本書(shū)介紹了數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、貝葉斯基礎(chǔ)和統(tǒng)計(jì)計(jì)算等內(nèi)容.在編寫(xiě)過(guò)程中特別注重方法的實(shí)際應(yīng)用，每個(gè)理論后面都列舉了對(duì)應(yīng)的例子.同時(shí)，為了更貼近社會(huì)的現(xiàn)實(shí)需求，在每章最后一節(jié)通過(guò)例子對(duì)該章的主要內(nèi)容進(jìn)行了R語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)，并列出了程序的詳細(xì)步驟.

本書(shū)研究分類(lèi)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制.近年來(lái)，統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制的研究成果十分豐富，但大都集中在取值為具體數(shù)值的連續(xù)數(shù)據(jù).本書(shū)關(guān)注的分類(lèi)數(shù)據(jù)取值為若干個(gè)類(lèi)別或?qū)傩运�平，信息量較少，但在生活生產(chǎn)中極為常見(jiàn).本書(shū)內(nèi)容來(lái)自作者和合作者近年來(lái)的研究成果，從一元或多元、名義或有序、獨(dú)立或自相關(guān)、相關(guān)性或因果關(guān)系等角度，系統(tǒng)地介紹了分類(lèi)數(shù)據(jù)統(tǒng)

本書(shū)是應(yīng)用數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)高年級(jí)本科生和研究生的入門(mén)教材。它介紹了隨機(jī)分析基本的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)（概率論和隨機(jī)過(guò)程），以及一些重要的實(shí)用工具和應(yīng)用（如與微分方程、數(shù)值方法、路徑積分、隨機(jī)場(chǎng)、統(tǒng)計(jì)物理、化學(xué)動(dòng)力學(xué)和罕見(jiàn)事件的聯(lián)系）。本書(shū)在數(shù)學(xué)形式主義和直覺(jué)論證之間找到了一個(gè)很好的平衡，這種風(fēng)格***應(yīng)用數(shù)學(xué)家。讀者可以學(xué)習(xí)隨機(jī)分析的嚴(yán)格

本書(shū)的主要內(nèi)容包括計(jì)算思維概述、計(jì)算思維之抽象、計(jì)算思維之自動(dòng)化、人工智能、GoogleBlockly語(yǔ)言程序設(shè)計(jì)等。本書(shū)以培養(yǎng)學(xué)生的計(jì)算思維能力為目標(biāo)，以提高學(xué)生的創(chuàng)新能力和抽象思維能力為重點(diǎn)，培養(yǎng)學(xué)生從計(jì)算思維的角度理解計(jì)算學(xué)科的基本知識(shí)和方法，并用Blockly語(yǔ)言進(jìn)行程序設(shè)計(jì)，使計(jì)算思維融入學(xué)生分析問(wèn)題和解決問(wèn)

本書(shū)主要介紹了雙參數(shù)韋布爾分布模型,并從雙參數(shù)韋布爾分布在可靠性領(lǐng)域的應(yīng)用角度介紹了相關(guān)可靠性統(tǒng)計(jì)方法,包括韋布爾分布的確定方法、基于極大似然估計(jì)的可靠性統(tǒng)計(jì)方法、基于分布曲線擬合的可靠性統(tǒng)計(jì)方法、基于Bayes的可靠性統(tǒng)計(jì)方法、其他可靠性統(tǒng)計(jì)方法及改進(jìn)韋布爾分布的可靠性統(tǒng)計(jì)方法。

本書(shū)系統(tǒng)介紹了分析偏微分方程控制系統(tǒng)穩(wěn)定性的Riesz基方法，側(cè)重于由二階偏微分系統(tǒng)描述的彈性振動(dòng)系統(tǒng)的Riesz基性質(zhì)、譜確定增長(zhǎng)條件以及指數(shù)穩(wěn)定性，從一般抽象的理論開(kāi)始到具體偏微分系統(tǒng)Riesz基的驗(yàn)證都有全面敘述與證明。特別地，本書(shū)重點(diǎn)介紹比較法、對(duì)偶基方法以及Green函數(shù)法的技巧與理論，其中關(guān)于本征值與本征函

本書(shū)第1章主要介紹變點(diǎn)檢驗(yàn)和在線監(jiān)測(cè)的一些經(jīng)典方法，并介紹本書(shū)著重討論的厚尾時(shí)間序列模型和長(zhǎng)記憶時(shí)間序列模型.第2,3章主要介紹檢驗(yàn)和估計(jì)厚尾時(shí)間序列模型均值變點(diǎn)和持久性變點(diǎn)的一些方法.第4,5章介紹檢驗(yàn)長(zhǎng)記憶時(shí)間序列均值變點(diǎn)、時(shí)間趨勢(shì)項(xiàng)變點(diǎn)、方差變點(diǎn)及長(zhǎng)記憶參數(shù)變點(diǎn)的一些方法.第6章介紹在線監(jiān)測(cè)厚尾時(shí)間序列持久性變點(diǎn)

本書(shū)是根據(jù)教育部高等學(xué)校統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)教學(xué)指導(dǎo)分委員會(huì)制定的《統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)教學(xué)規(guī)范(授經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)位)》中提出的課程設(shè)置和教學(xué)內(nèi)容綱要編寫(xiě)出版的系列教材之一。本書(shū)介紹數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的統(tǒng)計(jì)思想、理論和方法，主要內(nèi)容包括總體、樣本、統(tǒng)計(jì)量等概念以及常用分布、點(diǎn)估計(jì)理論、假設(shè)檢驗(yàn)、區(qū)間估計(jì)、線性模型以及統(tǒng)計(jì)決策理論和貝葉斯推斷等。本書(shū)強(qiáng)調(diào)

本書(shū)通過(guò)經(jīng)典的案例分析，翔實(shí)介紹在科學(xué)研究和數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽中常用的優(yōu)化控制方法，包括數(shù)學(xué)規(guī)劃方法、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、計(jì)算機(jī)仿真方法、智能優(yōu)化算法、微分方程與模糊數(shù)學(xué)等。全書(shū)共5個(gè)部分25章，各自獨(dú)立且相互補(bǔ)充，每一個(gè)案例均有詳細(xì)的計(jì)算代碼，便于讀者自學(xué)與應(yīng)用。

本書(shū)采用GUI界面操作與APDL命令相互對(duì)照的方式，從基礎(chǔ)知識(shí)、專(zhuān)題技術(shù)兩個(gè)層面詳細(xì)地闡述ANSYS2020有限元軟件的使用方法和技巧。本書(shū)自始至終采用實(shí)例作引導(dǎo)，內(nèi)容系統(tǒng)完整，且每章又相對(duì)獨(dú)立，是一本簡(jiǎn)明的ANSYS讀本。全書(shū)分為基礎(chǔ)知識(shí)和專(zhuān)題技術(shù)兩部分，共22章�；�礎(chǔ)知識(shí)部分（第1～7章），講解了使用ANSYS進(jìn)行