本書共分為三部分：第一部分為同步訓練，第二部分為數(shù)理統(tǒng)計實驗，第三部分為實驗報告。本書參考了國內(nèi)外數(shù)理統(tǒng)計的相關教材和經(jīng)典題型編寫而成，同步訓練題涉及的內(nèi)容包括統(tǒng)計量與抽樣分布、點估計、貝葉斯估計、區(qū)間估計，具有典型性和多樣性。通過實驗訓練可以幫助學生深刻理解數(shù)理統(tǒng)計理論，培養(yǎng)學生的實踐動手能力。

"本書是按照國家對非數(shù)學類本科生概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的基本要求，配合本科生概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程而編寫的導學教程。 全書分為七章：隨機事件及其概率、一維隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理、樣本及抽樣分布、參數(shù)估計。按照講課次序?qū)γ看握n的教學內(nèi)容進行了概括性總結，既有重點、

本書共11章，主要內(nèi)容包括：概率論的基本概念；隨機變量及其分布；多維隨機變量及其分布；隨機變量的數(shù)字特征等。每章均包括：知識要點、分級習題、總習題和在線測試4個部分。本書的分級習題包含北京郵電大學數(shù)學系概率教學組編著的《概率論與隨機過程》中的全部課后習題的詳細解答。

本書第1~4章對馬爾可夫過程的基礎理論進行了介紹，后面各章給出了生滅過程的構造、隨機單調(diào)性、轉移函數(shù)的各種收斂性、生滅過程的第一特征值問題、D.G.Kendall猜想等內(nèi)容。最后，為了應用的需要，本書還引入并初步討論了半馬爾可夫生滅過程。本書可作為高等學校相關專業(yè)的教科書，也可作為科學研究工作者的參考用書。

本書從統(tǒng)計判決、語言結構法、模糊集論三方面提供了圖象識別的理論基礎.第一章介紹了圖像識別研究的對象及方法，它是本書的引論；第二章到第四章介紹了統(tǒng)計圖像識別中的一些基本方法及理論基礎；第五章介紹了圖像識別的語言結構法；第六章介紹了用模糊集的方法進行圖像識別.本書可供從事有關圖像識別的廣大工程技術人員及科學研究工作者參考，

本書介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、基本理論與方法.內(nèi)容包括：概率論基本概念、隨機變量與隨機向量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析和回歸分析.每章均配有習題，書后附有習題答案，習題中收集了歷屆研究生考試試題，既便于教學，又利于考試復習，本書可作為高等

本書主要講述本科概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程主要知識，內(nèi)容安排完全按照教育部規(guī)定的教學大綱設計的。全書共九章，主要包括隨機事件與概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設檢驗、數(shù)理統(tǒng)計在經(jīng)濟中的應用。本書可作為理工類、經(jīng)管類本科生的教材，也可供新

本書按照主教材的章節(jié)順序，分為10章主要內(nèi)容包括隨機事件與概率、一維隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、極限定理、數(shù)理統(tǒng)計基本概念、參數(shù)估計、假設檢驗、回歸分析及方差分析簡介、經(jīng)典問題剖析本書內(nèi)容緊扣主教材，書中例題豐富且具有代表性，例題分析與解答展示了基本的解題思路、解題方法與解題技巧，起到了

本書展示了如何使用真實的數(shù)據(jù)真實地進行貝葉斯數(shù)據(jù)分析。作者從概率與程序設計的基本概念出發(fā)，逐步帶你進階，幫助你最終掌握在實際的貝葉斯數(shù)據(jù)分析中常用的高級模型。本書分為三大部分，共有25章。第一部分介紹基礎知識，內(nèi)容包括貝葉斯推斷的基本思想、模型、概率及R語言編程。第二部分涵蓋了現(xiàn)代貝葉斯數(shù)據(jù)分析的所有關鍵思想。第三部分