本書基于國(guó)家社科基金的項(xiàng)目基礎(chǔ)上,更加完善和系統(tǒng)對(duì)該領(lǐng)域進(jìn)行了梳理。層次模型,又稱多水平模型,是嵌套結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的建模方法。研究熱潮起于20世紀(jì)90年代,現(xiàn)已廣泛應(yīng)用于教育學(xué)、社會(huì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等許多領(lǐng)域。層次模型的貝葉斯分析是統(tǒng)計(jì)學(xué)科前沿領(lǐng)域。而環(huán)境科學(xué)現(xiàn)正處于利用模型和數(shù)據(jù)進(jìn)行推斷和預(yù)測(cè)的方法論革新時(shí)代,環(huán)境學(xué)家面臨涵蓋了
本書共含七章內(nèi)容,各章內(nèi)容依次為:函數(shù)與極限、導(dǎo)數(shù)與微分、微分中值定理與導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用、不定積分、定積分、定積分的應(yīng)用、微分方程。本書通過新穎的講義形式編排,可幫助讀者更為輕松地理解并掌握高等數(shù)學(xué)的知識(shí)體系,同時(shí)本書還具備一下幾項(xiàng)特色:一是增加了重要概念、方法、理論的微課與例題講解。二是突高等數(shù)學(xué)的基本思想和基本方法。三是
本書共8章,并附有期中、期末同步測(cè)試卷和考研直通車真題卷與專題卷。同步檢測(cè)卷以章節(jié)為單位,全都按照研究生入學(xué)考試模式編排試卷,每章包含兩套試卷,分為A、B卷。A卷主要考查基本知識(shí),讓讀者掌握教材知識(shí)點(diǎn)并熟練運(yùn)用,打牢基礎(chǔ);B卷難度稍大,編排了相當(dāng)數(shù)量的考研真題,可以提升讀者解題能力,提前感受考研難度。試卷中的每一道習(xí)題
本書的內(nèi)容按章編寫,全書共分九章,每章均按內(nèi)容提要、習(xí)題全解、典型例題和練習(xí)題四個(gè)部分進(jìn)行編寫。本書的基本概念和基本方法的介紹,力求從分析、比較入手,簡(jiǎn)明分析問題的思維方法及應(yīng)用技巧。在例題的選擇上,力求具有代表性,由淺入深,突出重點(diǎn),注重分析問題和解決問題能力的提高和訓(xùn)練。習(xí)題全解與典型例題是本書的重心所在,是教師上
本書分為:開場(chǎng)篇、技術(shù)篇、應(yīng)用篇,共三篇。主要內(nèi)容包括:緒論、支持向量機(jī)、稀疏支持向量回歸機(jī)、中國(guó)金融狀況指數(shù)的構(gòu)建方案等。具體內(nèi)容包括:高維數(shù)據(jù)的稀疏性、稀疏支持向量回歸機(jī)的研究現(xiàn)狀、線性模型等。
主要內(nèi)容包括概率論基本概念、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量、數(shù)字特征、極限定理、樣本與抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、經(jīng)驗(yàn)假設(shè)、方差分析與回歸分析等,向?qū)W生介紹統(tǒng)計(jì)與經(jīng)驗(yàn)方法的理論背景、應(yīng)用技術(shù),以及使用Python解決概率統(tǒng)計(jì)應(yīng)用問題。本書在力求體系的嚴(yán)密性的基礎(chǔ)上,天線理論夠用的原則,簡(jiǎn)化有關(guān)定理的證明,對(duì)于難度較大的證明予以
時(shí)間序列模型廣泛應(yīng)用于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融學(xué)、生物統(tǒng)計(jì)學(xué)、工業(yè)計(jì)量學(xué)等領(lǐng)域。本書主要研究了復(fù)雜時(shí)間序列的理論性質(zhì)和實(shí)際應(yīng)用,包括對(duì)時(shí)間序列的分布函數(shù)、函數(shù)型時(shí)間序列,以及局部平穩(wěn)時(shí)間序列多步向前預(yù)測(cè)區(qū)間的統(tǒng)計(jì)推斷。本書可作為統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科生或研究生的選修課教材,也可作為統(tǒng)計(jì)學(xué)科研人員、企業(yè)管理人員和國(guó)家行政
"本書共分十章,第一章到第五章為概率論部分,包括隨機(jī)事件及其概率、一維隨機(jī)變量及其概率分布、多維隨機(jī)向量及其概率分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理。第六章到第八章是數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ),包括抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)。第九章和第十章是隨機(jī)過程簡(jiǎn)介,包括隨機(jī)過程的概念和隨機(jī)過程的數(shù)字特征、兩個(gè)重要的過程(泊松過程
"本書在“四新”背景下,順應(yīng)信息時(shí)代的特點(diǎn)和數(shù)學(xué)教育的發(fā)展趨勢(shì),將現(xiàn)代信息技術(shù)與教材進(jìn)行融合,結(jié)合概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的學(xué)科特點(diǎn)編寫。本書在“適度、夠用”的原則下,約簡(jiǎn)理論推導(dǎo),注重應(yīng)用,旨在提升學(xué)生的數(shù)學(xué)應(yīng)用能力,為應(yīng)用型人才培養(yǎng)打下堅(jiān)實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。本書語(yǔ)言通俗易懂,邏輯清晰,結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn)。每章(除第六章以外)以解決實(shí)際問題
"本書較為系統(tǒng)地介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、基本原理和基本方法。書中有很多反映現(xiàn)代科技和現(xiàn)實(shí)生活特點(diǎn)的應(yīng)用案例,強(qiáng)調(diào)直觀性,突出基本思想,注重實(shí)際應(yīng)用。本書每節(jié)后面都提供了基礎(chǔ)題和提高題,供不同層次的學(xué)生選用。此外,在每一章后面還配有綜合應(yīng)用案例。為了幫助讀者更快地掌握計(jì)算機(jī)的使用,本書以工程技術(shù)和科學(xué)研究中普遍