本書深入探討了四元數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在表情識(shí)別任務(wù)中的突破性應(yīng)用。與傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型相比，四元數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在處理復(fù)雜情感信息時(shí)展現(xiàn)出了更強(qiáng)特征分析能力和更低計(jì)算量的雙重優(yōu)勢(shì)。書中內(nèi)容主要展現(xiàn)這一前沿技術(shù)在特征表示、數(shù)據(jù)融合和信息處理上的巨大潛力，以及如何在表情識(shí)別任務(wù)中顯著提升精度與效率。本書所有的內(nèi)容都充分結(jié)合理論分析與實(shí)證研

本書將最優(yōu)控制方法融入機(jī)器學(xué)習(xí)的研究中，創(chuàng)新地建立了一個(gè)基于最優(yōu)反饋控制在線學(xué)習(xí)框架，并在該框架下提出了一系列用于解決線性和非線性的分類與回歸問題的魯棒自適應(yīng)學(xué)習(xí)算法;構(gòu)建了基于最優(yōu)控制的魯棒在線學(xué)習(xí)架構(gòu)，分別討論該架構(gòu)下的線性回歸、二分類和多分類問題，并且將線性問題的架構(gòu)拓展到非線性回歸與分類問題；提出了基于控制的深

本書圍繞新工科人才實(shí)踐創(chuàng)新能力培養(yǎng)目標(biāo)，依托智能制造基礎(chǔ)之工業(yè)自動(dòng)化產(chǎn)學(xué)合作協(xié)同育人項(xiàng)目，融合企業(yè)需求和人才培養(yǎng)的校企合作經(jīng)驗(yàn)，由高校任課教師、企業(yè)優(yōu)秀工程師合力編著完成。全書以廣泛使用的羅克韋爾自動(dòng)化平臺(tái)為對(duì)象主體，通過總分架構(gòu)、軟硬結(jié)合形式，深入淺出分析自動(dòng)化控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)過程，充分體現(xiàn)理論與實(shí)踐的深度融合。 全書

本書匯集了張勤及其團(tuán)隊(duì)在智能音視頻處理領(lǐng)域近年來的研究成果及前瞻性思考，涵蓋情智信息、媒介音頻、視覺處理和人工智能四個(gè)部分。情智信息部分探討了情感計(jì)算在智能系統(tǒng)中的應(yīng)用，包括EEG情感識(shí)別、音樂情感質(zhì)量評(píng)估等多個(gè)方面；媒介音頻部分展現(xiàn)了如何通過智能技術(shù)，在音樂創(chuàng)作、音頻處理等領(lǐng)域開辟新的可能性；視覺處理部分通過3D重建

本書匯集了作者在數(shù)字媒體資產(chǎn)管理領(lǐng)域多年的研究成果，主要包括數(shù)字媒體資產(chǎn)管理系統(tǒng)與相關(guān)業(yè)務(wù)流程、數(shù)字媒體資產(chǎn)價(jià)值管理與內(nèi)容產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈、數(shù)字媒體內(nèi)容產(chǎn)品的版權(quán)管理與定價(jià)、數(shù)字媒體內(nèi)容版權(quán)交易模式、電視劇和網(wǎng)絡(luò)電影的版權(quán)價(jià)值評(píng)估模型研究等。本書可供工商管理、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、管理科學(xué)與工程等專業(yè)的高年級(jí)本科生和研究生作為參考書，也

本書首先梳理人臉識(shí)別的主要應(yīng)用場(chǎng)景及其處理的個(gè)人信息類型，并以此為基礎(chǔ)探討敏感的人臉信息被泄露、篡改、偽造和濫用所造成的隱私擔(dān)憂與安全風(fēng)險(xiǎn)，揭示科林格里奇困境。其次，對(duì)人臉識(shí)別的場(chǎng)景進(jìn)行分類，尤其是各類場(chǎng)景中人臉信息的屬性，根據(jù)公共性私人性強(qiáng)弱可分為三級(jí)，分別是作為個(gè)人形象的強(qiáng)公共屬性、關(guān)聯(lián)個(gè)人身份的弱公共屬性以及體現(xiàn)

《不挨餓快速瘦的減脂餐》是韓國擁有30萬粉絲的減重女王全新力作，介紹了120道健康、營養(yǎng)的減脂食譜，包括10分鐘簡(jiǎn)易料理、快速消腫食譜、網(wǎng)紅食譜、減脂小菜以及減脂甜點(diǎn)零食等，同時(shí)還介紹了如何點(diǎn)外賣、如何在便利店購買飲食而不長胖的秘訣。希望讀者通過本書，能夠踐行更加健康高效的減脂飲食，擁有更加健康的生活方式。

這是一本對(duì)新大理人生活的的文字與手繪記錄。 22位新大理人，曾經(jīng)是醫(yī)生、企業(yè)主、搖滾音樂人、媒體人……長期駐足甚至扎根蒼山洱海邊，吃糙米、穿布衣，買菜用竹簍，裝飾用野花，安于簡(jiǎn)單的味道，把生活鋪展在大地上，樂在其中。 這里如何成為他們的第二故鄉(xiāng)？ 他們又如何回饋這片土地？ 藉由食物，他們給出

密態(tài)深度學(xué)習(xí)可以在不解密加密數(shù)據(jù)的前提下對(duì)授權(quán)用戶提供深度學(xué)習(xí)服務(wù)，并可防止非授權(quán)用戶對(duì)授權(quán)用戶的數(shù)據(jù)進(jìn)行竊取與利用。該技術(shù)突破了密態(tài)數(shù)據(jù)無法在非可信環(huán)境下被有效利用的技術(shù)瓶頸，實(shí)現(xiàn)了安全學(xué)習(xí)，萬物互聯(lián)。本書從大數(shù)據(jù)、人工智能面臨的隱私挑戰(zhàn)出發(fā)，以密態(tài)深度學(xué)習(xí)理論框架與技術(shù)方法研究為主線，從理論模型到實(shí)際應(yīng)用，系統(tǒng)闡述

隨著ChatGPT等大語言模型的迅速發(fā)展，大語言模型已經(jīng)成為人工智能領(lǐng)域發(fā)展的快車道，不同領(lǐng)域涌現(xiàn)出各種強(qiáng)大的新模型。開發(fā)者想要獨(dú)立構(gòu)建、部署符合自身需求的大語言模型，需要理解大語言模型的實(shí)現(xiàn)框架和基本原理。本書梳理大語言模型的發(fā)展，首先介紹Transformer模型的基本原理、結(jié)構(gòu)和模塊及在NLP任務(wù)中的應(yīng)用；然后介