分
本書主要以最新的SASforWindows9.4版為對象講解使用SAS軟件進(jìn)行統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析的方法。第二版全書分基礎(chǔ)篇和提高篇兩篇二十章。第二版中增加了在SAS中使用SQL假設(shè)檢驗和區(qū)間估計和頻數(shù)頻率表與列聯(lián)表分析這三章。第十一章在SAS中使用SQL所介紹的內(nèi)容,不僅有利于讀者借助SQL語言的強大功能,便利地獲取存儲在普
本教材本著理論夠用、強化應(yīng)用、培養(yǎng)技能的原則,將統(tǒng)計知識與目前使用最廣的Excel軟件相結(jié)合,著力提高學(xué)生運用計算機(jī)解決統(tǒng)計問題的能力,為后續(xù)進(jìn)行商務(wù)數(shù)據(jù)分析打下堅實基礎(chǔ)。本書共有八大項目,每個項目以知識目標(biāo)、能力目標(biāo)、知識結(jié)構(gòu)圖、導(dǎo)入閱讀講解理論知識,以習(xí)題鞏固知識,以數(shù)據(jù)分析應(yīng)用案例和Excel2016的操作引領(lǐng)學(xué)
本書選用統(tǒng)計學(xué)和數(shù)據(jù)科學(xué)中常見的R語言和Python語言“雙語”編寫,主要內(nèi)容包括:引言、R語言編程基礎(chǔ)、R語言數(shù)據(jù)處理、R語言可視化、R語言隨機(jī)抽樣和隨機(jī)數(shù)、R語言基本統(tǒng)計推斷、R語言回歸分析、R語言大數(shù)據(jù)分析、Python語言基礎(chǔ)、Python數(shù)據(jù)處理等內(nèi)容。此外,本書在每章正文后設(shè)置主要函數(shù)列表、練習(xí)題和實驗題,
本書是為數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)編寫的統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)課教材,主要內(nèi)容包括探索性數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計推斷的估計方法、統(tǒng)計假設(shè)檢驗、數(shù)據(jù)獲取與抽樣調(diào)查、試驗設(shè)計與因果推斷簡介等。全書首先從統(tǒng)計的基本規(guī)范談起,講述數(shù)據(jù)的信息匯總,并直觀呈現(xiàn);然后講述統(tǒng)計推斷內(nèi)容,將數(shù)據(jù)提升到分布層面;最后講述獲取數(shù)據(jù)的兩種方式,并嵌入因果推斷知識。本
本書將統(tǒng)計理論與SPSS操作結(jié)合起來,是一本實用性很強的SPSS入門教程。本書共分4個部分:第一部分為軟件入門與數(shù)據(jù)管理,主要內(nèi)容包括SPSS入門、數(shù)據(jù)錄入與數(shù)據(jù)獲取、變量級別的數(shù)據(jù)管理、文件級別的數(shù)據(jù)管理、大型研究項目的數(shù)據(jù)管理、SPSS程序設(shè)計;第二部分為描述性統(tǒng)計與統(tǒng)計圖表,主要內(nèi)容包括連續(xù)變量的描述性統(tǒng)計與參數(shù)
本書著眼調(diào)查研究中的設(shè)計與分析問題,針對大規(guī)模調(diào)查、互聯(lián)網(wǎng)輔助調(diào)查等現(xiàn)代調(diào)查形式的設(shè)計與分析問題展開研究,依托實際數(shù)據(jù)的驅(qū)動探索前沿統(tǒng)計方法。結(jié)合大興調(diào)研之風(fēng)的時代背景,并圍繞調(diào)查數(shù)據(jù)的缺失處理、變量選擇、區(qū)隔分析、潛變量建模等問題展開討論。每個章節(jié)從問題剖析、方法講解、實例分析的角度展開,相關(guān)程序代碼通過github
《統(tǒng)計方法:基于R語言》是統(tǒng)計方法的綜合性基礎(chǔ)讀物。作為數(shù)據(jù)分析的有效工具,統(tǒng)計方法已廣泛應(yīng)用于社會科學(xué)和自然科學(xué)的各個領(lǐng)域。本教材系統(tǒng)介紹了數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)描述、數(shù)據(jù)分析的典型統(tǒng)計方法,包括抽樣技術(shù)、描述性統(tǒng)計、推斷性統(tǒng)計、線性回歸方程、時間序列分析,共5個章節(jié)。該教材關(guān)于統(tǒng)計方法的系統(tǒng)敘述及R語言相關(guān)語句的實際操作,
為了培養(yǎng)讀者學(xué)習(xí)統(tǒng)計方法的興趣,提高讀者利用統(tǒng)計知識和Python工具分析數(shù)據(jù)、解決具體問題的實踐能力,書稿編寫注重以下兩個方面:一是書稿內(nèi)容包括四個模塊。其一是Python基礎(chǔ)語法和概念,包括變量、基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、控制語句、函數(shù)、面向?qū)ο蟮。其二是Python數(shù)據(jù)整理與顯示、數(shù)據(jù)分布特征描述,及Numpy、Pandas