《新媒體電商美工設(shè)計與廣告制作(微視頻版)》采用理論與實踐相結(jié)合的方式,講解了如何利用Photoshop軟件進行新媒體美工設(shè)計與制作,主要內(nèi)容包括認識新媒體電商美工、掌握電商美工設(shè)計工具——Photoshop、商品圖片美化與調(diào)色、圖像摳圖與作品合成、商品圖像特效與批處理、靈活運用文字、網(wǎng)頁切片與輸出、信息平臺界面制作、
《AI繪畫:StableDiffusion從入門到精通》從藝術(shù)教育工作者和現(xiàn)代藝術(shù)設(shè)計師的視角,系統(tǒng)地介紹了人工智能繪畫的相關(guān)知識與應(yīng)用技能。全書內(nèi)容涵蓋了AI繪畫的發(fā)展、原理、工具與應(yīng)用,并重點圍繞主流工具StableDiffusion進行詳細介紹。書中深入講解了軟件的操作、指令控制、圖生圖技巧、LoRA、Contr
《3dsMax&VRay效果圖方案設(shè)計與渲染從新手到高手》通過3dsMax和VRay5渲染器制作多個經(jīng)典范例,介紹了作者多年來在效果圖制作領(lǐng)域質(zhì)感表現(xiàn)與渲染技術(shù)的**秘笈!3dsMax&VRay效果圖方案設(shè)計與渲染從新手到高手》提供了多個經(jīng)典的商業(yè)場景實例,目的是讓讀者真正體驗學(xué)有所成、學(xué)有所用的成果。如何表現(xiàn)這些經(jīng)
《AI攝影繪畫與PS優(yōu)化從入門到精通》介紹了AI攝影繪畫的相關(guān)內(nèi)容,從文案到圖片生成,再到PS優(yōu)化,是一本AI攝影繪畫的入門指南與實戰(zhàn)教程。書中包含11大專題,通過技能線和案例線展開:技能線,講解了ChatGPT指令生成、Midjourney繪畫技巧、專業(yè)攝影指令、畫面構(gòu)圖指令、光線色調(diào)指令、風(fēng)格渲染指令、PS修圖優(yōu)化
理解設(shè)計的基本原則和概念,了解設(shè)計規(guī)范,具備一定的審美能力,會使用人工智能驅(qū)動的工具Midjourney和ChatGPT,那么,人人都可以成為設(shè)計師,都可以設(shè)計出滿足商業(yè)需求的作品。 本書共7章。第1章講設(shè)計基礎(chǔ)與版式構(gòu)圖,分別介紹色彩設(shè)計基礎(chǔ)、版式設(shè)計,以及字體與版式的結(jié)合。第2章至第5章詳細介紹Midjour
本書基于華為在企業(yè)IPv6網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域多年積累的豐富經(jīng)驗和實踐,以IPv6/IPv6技術(shù)發(fā)展趨勢和技術(shù)實現(xiàn)原理為切入點,分析IPv6/IPv6網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用場景、關(guān)鍵驅(qū)動力,以及IPv6/IPv6網(wǎng)絡(luò)演進面臨的挑戰(zhàn)和問題,給出企業(yè)IPv6網(wǎng)絡(luò)演進的基本原則、路線規(guī)劃和關(guān)鍵步驟,并詳細闡述企業(yè)IPv6網(wǎng)絡(luò)的規(guī)劃設(shè)計與演進方案,包
《3dsMax2023實訓(xùn)教程》以“實際工作用什么,就重點講什么”為宗旨,拋開一切復(fù)雜且在工作中用不上的功能,集中講解與各行業(yè)相關(guān)的3dsMax核心技術(shù)、方法和思路。 《3dsMax2023實訓(xùn)教程》內(nèi)容包括3dsMax通用基礎(chǔ)知識、主流行業(yè)建模技法解析、材質(zhì)制作與貼圖技術(shù)、燈光技術(shù)與打光思路、攝影機構(gòu)圖與鏡頭效果、動
本書是一本關(guān)于自動目標(biāo)識別評估理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用的專著,是作者長期以來科研工作的總結(jié).書中廣泛收集了該領(lǐng)域國內(nèi)外專家的成果,結(jié)合作者的研究成果,提出了一些獨立的學(xué)術(shù)見解.全書共8章:第1章回顧ATR技術(shù)發(fā)展歷程,概述國內(nèi)外ATR評估方法,點明本書特色;第2章討論概率型指標(biāo)(以識別率為典型代表)的估計;第3章講解如何
本書以作者團隊在隨機網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的理論創(chuàng)新和應(yīng)用實踐為支撐,全面介紹了復(fù)雜體系過程的隨機網(wǎng)絡(luò)模型,主要內(nèi)容包括隨機網(wǎng)絡(luò)模型要素和結(jié)構(gòu)框架、智能隨機網(wǎng)絡(luò)模型、不確定性隨機網(wǎng)絡(luò)模型,以及衛(wèi)星通信網(wǎng)絡(luò)建模和資源管控、復(fù)雜體系效能評估、復(fù)雜體系可靠性建模、區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析等。
本書從基于人工智能助力網(wǎng)絡(luò)安全的視角出發(fā),瞄準助力攻擊和助力防御兩個方向,刻畫人工智能攻擊鏈框架,著重描述自動化漏洞挖掘、軟件漏洞自動化利用、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的隱秘精準型惡意代碼、隱秘精準型惡意代碼的增強實現(xiàn)、基于深度學(xué)習(xí)和機器學(xué)習(xí)的未知特征惡意代碼檢測、基于知識圖譜的威脅發(fā)現(xiàn)等6方面技術(shù)成果,在對比梳理全球**相關(guān)研究進