此學(xué)術(shù)專著共分為七個章節(jié)。引言章節(jié)提供了論文結(jié)構(gòu)的總體信息、每一個章節(jié)的主要目的與內(nèi)容、并引出本專著的核心議題。第二章對本著作所需的研究背景進行了論述，包括虛擬現(xiàn)實技術(shù)在語言學(xué)習(xí)與教學(xué)中的應(yīng)用、國內(nèi)教師教育現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢、以及國內(nèi)教育信息化政策的發(fā)展歷程回顧。第三至第五章為實證研究，基于國內(nèi)教師教育發(fā)展和教育信息化相關(guān)

本書以國產(chǎn)服務(wù)器操作系統(tǒng)統(tǒng)信UOSV20為平臺，滿足國家自主可控操作系統(tǒng)和信息技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展的戰(zhàn)略需求，對接全國職業(yè)院校技能大賽和世界技能大賽，符合三教（教師、教材、教法）改革精神。本書是采用了基于項目驅(qū)動、任務(wù)導(dǎo)向的雙元模式的紙質(zhì)教材電子活頁的項目化教程。本書根據(jù)網(wǎng)絡(luò)工程實際工作過程中所需的知識和技能抽取出31個教學(xué)項

本書以鯤鵬智能計算為主線，共12章，分別為緒論、計算機與服務(wù)器、鯤鵬通用計算平臺、鯤鵬openEuler操作系統(tǒng)、鯤鵬openGauss數(shù)據(jù)庫、鯤鵬openLooKeng數(shù)據(jù)虛擬化引擎、鯤鵬云計算技術(shù)、鯤鵬應(yīng)用遷移與開發(fā)、鯤鵬通用計算平臺基礎(chǔ)管理、openEuler操作系統(tǒng)及虛擬化應(yīng)用實踐、基于鯤鵬通用計算平臺的Web

本書以Spark大數(shù)據(jù)分析的常用技術(shù)與真實項目相結(jié)合的方式，深入淺出地介紹Spark大數(shù)據(jù)分析的重要內(nèi)容。全書共8個項目，內(nèi)容包括廣告流量檢測違規(guī)識別流程分析、Spark大數(shù)據(jù)環(huán)境安裝搭建、基于Hive實現(xiàn)廣告流量檢測數(shù)據(jù)存儲、基于SparkSQL實現(xiàn)廣告流量檢測數(shù)據(jù)探索分析、基于SparkSQL實現(xiàn)廣告流量檢測數(shù)據(jù)預(yù)

本書基于國產(chǎn)操作系統(tǒng)openEuler和云基礎(chǔ)架構(gòu)平臺OpenStack編寫，主要介紹云基礎(chǔ)架構(gòu)平臺的部署、運維、管理與應(yīng)用。全書共6個項目，包括OpenStack云基礎(chǔ)架構(gòu)平臺技術(shù)概述、私有云基礎(chǔ)架構(gòu)、云基礎(chǔ)架構(gòu)平臺部署、云基礎(chǔ)架構(gòu)平臺運維、云基礎(chǔ)架構(gòu)平臺管理、云基礎(chǔ)架構(gòu)平臺應(yīng)用。每個項目均包含相關(guān)實際案例的實施過程

本書主要講解使用Blender進行三維建模的基礎(chǔ)知識及操作方法，并結(jié)合案例進行實操。全書共9章，內(nèi)容包括Blender概述、Blender軟件基礎(chǔ)、多邊形建模、數(shù)字雕刻、材質(zhì)貼圖基礎(chǔ)、PBR材質(zhì)與NPR材質(zhì)、燈光渲染系統(tǒng)、PBR材質(zhì)與渲染實戰(zhàn)、NPR材質(zhì)與渲染實戰(zhàn)。本書精心選用行業(yè)內(nèi)前沿案例，通過解析典型案例的設(shè)計思路

本書以華為云計算技術(shù)與應(yīng)用為主線，深入講解云計算關(guān)鍵領(lǐng)域的技術(shù)應(yīng)用。全書包括9章內(nèi)容，分別為云計算概念與核心技術(shù)、云計算平臺與服務(wù)、云計算新技術(shù)及其發(fā)展趨勢、華為云網(wǎng)絡(luò)服務(wù)與應(yīng)用、華為云計算服務(wù)與應(yīng)用、華為云存儲服務(wù)與應(yīng)用、華為云容器服務(wù)與應(yīng)用、華為云數(shù)據(jù)庫服務(wù)，以及華為云計算綜合實踐。本書內(nèi)容簡潔、技術(shù)實用，旨在幫助

本書共11個項目，以RedHatEnterpriseLinux8.1（縮寫為RHEL8.1）為例，分別介紹Linux操作系統(tǒng)、Linux圖形化界面、Linux常用Shell命令、用戶和用戶組管理、文件系統(tǒng)及磁盤管理、系統(tǒng)與進程管理、軟件包管理、Linux應(yīng)用軟件、網(wǎng)絡(luò)配置、Linux遠程管理、Linux安全設(shè)置及日志管

本書按照大數(shù)據(jù)分析流程，以電商產(chǎn)品數(shù)據(jù)為例，由淺入深地講解大數(shù)據(jù)分析的核心開發(fā)技術(shù)，以及大數(shù)據(jù)分析工具及其組件的作用和使用方法。本書內(nèi)容系統(tǒng)、全面，可幫助讀者快速掌握大數(shù)據(jù)分析技術(shù)。本書介紹了大數(shù)據(jù)分析的概念、應(yīng)用場景、分析指標(biāo)、分析工具、分析組件、分布式存儲、分布式處理、數(shù)據(jù)離線分析、數(shù)據(jù)實時分析、數(shù)據(jù)挖掘，以及數(shù)據(jù)

本書按照大數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理的實現(xiàn)流程，由淺入深地講解大數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理的相關(guān)技術(shù)，以及如何使用不同方式對大數(shù)據(jù)進行采集與預(yù)處理。本書內(nèi)容系統(tǒng)、全面，可幫助開發(fā)人員快速實現(xiàn)大量數(shù)據(jù)的采集。本書主要內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理簡介、PyCharm的安裝與使用、Urllib庫數(shù)據(jù)采集、Requests庫數(shù)據(jù)采集、XPath和B