本教材內(nèi)容包括：隨機事件與概率,隨機變量及其分布,多維隨機變量及其分布,隨機變量的數(shù)字特征,大數(shù)定律和中心極限定理,數(shù)理統(tǒng)計的基本概念,參數(shù)估計,假設(shè)檢驗,回歸分析，基于MATLAB工具的數(shù)學(xué)實驗等.書末附有一系列表格、習(xí)題答案與提示、符號說明和名詞索引。

本書既介紹了經(jīng)典概率極限理論的基本內(nèi)容，也簡要地介紹了現(xiàn)代概率極理論的主要結(jié)果，包含獨立和理論、測度弱收斂理論、鞅的極限理論、強極限理論、B值空間中的概率極限理論等內(nèi)容，附錄中收集了常用的概率不等式。作者修訂時特別介紹了極限理論發(fā)展的新情況，并注意降低難度，便于學(xué)生更好地把握理論基礎(chǔ)。

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》主要介紹概率論與數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、基本理論和基本方法。內(nèi)容包括隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析與回歸分析等，每章配有習(xí)題、自測題及其參考答案。全書結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn)，層次清晰，由淺入深，循序漸進，知識與背景相結(jié)合，理論、應(yīng)用與實驗相結(jié)合

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》是科技部創(chuàng)新方法工作專項項目子題“科學(xué)思維、科學(xué)方法在概率統(tǒng)計課程中的應(yīng)用與實踐”的研究成果，內(nèi)容包括隨機事件與概率、隨機變量及其分布、二維隨機變量及其分布數(shù)字特征和極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、線性統(tǒng)計模型。每章后配有習(xí)題，附錄介紹了SAS軟件，并給出部分例題的SAS參考程序和

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》遵循教育部高等學(xué)校大學(xué)數(shù)學(xué)課程教學(xué)指導(dǎo)委員會新修訂的“工科類本科數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程教學(xué)基本要求”，并參考教育部考試中心制定的“全國碩士研究生入學(xué)統(tǒng)一考試數(shù)學(xué)考試大綱”編寫而成�！陡怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計》知識體系相對完整，結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn)，內(nèi)容豐富，循序漸進，通俗易懂，例題豐富�！陡怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計》共分為十章：前五章為概

本書主要包括五章概率論內(nèi)容和三章數(shù)理統(tǒng)計內(nèi)容.每章內(nèi)容包括基本要求、內(nèi)容提要、典型例題、歷年考研真題、自測題，書中習(xí)題難易結(jié)合，有助于讀者開拓思路加深理解，更好地掌握概率論與數(shù)理統(tǒng)計的基本內(nèi)容和解題方法.書后附有三份綜合練習(xí)題，并給出參考答案.

概率論與數(shù)理統(tǒng)計

本書主要針對模糊聚類算法中最經(jīng)典的FCM算法進行了系統(tǒng)分析，并對原始算法進行了改進，將經(jīng)典的FCM算法和改進的FCM算法應(yīng)用圖像識別、數(shù)據(jù)聚類和軟件測試等不同領(lǐng)域。全書共分7章，第1章介紹了聚類分析發(fā)展背景和基礎(chǔ)概念；第2章介紹了模糊理論基礎(chǔ)知識及模糊聚類分析的方法和應(yīng)用；第3章介紹了模糊C均值算法的理論知識和研究現(xiàn)狀

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》一書共8章，內(nèi)容包括事件與概率、隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、極限理論、統(tǒng)計量與抽樣分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗等。每章均配有不同難度的習(xí)題，A部分為基礎(chǔ)題，B部分為提高題，書后附有習(xí)題解答或提示，供讀者參考。

本書主要內(nèi)容包括：隨機事件與概率；隨機變量及其分布；多維隨機變量及其分布；隨機變量的數(shù)字特征；大數(shù)定律和中心極限定理；統(tǒng)計量及其分布；假設(shè)檢驗；方差分析和正交試驗設(shè)計初步等。