本書從數(shù)學(xué)建模的角度介紹了MATLAB的應(yīng)用,涵蓋了絕大部分?jǐn)?shù)學(xué)建模問題的MATLAB求解方法。全書共5篇。第一篇是基礎(chǔ)篇,主要介紹一些基本概念和知識,包括MATLAB在數(shù)學(xué)建模中的地位、數(shù)學(xué)模型的分類及各類需要用到的MATLAB技術(shù),以及MATLAB編程入門；第二篇是技術(shù)篇,系統(tǒng)介紹了MATLAB建模的主流技術(shù),包括

本書是上海市精品課程教材和普通高等教育十五十一五*規(guī)劃教材，2009年12月，榮獲中國大學(xué)出版社圖書獎(jiǎng)首屆優(yōu)秀教材獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)．書中通過物理、化學(xué)、生物、醫(yī)學(xué)、交通、人口、生態(tài)、經(jīng)濟(jì)管理和工程技術(shù)中眾多數(shù)學(xué)模型的實(shí)例，闡明建立各種現(xiàn)實(shí)問題數(shù)學(xué)模型的主要方法和基本規(guī)律．書中每章內(nèi)容后面還設(shè)置了習(xí)題和實(shí)踐與思考，前者是幫助讀者

本書主要內(nèi)容有各種環(huán)境下粗糙近似算子的構(gòu)造性定義與公理化刻畫，含一般關(guān)系下的粗糙集、粗糙模糊集、模糊粗糙集（包括基于三角模的模糊粗糙集、基于模糊剩余蘊(yùn)涵的模糊粗糙集、基于模糊蘊(yùn)涵算子的模糊粗糙集、直覺模糊環(huán)境下的粗糙集理論），各種粗糙集的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)、粗糙集與證據(jù)理論之間的關(guān)系等。本書可作為計(jì)算機(jī)科學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、自動控制、

本書主要內(nèi)容包括MATLAB的基礎(chǔ)知識、數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析、插值與擬合、常微分方程模型、數(shù)學(xué)規(guī)劃模型、圖論、多元統(tǒng)計(jì)模型等。

全書堅(jiān)持模型、算法、程序三位一體，可謂模型豐富，算法多樣，程序可行，實(shí)用性強(qiáng)。本書既可作為國內(nèi)高等院校各專業(yè)數(shù)學(xué)建模、數(shù)學(xué)軟件、數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)等課程的教材，也可作為本科生與研究生自學(xué)數(shù)學(xué)建模的參考書.全書共分九章，分別介紹了建模概論、初等模型、代數(shù)模型、數(shù)學(xué)規(guī)劃模型、數(shù)值計(jì)算模型、圖論模型、微分方程模型、概論統(tǒng)計(jì)模型及其他模

本書詳細(xì)介紹GRE&GMAT邏輯推理題的解題思路，并按照題型進(jìn)行分類講解。深度剖析單個(gè)邏輯單位，闡述兩個(gè)邏輯單位之間的關(guān)系，結(jié)合具體題目分析，在實(shí)踐中熟悉邏輯閱讀方法。書后附有邏輯信號詞索引，幫助考生鞏固指示詞識別意識。

《GMAT邏輯·沖750分》以考題為藍(lán)本，精選20套共計(jì)200道句子改錯(cuò)題目，利用思維導(dǎo)圖詳細(xì)分析邏輯推理過程，幫助考生形成正確的邏輯思維。??書中總結(jié)了GMAT邏輯8大典型題型，詳細(xì)講解對應(yīng)的解題技巧。精準(zhǔn)梳理邏輯鏈，快讀理解前提和結(jié)論的論證過程。提供文章的中文翻譯，準(zhǔn)確理解長難句和句間邏輯。給出各選項(xiàng)

本書共5章，分別為圖論模型、概率統(tǒng)計(jì)模型、動態(tài)模型、優(yōu)化模型、竟賽攻略。其中，4類模型可以應(yīng)對大多數(shù)建模問題，競賽攻略則介紹了競賽的基本情況，并以同濟(jì)大學(xué)數(shù)學(xué)建模競賽一等獎(jiǎng)?wù)撐臑槔�進(jìn)行點(diǎn)評分析，希望給有志參賽的同學(xué)提供一定的幫助。

本書旨在引導(dǎo)學(xué)生掌握數(shù)學(xué)實(shí)踐與建模，以培養(yǎng)學(xué)生數(shù)學(xué)能力（實(shí)踐能力、創(chuàng)新能力等），同時(shí)也旨在將數(shù)學(xué)工具軟件與數(shù)學(xué)深度融合。本書是在華北水利水電大學(xué)數(shù)學(xué)實(shí)踐與建模講義的基礎(chǔ)上修改而成，內(nèi)容包括MATLAB簡介及其應(yīng)用、數(shù)學(xué)建模與論文寫作、數(shù)學(xué)實(shí)踐案例、幾類常見的數(shù)學(xué)建模方法、智能算法。在內(nèi)容編排上，本書精選來自工程、經(jīng)濟(jì)、

本書通過實(shí)例介紹了在科學(xué)研究和數(shù)學(xué)建模競賽中常用的數(shù)學(xué)建模方法，包括主成分回歸、嶺回歸、偏最小工乘回歸、向量自回歸、logistic回歸、Probit回歸、響應(yīng)面回歸、線性與非線性規(guī)劃、多目標(biāo)規(guī)劃與目標(biāo)規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃、智能優(yōu)化算法、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、計(jì)算機(jī)仿真、排隊(duì)論、微分與差分、數(shù)據(jù)預(yù)處理、支持向量機(jī)等方法.全書將數(shù)學(xué)建模技