本書(shū)共包括10個(gè)項(xiàng)目，分別為“初識(shí)計(jì)算機(jī)視覺(jué)”“圖像基礎(chǔ)處理和像素”“NumPy庫(kù)”“圖像處理高級(jí)操作”“圖像變換”“閾值處理與圖像運(yùn)算”“形態(tài)學(xué)操作”“圖像濾波與特征檢測(cè)”“視頻處理”以及“人臉檢測(cè)與人臉識(shí)別”。

本書(shū)圍繞信息安全管理的知識(shí)體系，明確信息安全管理“做什么”，從信息安全風(fēng)險(xiǎn)管理得到的安全需求出發(fā)，以信息安全管理的技術(shù)和要求為指導(dǎo)，結(jié)合組織信息安全系統(tǒng)的建設(shè)情況，引入合乎要求的信息安全控制規(guī)范中技術(shù)和管理的手段及方法，明確在信息安全管理體系的實(shí)施中該“怎么做”。全書(shū)共9章，主要講述了信息安全管理基礎(chǔ)、信息安全管理體系

本書(shū)主要介紹計(jì)算機(jī)硬件方面的知識(shí)，涉及各類計(jì)算機(jī)硬件配件，內(nèi)容包括中央處理器、內(nèi)存、顯卡、硬盤(pán)、主板等各個(gè)部分的組成和工作原理。不僅如此，本書(shū)還對(duì)這些硬件的性能參數(shù)、測(cè)試方法和選購(gòu)方案進(jìn)行了全面講解。此外，針對(duì)各部件常見(jiàn)的故障現(xiàn)象，本書(shū)提供了原理分析，幫助讀者更好地理解和解決問(wèn)題。在軟件知識(shí)方面，本書(shū)專注于計(jì)算機(jī)的基礎(chǔ)

本書(shū)詳細(xì)介紹機(jī)器視覺(jué)和人工智能技術(shù)，主要內(nèi)容包括機(jī)器視覺(jué)與人工智能概述、圖像基礎(chǔ)算法應(yīng)用開(kāi)發(fā)實(shí)例、圖像處理應(yīng)用開(kāi)發(fā)實(shí)例、深度學(xué)習(xí)應(yīng)用開(kāi)發(fā)實(shí)例、百度AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)實(shí)例。全書(shū)采用項(xiàng)目式開(kāi)發(fā)的學(xué)習(xí)方法，通過(guò)39個(gè)貼近日常生活的開(kāi)發(fā)實(shí)例，由淺入深地介紹圖像處理和深度學(xué)習(xí)的相關(guān)知識(shí)。本書(shū)中的每個(gè)開(kāi)發(fā)實(shí)例均有完整的開(kāi)發(fā)過(guò)程，并給出了

本書(shū)以項(xiàng)目為教學(xué)單元來(lái)組織內(nèi)容，以通俗易懂的語(yǔ)言、實(shí)際工作任務(wù)為導(dǎo)向，向?qū)W生展現(xiàn)計(jì)算機(jī)組裝與維護(hù)的各項(xiàng)實(shí)際應(yīng)用。本書(shū)針對(duì)中職學(xué)生的學(xué)習(xí)特點(diǎn)編寫(xiě)，不刻意追求專業(yè)知識(shí)的深入研究，而是力求簡(jiǎn)單、通俗、易懂、易于自學(xué)。本書(shū)分為11個(gè)項(xiàng)目共計(jì)29個(gè)任務(wù)，具體內(nèi)容包括計(jì)算機(jī)組裝概述、CPU、主板、內(nèi)存、硬盤(pán)、輸入設(shè)備、BIOS設(shè)置

本書(shū)主要是針對(duì)普通院校計(jì)算機(jī)應(yīng)用專業(yè)的學(xué)生編寫(xiě)的。全書(shū)共9章，第1章主要介紹計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的組成、計(jì)算機(jī)的發(fā)展歷史及計(jì)算機(jī)的應(yīng)用；第2章主要講解信息的數(shù)字化表示，重點(diǎn)討論數(shù)值數(shù)據(jù)的原碼、補(bǔ)碼和反碼表示方法，非數(shù)值數(shù)據(jù)的表示方法；第3章介紹運(yùn)算器的作用及實(shí)現(xiàn)，重點(diǎn)討論定點(diǎn)數(shù)的加法器、乘法器、除法器的設(shè)計(jì)方法；第4章介紹存儲(chǔ)器

本教材以統(tǒng)一的視角較為全面闡述算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的基本概念、理論方法和實(shí)現(xiàn)技術(shù)，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)方面主要討論線性表、棧與隊(duì)列、串、數(shù)組、廣義表、樹(shù)與二叉樹(shù)、圖等基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的概念與定義以及編程實(shí)現(xiàn)技術(shù)，算法方面重點(diǎn)討論迭代、遞歸、貪心、分治、動(dòng)態(tài)規(guī)劃等算法設(shè)計(jì)思想以及遍歷、查找、排序等操作的多種經(jīng)典算法實(shí)現(xiàn)。全書(shū)內(nèi)容豐富，理論方法

近年來(lái)，演化計(jì)算作為計(jì)算智能領(lǐng)域的經(jīng)典優(yōu)化技術(shù)，已經(jīng)廣泛應(yīng)用于求解組合優(yōu)化、工程優(yōu)化等理論和工程類的優(yōu)化問(wèn)題，形成了一種基于演化的智能優(yōu)化方法。針對(duì)高維空間的多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題，近年來(lái)基于分解的多目標(biāo)演化算法（MOEAs）利用了分而治之的思想有效降低了求解多目標(biāo)或高維多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題的難度。根據(jù)分解的形式不同，基于分解的MO

本書(shū)主要介紹和探討計(jì)算機(jī)視覺(jué)的一系列核心主題，包括相機(jī)成像，圖像處理、分析和感知，三維重建等。首先介紹了相機(jī)模型、成像過(guò)程以及圖像的顏色模型、照射模型、渲染模型等；然后系統(tǒng)性地介紹了圖像濾波、特征提取、圖像和視頻感知與理解等多種任務(wù)，不僅詳細(xì)講解了各任務(wù)中的經(jīng)典方法，還全面地介紹了前沿的基于深度學(xué)習(xí)的方法；最后介紹了三

書(shū)中首先介紹了算法的基本概念、基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型，以及Python基本語(yǔ)法等基礎(chǔ)知識(shí)，然后通過(guò)案例詳細(xì)講解了迭代與遞歸、二分查找與分治法、回溯法、動(dòng)態(tài)規(guī)劃、數(shù)組與排序算法、樹(shù)的遍歷、圖的最短路徑算法、棧、哈希函數(shù)與哈希表、KMP算法、匈牙利算法、協(xié)同過(guò)濾、位圖算法與布隆過(guò)濾器等算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的思想與應(yīng)用。在介紹這些知識(shí)時(shí)