《多元時間序列模型》一書中，作者討論了五種主要的時間序列數(shù)據(jù)建模方法：自回歸整合移動平均模型、同時方程模型、誤差糾正模型和向量自回歸模型，同時，本書還舉出了向量自回歸模型的兩個實例，解釋了如何使用這種模型。在本書的附錄部分，作者討論了如何選用適合時間序列分析的統(tǒng)計軟件。
《隨機(jī)過程及其應(yīng)用（第2版）》是在1986年版《隨機(jī)過程及其應(yīng)用》的基礎(chǔ)上修改而成的，總結(jié)了二十多年來多位教師在清華大學(xué)電子工程系講授“隨機(jī)過程”課程的教學(xué)經(jīng)驗，以及歷屆學(xué)生對課程教學(xué)的反饋與建議，是集體智慧的結(jié)晶�！峨S機(jī)過程及其應(yīng)用（第2版）》的內(nèi)容大體可以分為三個部分：Gauss過程和Poisson過程作為最基本最
縱貫研究的分析相當(dāng)復(fù)雜，但梅納德教授的解釋非常簡明。良好的分析策略部分取決于樣本的形態(tài)，包括個案和時期的數(shù)量。時間序列數(shù)據(jù)多具有個案少和時段多的特點(diǎn)，一般可用部分自回歸調(diào)整程序。相反，多個案和少時段具有追蹤樣本特點(diǎn)，可用改變值或滯后內(nèi)生變量來分析。由于有越來越多的縱貫數(shù)據(jù)可用，因此研究者不斷地推出嶄新的縱貫分析方法。斯
《全國高等農(nóng)業(yè)院�！笆濉币�(guī)劃教材：概率論與數(shù)理統(tǒng)計全程導(dǎo)學(xué)》采用以章節(jié)為序的方法，歸納了這門課程中幾乎所有題型，精心選編和分析了大量的經(jīng)典例題，并設(shè)計了許多新穎的例題、習(xí)題，最后還提供了二套完整的模擬試題，本書列出基本概念、重要定理和主要內(nèi)容，突出必須掌握或考試出現(xiàn)頻率高的核心內(nèi)容。本書對重點(diǎn)、難點(diǎn)以及容易混淆的概
《普通高等教育“十二五”規(guī)劃教材·21世紀(jì)大學(xué)數(shù)學(xué)創(chuàng)新教材：概率論與數(shù)理統(tǒng)計》是根據(jù)作者多年來講授概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的講義整理編寫而成的，全書共分七章：第一至四章介紹了概率論的基礎(chǔ)知識，第五、第六章介紹了數(shù)理統(tǒng)計的基礎(chǔ)知識，第七章是數(shù)學(xué)實驗，每章末附有一定量的習(xí)題，并選編了多年來數(shù)學(xué)（一）考研試題. 《普通高等教育
我們普遍會遇到的問題是：手頭上已經(jīng)有了一組有關(guān)某一應(yīng)變量的觀察樣本或?qū)嶒灁?shù)據(jù)，并希望通過統(tǒng)計分析對它的性狀(behavior)做出解釋。這種分析通常都基于變量的性狀是可以為某一模型所解釋的這樣一個前提。而這樣的模型(一般)的形式是涉及其他一些變量的代數(shù)表達(dá)式。那些其他的變量描述了實驗條件、描述這些條件如何影響因變量的參
《普通高等教育“十一五”國家級規(guī)劃教材配套參考書：概率論與數(shù)理統(tǒng)計教程（第2版）習(xí)題與解答》共分8章43節(jié)，含有600多道習(xí)題，《普通高等教育“十一五”國家級規(guī)劃教材配套參考書：概率論與數(shù)理統(tǒng)計教程（第2版）習(xí)題與解答》為每節(jié)內(nèi)容縮寫了“概要”，對每道習(xí)題作了詳細(xì)解答，有些習(xí)題還作了較為深入的討論。此外，還補(bǔ)充了部分習(xí)
本書共分四章十五節(jié),內(nèi)容包括:探究分析、研究的規(guī)劃、概率、統(tǒng)計推斷。
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計試題分析與解答》選編了上海交通大學(xué)近年的15份本科生概率論與數(shù)理統(tǒng)計試卷，對每一道試題均作詳解，部分題目有題前分析和題后點(diǎn)評。
《隨機(jī)數(shù)學(xué)及其應(yīng)用》涉及隨機(jī)事件、概率公理、全概率公式、貝葉斯公式、隨機(jī)變量及其分布、二維變量的聯(lián)合分布、數(shù)學(xué)期望、條件期望、大數(shù)定律、數(shù)理統(tǒng)計等內(nèi)容�！峨S機(jī)數(shù)學(xué)及其應(yīng)用》提供了處理截尾變量均值與方差的半?yún)?shù)界的方法。本書可為廣大讀者在概率論、高斯過程、小值概率、Stein方法、矩問題等領(lǐng)域進(jìn)一步學(xué)習(xí)提供必要的知識儲備
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