《隨機模型檢測理論與應(yīng)用》致力于緩解隨機模型檢測中的狀態(tài)空間爆炸問題。首先介紹了離散時間馬爾科夫鏈、馬爾科夫決策過程、連續(xù)時間馬爾科夫鏈和概率實時解釋系統(tǒng)上的限界檢測技術(shù)。然后討論了模型檢測概率、實時認知時態(tài)邏輯中的二值與三值抽象技術(shù)。最后從應(yīng)用出發(fā)，探討了隨機模型檢測技術(shù)在云計算和物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的應(yīng)用。

《大學(xué)數(shù)學(xué)系列課程：概率論與數(shù)理統(tǒng)計學(xué)習(xí)指導(dǎo)與練習(xí)》是概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的輔助教材，全書分為十章，每章由五大部分構(gòu)成：一、內(nèi)容要點與教學(xué)基本要求；二、釋疑解難；三、典型例題分析和問題討論，通過精選例題幫助讀者擴展解題思路，提高綜合分析問題和解決問題的能力；四、課內(nèi)練習(xí)，通過選編高質(zhì)量的習(xí)題彌補了教材中習(xí)題的廣度和深度

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計學(xué)習(xí)與考試指導(dǎo)》針對學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中經(jīng)常遇到的諸如對題目的理解、解決問題的思路和方法，以及如何使用公式或理論等問題，精心挑選了一些既符合課程要求，又具有代表性的典型例題，進行了詳細的解答，借以向那些在學(xué)習(xí)中遇到困難的同學(xué)展示解決各類問題的一般途徑和方法。編者認為學(xué)生需要熟練基本運算，完成一定數(shù)量的習(xí)題

李裕奇、劉赪、王沁編著的這本《隨機過程（第3版）》是為高等院校非數(shù)學(xué)專業(yè)本科學(xué)生和研究生編寫的教材。讀者對象為高等院校計算機與通信、交通運輸、工程、管理、經(jīng)濟、金融、物理與化學(xué)等專業(yè)的本科生、研究生與有關(guān)專業(yè)的實際技術(shù)人員。本書內(nèi)容主要包括隨機過程的基本概念、隨機過程的分布與數(shù)字特征、均方微積分、著名的泊松過程、平穩(wěn)過

李裕奇和劉赪編著的《隨機過程習(xí)題解答》是國防工業(yè)出版社出版、李裕奇等編寫的《隨機過程》（第3版）一書的配套教材，書中的習(xí)題大部分出自該書。習(xí)題亦按教材內(nèi)容分為每小節(jié)的基本練習(xí)、每章綜合練習(xí)與每章自測題三個部分。本書內(nèi)容包括概率論基礎(chǔ)知識、隨機過程的基本概念、均方微積分、泊松過程、平穩(wěn)過程、馬爾可夫過程、時間序列分析的概

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計學(xué)習(xí)指導(dǎo)與習(xí)題精解/普通高等教育“十二五”重點規(guī)劃教材配套輔導(dǎo)·新核心理工基礎(chǔ)教材》是教材《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》的配套輔導(dǎo)用書，共分10章，包括：隨機事件和概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、回歸分析、方差分析

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計（第二版）/新核心理工基礎(chǔ)教材·普通高等教育“十二五”重點規(guī)劃教材》共分10章，包括：隨機事件和概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、回歸分析、方差分析。各章均有適量的習(xí)題，并附有習(xí)題答案。 《概率論與數(shù)理統(tǒng)

本書的研究平臺是分布預(yù)測理論，借助于這個平臺，書中詳盡討論了兩個方面的問題：數(shù)學(xué)理論之研究方法和相應(yīng)的研究戰(zhàn)略。前者主要討論了數(shù)學(xué)理論的研究方法中究竟有哪些要素；后者的研究對象，或曰要解決的主要問題是選擇何種研究課題，采取何種的學(xué)習(xí)方式，進而去完成何樣性質(zhì)的研究工作。

教材共分九章，期中第一章至第四章為概率論部分，只要內(nèi)容包括概率論的基本概念、隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理；第五章至第九章為數(shù)理統(tǒng)計部分，其內(nèi)容包括數(shù)理統(tǒng)計基礎(chǔ)知識、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析及回歸分析等。教材編寫本著培養(yǎng)應(yīng)用型人才目標，教材內(nèi)容堅持理論夠用原則，對概率論部分降低了要求，

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》分為四部分,共１１章．第一部分為概率論基礎(chǔ),共５章,包括隨機事件及其概率、一維隨機變量與概率分布、多維隨機變量與概率分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理．第二部分為數(shù)理統(tǒng)計,共４章,主要闡述數(shù)理統(tǒng)計的基本概念參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、單因素方差分析與一元線性回歸等內(nèi)容．第三部分即第１０章,是總