利用圖方法中的Markov因果結(jié)構(gòu)推斷來構(gòu)建SVAR模型識(shí)別條件，是近年來發(fā)展起來的一種新識(shí)別方法，在實(shí)證分析中得到了廣泛的應(yīng)用。張二華所著的《基于Markov因果結(jié)構(gòu)推斷的結(jié)構(gòu)向量自回歸模型識(shí)別》首先從理論角度證明了基于Markov因果結(jié)構(gòu)推斷構(gòu)建SVAR模型識(shí)別條件的可行性，并證明該方法的有效性與擾動(dòng)項(xiàng)的具體分布形

本書內(nèi)容包括初等概率計(jì)算、隨機(jī)變量及其分布、數(shù)字特征、多維隨機(jī)向量、極限定理、統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念、點(diǎn)估計(jì)與區(qū)間估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸相關(guān)分析、方差分析等。書中選入了部分在理論和應(yīng)用上重要，但一般認(rèn)為超出本課程范圍的材料，以備教者和學(xué)者選擇。本書著重基本概念的闡釋，同時(shí)，在設(shè)定的數(shù)學(xué)程度內(nèi)，力求做到論述嚴(yán)謹(jǐn)。

本書分上下篇，共10章。上篇（第1章至第5章）介紹了概率統(tǒng)計(jì)的基本概念，并對(duì)隨機(jī)變量的概念、分布、性質(zhì)及其數(shù)學(xué)特征進(jìn)行了闡述。下篇（第6章至第10章）介紹了參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析和回歸分析等常用統(tǒng)計(jì)方法的理論與應(yīng)用。此外，本書在每章中都編寫了學(xué)習(xí)導(dǎo)讀、學(xué)習(xí)目標(biāo)、學(xué)習(xí)重點(diǎn)、學(xué)習(xí)難點(diǎn)和學(xué)習(xí)計(jì)劃，有利于讀者自學(xué)。本書針

本書旨在闡述作者最新研發(fā)的極點(diǎn)對(duì)稱模態(tài)分解(ESMD)方法。內(nèi)容涉及與模態(tài)分解有關(guān)的五大根本問題、與高次篩選有關(guān)的三大懸疑問題、ESMD模態(tài)分解過程、ESMD時(shí)-頻分析過程（直接插值法）、拓展分解形式、分解機(jī)理和與應(yīng)用有關(guān)的海氣通量研究。本書不僅總結(jié)了數(shù)據(jù)無基分解方面的最新研究成果，還與經(jīng)典的傅里葉變換、盛行的小波變換

本書是針對(duì)普通高等院校非數(shù)學(xué)專業(yè)學(xué)生編寫的概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)教材，全書系統(tǒng)地介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的理論及其應(yīng)用，主要內(nèi)容包括：事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、統(tǒng)計(jì)量及其分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)等。為方便讀者自學(xué)，適中配有豐富的習(xí)題及參考答案。

《應(yīng)用隨機(jī)過程》主要介紹隨機(jī)過程的基礎(chǔ)理論及其實(shí)際應(yīng)用.《應(yīng)用隨機(jī)過程》共6章，內(nèi)容包括概率論基礎(chǔ)知識(shí)、隨機(jī)過程的基本概念及其分類、泊松過程及其推廣、馬爾可夫過程、平穩(wěn)過程及其譜分析.各章配有練習(xí)題和相關(guān)的科學(xué)家簡介.

《統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)教程（第二版）習(xí)題與實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)/大學(xué)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)與應(yīng)用系列立體化教材》是中國人民大學(xué)出版社出版的教材《統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)教程（第二版）——基于SPSS20和Excel2010的調(diào)查數(shù)據(jù)分析》的配套輔導(dǎo)書。 由于本次修訂對(duì)教材內(nèi)容進(jìn)行了更加適當(dāng)?shù)暮Y選，同時(shí)對(duì)例題和上機(jī)實(shí)驗(yàn)題進(jìn)行了大幅更新，于是本同步配套輔導(dǎo)

約翰·W.克雷斯威爾，是內(nèi)布拉斯加林肯大學(xué)教育心理學(xué)教授，專門從事定性研究、定量研究和混合研究設(shè)計(jì)，是目前定性研究領(lǐng)域的翹楚。已出版多部專著，并發(fā)表大量相關(guān)研究論文。目前學(xué)術(shù)界對(duì)定性研究的興趣和應(yīng)用日益增長的同時(shí)，繼續(xù)沿用定量研究設(shè)計(jì)，并且出現(xiàn)了混合研究�！陡裰路椒āど鐣�(huì)科學(xué)研究方法譯叢：混合方法研究導(dǎo)論》是混合研究方

本書是高等學(xué)校非數(shù)學(xué)專業(yè)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的教材。全書共分8章,內(nèi)容包括:隨機(jī)事件及其概率,隨機(jī)變量及其分布,多維隨機(jī)變量及其分布,隨機(jī)變量的數(shù)字特征,大數(shù)定律及中心極限定理,樣本及抽樣分布,參數(shù)估計(jì),假設(shè)檢驗(yàn)。

本教材按照教育部高等學(xué)校有關(guān)課程指導(dǎo)委員會(huì)制定的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》課程教學(xué)基本要求，結(jié)合中學(xué)數(shù)學(xué)教學(xué)實(shí)際編寫，包括隨機(jī)事件與概率、一維離散型隨機(jī)變量、一維連續(xù)型隨機(jī)變量、二維隨機(jī)變量、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本知識(shí)、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)等內(nèi)容。