本書以Altair為核心工具，通過認識數(shù)據(jù)、理解數(shù)據(jù)和探索數(shù)據(jù)全方位地探索分析數(shù)據(jù)集的統(tǒng)計可視化形式，以應用數(shù)據(jù)和案例研究為實踐場景，使用Altair數(shù)據(jù)加工箱進行數(shù)據(jù)預處理，在此基礎上，深入理解不同應用領域和實踐場景的數(shù)據(jù)集的統(tǒng)計可視化模型。本書以實踐和練習的方式學習和鞏固核心知識，學習形式簡單高效，適合大數(shù)據(jù)相關行

本書基于“從數(shù)據(jù)到結(jié)論”的理念，按照“范式框架—設計實施—數(shù)據(jù)結(jié)論”的邏輯，首先介紹實證研究的基本范式；然后闡述實證研究項目實施的一般框架；進而介紹如何收集和處理數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計和計量經(jīng)濟分析，通過對Stata的數(shù)據(jù)處理、統(tǒng)計和計量分析方法的詳細介紹，闡明如何有效利用統(tǒng)計和計量軟件來理解現(xiàn)代計量經(jīng)濟學的思想、方法，進行科學

·深入淺出地講解統(tǒng)計方法，基于案例詳細說明SPSS操作�！ぱ�序漸進地引導讀者領會統(tǒng)計方法的精髓，掌握利用SPSS解決實際數(shù)據(jù)分析問題的能力。本書可作為高校統(tǒng)計學、統(tǒng)計軟件、數(shù)據(jù)分析等相關課程的教材，也適合科研人員、企事業(yè)單位運營管理人員等使用。

《如何抽樣》是為希望了解抽樣的概念和實踐方法的學生和社會科學研究者而編寫的實用手冊，讀者不需要經(jīng)過高級統(tǒng)計培訓就可以通過這本書了解抽樣。書中通過清晰的語言來呈現(xiàn)抽樣的概念、方法和過程，并用真實的例子來說明。本書不僅介紹抽樣技術，還會告訴讀者使用這些技術的時機和方法。書中覆蓋了當今時代與抽樣調(diào)查有關的廣泛話題，提供了結(jié)合

Python是一種面向?qū)ο蟮慕忉屝透呒壘幊陶Z言。因其簡單易學、免費、擁有豐富而強大的開源第三方庫等諸多優(yōu)點，被廣泛應用于系統(tǒng)和網(wǎng)絡編程、數(shù)據(jù)處理、云計算、人工智能等多個領域，成為目前廣泛使用的編程語言之一。此外，因其具有強大的數(shù)據(jù)分析和可視化功能，也在數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)管理等領域得到廣泛應用。本書立足于統(tǒng)計應用，并基于Py

本書的第一版是國內(nèi)較早系統(tǒng)地介紹Ｒ軟件的中文書籍，第二版教材對第一版的內(nèi)容作了較大的改動，使內(nèi)容的編排更加合理，同時增加了一些重要的知識點，以及擴展程序包中函數(shù)的介紹，減少自編函數(shù)的使用。本版教材仍然延續(xù)第一版的風格，結(jié)合數(shù)理統(tǒng)計中的問題，對Ｒ軟件進行科學、準確和全面的介紹，以便使讀者能深刻理解該軟件的精髓精髓，以及靈

本書內(nèi)容循序漸進，以培養(yǎng)本科生統(tǒng)計學應用能力為核心組織材料，精講概念，強調(diào)應用。全書分為十章，包括緒論；數(shù)據(jù)的搜集與整理；數(shù)據(jù)分布特征的描述；動態(tài)數(shù)列；統(tǒng)計指數(shù)；抽樣分布與參數(shù)估計；假設檢驗；方差分析；一元線性回歸分析；多元線性回歸分析。為突出本書的實用性，在相關章節(jié)后加入了Stata軟件操作等相關內(nèi)容。

統(tǒng)計功效是指假定零假設為假、備擇假設為真的情況下，統(tǒng)計檢驗顯著的概率，是研究設計的關鍵組成部分。本書為讀者提供了閱讀復雜的功效分析技術論文和材料所需的背景、示例和解釋，是一本清晰易懂的指南，闡釋了測試統(tǒng)計數(shù)據(jù)的組成部分及其抽樣分布。作者通過干預組和控制組兩組間的比較，概述了功效分析的核心要素和機制。

本書是英國統(tǒng)計與遺傳學家R.A.費希爾流傳廣泛的一部力作，比較完善地敘述了統(tǒng)計推斷方法的理論及其在實際中的應用，對科學推斷作為一種理解世界的手段的合理性進行了提煉和總結(jié)。本書主要包括統(tǒng)計學早期的嘗試和困難，定量推斷的形式，關于顯著性檢驗的一些錯誤，關于概率和可能性推斷的簡單例子等內(nèi)容。 本書適合大學師生及相關專業(yè)人員或

  數(shù)據(jù)管理是將原始數(shù)據(jù)加工整理成可分析的終數(shù)據(jù)形態(tài)的過程。這既是開展定量研究和統(tǒng)計分析的基礎，也是所有定量研究者和統(tǒng)計分析人員必須掌握的基本功。傳統(tǒng)定量方法的教材側(cè)重介紹復雜的統(tǒng)計模型，而對原始調(diào)查數(shù)據(jù)的整理和清理工作較為忽視，《Stata數(shù)據(jù)管理教程》則詳盡介紹了使用Stata軟件開展數(shù)據(jù)管理的常用