SPSS是國(guó)際通用的專業(yè)統(tǒng)計(jì)分析軟件，熟練運(yùn)用SPSS軟件的核心功能和分析方法，將會(huì)使我們的工作更為專業(yè)高效。新版的《spss統(tǒng)計(jì)分析應(yīng)用案例教程》(第二版)從研究的對(duì)象與目的或需要解決的問題出發(fā)，注重嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)理統(tǒng)計(jì)邏輯演繹，圍繞研究目的完整實(shí)現(xiàn)與問題的系統(tǒng)解決，重點(diǎn)介紹統(tǒng)計(jì)分析的方案設(shè)計(jì)與方法選用及其SPSS實(shí)現(xiàn)，以

《p》道可道統(tǒng)而顯知，名可名計(jì)則辨識(shí)，統(tǒng)計(jì)乃求真修德之重器。尤其是在大數(shù)據(jù)時(shí)代，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)已經(jīng)成為科海泛舟的必備工具。通過對(duì)各類信息的搜集、整理和分析，挖掘出規(guī)律性結(jié)論是統(tǒng)計(jì)學(xué)科的核心任務(wù)。本書將經(jīng)濟(jì)管理領(lǐng)域內(nèi)常用的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法作為主要教學(xué)內(nèi)容，在講授統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本原理和知識(shí)的同時(shí)，還講授了利用R軟件實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)分析的操

本書系統(tǒng)介紹了半變系數(shù)復(fù)雜數(shù)據(jù)模型、廣義半?yún)��?shù)部分可加模型、廣義半變系數(shù)模型、隨機(jī)邏輯擴(kuò)散方程和非平穩(wěn)高維統(tǒng)計(jì)模型的估計(jì)理論和模型識(shí)別，同時(shí)探討了當(dāng)前備受關(guān)注的變量選擇、分位數(shù)回歸、高維分類和大數(shù)據(jù)等問題。本書的主要?jiǎng)?chuàng)新之處是將非線性數(shù)據(jù)、相依數(shù)據(jù)、非平穩(wěn)數(shù)據(jù)和分類數(shù)據(jù)引入高維統(tǒng)計(jì)模型，發(fā)展了估計(jì)理論和模型識(shí)別方法；對(duì)

響應(yīng)變量受限模型是一種重要統(tǒng)計(jì)模型，廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域，例如詿量經(jīng)濟(jì)。《刪失數(shù)據(jù)模型中的壓縮估計(jì)》研究的刪失回歸模型是一種特殊的響應(yīng)變量受限模型。實(shí)際觀測(cè)時(shí)，只能觀測(cè)到響應(yīng)變量非負(fù)部分。對(duì)于該模型，《刪失數(shù)據(jù)模型中的壓縮估計(jì)》研究?jī)?nèi)容主要包括該模型中參數(shù)、group參數(shù)壓縮估計(jì)方法以及利用隨機(jī)加權(quán)逼近所提估計(jì)分布的方法

本書的內(nèi)容分為三部分。基礎(chǔ)理論這一部分，主要是談反事實(shí)的因果分析框架、隨機(jī)實(shí)驗(yàn)的原理、觀測(cè)性研究概念等主題。第二部分是基本的因果推斷方法。所謂基本的方法，并不是說它們簡(jiǎn)單、低級(jí)，而是說這些方法已經(jīng)比較成熟，成為學(xué)者研究過程中的“常規(guī)武器”。第三部分進(jìn)入高級(jí)方法部分。在本部分，主要介紹廣義傾向值方法、因果中介分析、敏感性

《IBMSPSS數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)案例精粹(第2版)》以IBMSPSSStatistics24為工具，提供了醫(yī)療、金融、保險(xiǎn)、汽車、快速消費(fèi)品、市場(chǎng)研究、互聯(lián)網(wǎng)等多個(gè)行業(yè)的數(shù)據(jù)分析/挖掘案例，基于實(shí)戰(zhàn)需求，詳細(xì)講解了整個(gè)案例的完整分析過程，并將模型和軟件的介紹融于案例講解之中，使讀者在閱讀時(shí)能突破方法和工具的限制，真正聚集于

本書精選95個(gè)專業(yè)范例，覆蓋90%以上的統(tǒng)計(jì)模型，以實(shí)驗(yàn)教程的形式講解如何以SPSS為工具，解決各種統(tǒng)計(jì)分析問題。 全書共13章。第1章介紹SPSS基本操作及其統(tǒng)計(jì)分析常用功能；第2～13章通過48個(gè)實(shí)驗(yàn)介紹如何在SPSS中高效完成統(tǒng)計(jì)分析工作：描述性統(tǒng)計(jì)分析、均值比較與檢驗(yàn)、方差分析、相關(guān)分析、回歸分析、非參數(shù)檢驗(yàn)

本書精選了52個(gè)專業(yè)范例和3個(gè)綜合案例，以實(shí)驗(yàn)教程的形式講解如何以Stata為工具進(jìn)行各種數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用。本書內(nèi)容包括：數(shù)據(jù)的基本處理、圖形繪制、統(tǒng)計(jì)分析、回歸分析與建模、編程等基礎(chǔ)知識(shí)，有關(guān)Stata15.0版本的新增功能，全書力求細(xì)致全面，使讀者能夠熟練掌握Stata15.0的各種功能操作。本書不僅立足于用典型范例

本書精選68個(gè)專業(yè)范例，覆蓋90%以上的統(tǒng)計(jì)模型，以實(shí)驗(yàn)教程的形式講解如何以EViews為工具進(jìn)行各種數(shù)據(jù)分析。全書共分12章，第1章主要介紹EViews10軟件的各種功能操作；第2~11章通過41個(gè)實(shí)驗(yàn)教程介紹一些常用的數(shù)據(jù)分析、各種方程和模型的估計(jì)，具體包括描述統(tǒng)計(jì)分析與參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)、簡(jiǎn)單線性回歸分析、其他回歸估計(jì)

本書的主要思路是以概率論中連續(xù)隨機(jī)變量的數(shù)字特征積分計(jì)算理論為基礎(chǔ)，給出分布型符號(hào)數(shù)據(jù)的數(shù)字特征定義和線性組合計(jì)算方法，為分布型符號(hào)數(shù)據(jù)的多元統(tǒng)計(jì)分析方法構(gòu)建統(tǒng)一的代數(shù)基礎(chǔ)。在此基礎(chǔ)上，開發(fā)了多種適用于分布型符號(hào)數(shù)據(jù)特征提取的分析研究方法，并將所提出的方法應(yīng)用于學(xué)術(shù)期刊評(píng)價(jià)以及氣象數(shù)據(jù)降水預(yù)測(cè)等實(shí)際問題中，同時(shí)，將此分