本書是一本基于PaddlePaddle深度學(xué)習(xí)框架的實踐性NLP教程，內(nèi)容包括文本表示、文本分類、文本匹配、信息抽取、機器翻譯、自動文摘、機器閱讀理解、聊天機器人設(shè)計與實現(xiàn)等多個領(lǐng)域的知識，以及多種經(jīng)典算法的實踐案例。本書的編寫旨在幫助讀者了解和掌握如何使用PaddlePaddle深度學(xué)習(xí)框架來解決NLP問題，并且讓讀

"本書采用項目任務(wù)制的編寫方式，全面介紹了增強現(xiàn)實相關(guān)的基礎(chǔ)概念與基本知識點，并結(jié)合應(yīng)用案例闡述其基本原理。全書內(nèi)容豐富、涵蓋面廣，具體包括8個項目，主要內(nèi)容包括增強現(xiàn)實技術(shù)概論，增強現(xiàn)實系統(tǒng)開發(fā)工具，移動端應(yīng)用項目的場景搭建、障礙物與人物模型的運動、交互控制，頭戴式顯示器應(yīng)用項目，體感交互應(yīng)用項目，增強現(xiàn)實項目管理。

本書按知識結(jié)構(gòu)分為13章，包括SOLIDWORKS2020入門、草圖繪制基礎(chǔ)、基礎(chǔ)特征建模、附加特征建模、特征編輯、特征管理、曲線創(chuàng)建、曲面創(chuàng)建、鈑金設(shè)計、裝配體設(shè)計、動畫制作、工程圖的繪制、變速箱綜合設(shè)計等。

云計算技術(shù)是如今軟件尤其是各行業(yè)應(yīng)用軟件工程項目的重要關(guān)鍵性支撐技術(shù)之一。使用云的方式構(gòu)建行業(yè)應(yīng)用軟件是軟件工程領(lǐng)域的重要發(fā)展方向，也是行業(yè)細分之后提高軟件研發(fā)效率，降低工程成本，提升工程質(zhì)量的重要手段。本書系統(tǒng)介紹云計算的相關(guān)概念、技術(shù)與工具/平臺，有助于讀者理解云計算的基本思想，深入體會軟件、服務(wù)和工程三者在云計算

自然語言處理是人工智能領(lǐng)域中的一個重要方向。本書將用深入淺出的語言介紹自然語言處理技術(shù)的由來與發(fā)展歷程，自然語言處理的常用工具和實現(xiàn)平臺，講解了自然語言理解的技術(shù)基礎(chǔ)，從詞法、句法、語義、語用等各個方面介紹原理和主流技術(shù)，以及自然語言生成的挑戰(zhàn)和解決辦法。書中通過自然語言處理經(jīng)典的任務(wù)說明，展現(xiàn)其作為人工智能關(guān)鍵技術(shù)的

本書展示了一個邊緣云開發(fā)路線圖，一群工程師在一年的時間里遵循該路線圖，開發(fā)、部署，然后全天候運營一個跨越十幾家企業(yè)的邊緣云，并提供了卓越的云原生服務(wù)（在我們的例子中是通過5G連接提供云服務(wù)）。該團隊利用20多個開源軟件和組件實現(xiàn)了這個邊緣云和服務(wù)，但選擇這些開源組件只是一個開始。在這個過程中，有幾十個技術(shù)決策需要做出，

本書對自然語言處理中的兩種代表性的短文本信息挖掘進行研究：關(guān)系抽取和彈幕評論挖掘。針對關(guān)系抽取任務(wù)，從精度、效率、魯棒性及前沿探索四個方面進行分析并提出對應(yīng)的解決方法。針對彈幕評論挖掘任務(wù)，充分地利用彈幕的實時性、交互性、高噪聲等性質(zhì)，提出適用于彈幕評論的語義分析模型。針對目標(biāo)任務(wù)的信息缺陷，本書從多角度研究和設(shè)計對應(yīng)

本書囊括了沖突分析圖模型三十多年的理論研究成果和前沿方法，是中外學(xué)者長期合作完成的沖突分析領(lǐng)域的國際**著作。主要內(nèi)容包括沖突分析實踐，決策方法綜述，沖突分析圖模型的基本內(nèi)涵，簡單偏好、未知偏好、強度偏好和混合偏好下圖模型的穩(wěn)定性，結(jié)盟穩(wěn)定性，沖突演變分析及沖突分析決策支持系統(tǒng)。本書是目前沖突分析圖模型研究領(lǐng)域內(nèi)容最全

本書以項目化教學(xué)和任務(wù)驅(qū)動的教學(xué)方法組織教材。HTML+CSS+JavaScript是網(wǎng)頁設(shè)計的三大基礎(chǔ)，也是網(wǎng)頁前端技術(shù)的核心及關(guān)鍵。本書全面講解HTML、CSS、JavaScript、DOM與BOM、多瀏覽器兼容性測試與調(diào)試等。以讀者熟練掌握主流前端技術(shù)為目標(biāo)，緊貼Web前端開發(fā)工程師的崗位的需求，內(nèi)容新穎全面。本

本書聚焦于Photoshop、AdobeCameraRaw(ACR)和生成式人工智能（AIGC)技術(shù)三個主要工具，為讀者介紹了一系列關(guān)于影像后期處理的核心技法。作為現(xiàn)今流行且強大的后期處理工具，Photoshop和ACR為攝影師提供了廣闊而深入的創(chuàng)作空間，而AIGC技術(shù)則為人們帶來了新的影像生成和編輯方式，從而拓寬了藝