應用多變量統(tǒng)計分析》由孫尚拱編著，介紹了多變量統(tǒng)計分析的基本理論及其各種常用模型。全書共有11章，內容包括緒言，矩陣的某些補充知識，多元正態(tài)分布，假設檢驗，多元線性模型，實用多元線性回歸與典則相關分析，判別分析，主成分分析與因子分析，隱變量分析，聚類分析，生存分析。書中配有大量例題、習題，并且例題都寫出了sAs計算程序

諾瓦爾·D.格倫等著的《縱貫數(shù)據(jù)分析》由四種討論縱貫研究的小冊子組成，分別是《世代分析》、《縱向研究》、《分析重復調查數(shù)據(jù)》以及《多元時間序列模型》�？v貫研究相較截面研究而言，其最大的優(yōu)點是可以描述事物的發(fā)展過程和變化，并從這種變化中考察社會發(fā)展趨勢�！犊v貫數(shù)據(jù)分析》分別對縱貫研究中極具代表性的幾種分析進行了介紹，旨在

《應用概率統(tǒng)計研究實例選講》是一部有關概率統(tǒng)計如何應用于多學科實際問題的實證分析研究的教材。本書分為三部分：第一篇是補充一些時間序列分析、濾波與預報理論和方法等方面的基本知識，它們是讀懂本書各個案例的理論基礎。第二篇是實際案例分析，從中讀者可以看到其作者們在研究工作中是如何將概率統(tǒng)計的理論和方法廣泛地應用于實際問題并成

全書分七章，內容包括隨機事件與概率計算、隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、樣本與統(tǒng)計量分布、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析與回歸分析等。每章附有習題。

由魏廣華主編的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》針對應用型人才的培養(yǎng)目標和學習特點，對概率論與數(shù)理統(tǒng)計的傳統(tǒng)內容進行了整合，既考慮與中學數(shù)學課程內容的銜接，又保持其自身的系統(tǒng)性和完整性，同時注重闡述用數(shù)學知識解決實際問題的基本思想和方法，強調數(shù)學建模思想的滲透，選例鮮活有趣，問題分析透徹�！陡怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計》主要內容包括隨機事件及其

本書主要介紹：概率論與數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、理論和方法。第一章至第五章為概率論部分，主要內容有概率論的基本概念、隨機變量及其分布、隨機向量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理；第六章至第十章為數(shù)理統(tǒng)計部分，主要內容有數(shù)理統(tǒng)計的基礎知識、參數(shù)估計、假設檢驗、回歸分析及方差分析。每節(jié)后配有一定數(shù)量的習題，書后

《概率論基礎學習指導書》以章前引言、課文導讀、章后小議的新穎形式對（概率論基礎）第三版的結構與內容、要點和難點作出獨到的點評。對占總數(shù)三成的基本屬先作簡要的提示后給答案，利于基礎訓練；對其余題目作出完整的解答以助充實提高；題后的評注則指明該屬的命題含義、解屬要點以及習題與正文的關聯(lián)。三十篇教學札記涉及基礎概率論的許多理

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》主要內容有：隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征，大數(shù)定理與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計基礎、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析與回歸分析初步。《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》可作為高等學校獨立學院工科、經(jīng)濟、管理本科生概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的教材，書中標“*”的部分可供對概率論與數(shù)理

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(第3版)》是一本高等學校非數(shù)學專業(yè)的概率論與數(shù)理統(tǒng)計教材。《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(第3版)》共9章，內容包括隨機事件、隨機變量、隨機向量、數(shù)字特征、極限定理、樣本與統(tǒng)計量、參數(shù)估計、假設檢驗，回歸分析與方差分析。各章后選配了適量習題，并在書后附有習題答案與選解。書末

《概率統(tǒng)計解題方法與技巧》系作者馮衛(wèi)國、武愛文根據(jù)長期教學經(jīng)驗，并參考國內外有關資料，把概率統(tǒng)計中常用的解題方法加以歸納總結而成。全書根據(jù)當前通用教材的結構，按章給出了每章的基本概念、基本性質、習題分類、解題方法和示例。全書精選286道典型例題，大部分附有解題思路和方法的詳盡分析�！陡怕式y(tǒng)計解題方法與技巧》可供各高等理