本書不僅介紹了Newton程序與方程求根的相關(guān)知識及內(nèi)容，還介紹了其在數(shù)學(xué)其他領(lǐng)域的應(yīng)用。全書共分七章，分別為中國古代數(shù)學(xué)思想與Newton迭代法、解高次方程的Newton迭代法、多點(diǎn)導(dǎo)迭代及Newton迭代的收斂性、Newton迭代與壓縮映射、求重根的迭代方法、Newton迭代法的其他應(yīng)用、Newton迭代法在解泛函

本書介紹了排序擇優(yōu)算法的基本概念和發(fā)展歷程；建立了初始樣本量和總樣本量之間的函數(shù)關(guān)系，提出一種計算合理初始樣本量的方法，從而提升了頻率法算法效率；提出可以通過求解一個使所有系統(tǒng)總樣本量最小化的優(yōu)化問題來求解非均衡的樣本分配策略，進(jìn)一步提出兩種非均衡的樣本分配策略。本書還分析了一個隨意停放式共享單車系統(tǒng)中的再分配問題，并

本書內(nèi)容已經(jīng)外聘專家審讀審核通過后同意安排出版。本書將運(yùn)籌學(xué)的基本內(nèi)容按照數(shù)學(xué)模型分成線性模型、非線性模型和隨機(jī)模型，分別加以介紹，主要包括：線性規(guī)劃、對偶理論及靈敏度分析、運(yùn)輸問題、目標(biāo)規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、圖與網(wǎng)絡(luò)流優(yōu)化、無約束非線性規(guī)劃、約束非線性規(guī)劃、排隊論等。全書除介紹運(yùn)籌學(xué)基本理論和方法外，還結(jié)合Matlab的應(yīng)

本書介紹了試驗設(shè)計與數(shù)據(jù)分析的常用方法，及其在專業(yè)學(xué)習(xí)、科學(xué)試驗和工業(yè)生產(chǎn)中的實(shí)際應(yīng)用。全書共分為10章，其中第1章為概述；第2章為與理化數(shù)據(jù)分析相關(guān)的Excel基礎(chǔ)操作；第3-6章為試驗數(shù)據(jù)的誤差分析、圖表制作方法、方差分析和回歸分析；第7-9章介紹了正交設(shè)計、均勻設(shè)計和優(yōu)選方法；第10章是綜合實(shí)訓(xùn)練習(xí)，方便學(xué)習(xí)者檢

本書聚焦于高維變量誤差模型的理論與計算方法，分別考慮了線性回歸和多響應(yīng)回歸變量誤差模型的參數(shù)估計。統(tǒng)計層面，提出非凸估計方法，給出參數(shù)估計的誤差上界，進(jìn)而建立統(tǒng)計一致性。計算層面，采用便捷高速的一階算法求解估計量所基于的非凸優(yōu)化問題，并證明了算法的線性收斂結(jié)果，表明算法可在線性時間內(nèi)收斂到問題的一個近似全局解，填補(bǔ)了非

本書共分八章，主要內(nèi)容包括：隨機(jī)事件和概率；隨機(jī)變量及其分布；多維隨機(jī)變量及其分布；隨機(jī)變量的數(shù)字特征；大數(shù)定律和中心極限定理；數(shù)理統(tǒng)計的基本概念；參數(shù)估計。

本書強(qiáng)調(diào)適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析以綜合方式依賴于健全的數(shù)據(jù)收集、智能數(shù)據(jù)管理、適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計程序和對結(jié)果的可理解的解釋。監(jiān)督學(xué)習(xí)可被統(tǒng)一視為回歸分析的一種形式。通過大量實(shí)際應(yīng)用及其相關(guān)的R代碼來說明關(guān)鍵概念和過程，著眼于實(shí)際意義。

有限元方法是處理各種復(fù)雜工程問題的重要分析手段，也是進(jìn)行科學(xué)研究的重要工具。本書從有限元分析概述、桿梁結(jié)構(gòu)分析的有限元方法、連續(xù)體結(jié)構(gòu)分析的有限元方法、非線性有限元，以及基于ANSYS平臺的有限元建模與分析實(shí)例等五個方面系統(tǒng)地介紹了有限元技術(shù)分析及相關(guān)計算應(yīng)用。全書是作者在多年從教經(jīng)驗的基礎(chǔ)上，依據(jù)目前工程學(xué)科對有限元

本書的主要目的是向讀者介紹多目標(biāo)排序的一些常見模型、研究方法和主要結(jié)果。本文共包含7章：在第1章中，我們給大家介紹了排序問題的一些定義和概念，國內(nèi)外當(dāng)前研究的現(xiàn)狀以及研究多目標(biāo)排序的一些常見方法。在第2章中，我們介紹了一些經(jīng)典的單機(jī)排序結(jié)果.在第3章中，我們給出了單機(jī)批加工排序的一些結(jié)果。在第4章中，我們介紹了多臺機(jī)器

智能優(yōu)化算法作為人工智能的重要研究方向之一，為許多領(lǐng)域中復(fù)雜的系統(tǒng)優(yōu)化問題提供了更好的解決方法，因此得到了廣泛的應(yīng)用。《智能優(yōu)化算法及MATLAB實(shí)現(xiàn)》按照智能優(yōu)化算法、測試函數(shù)集及常用仿真實(shí)驗等邏輯脈絡(luò)由淺至深地進(jìn)行講解，便于讀者入門并掌握智能優(yōu)化算法及其MATLAB實(shí)現(xiàn)的相關(guān)知識，為后續(xù)學(xué)習(xí)打下良好基礎(chǔ)。全書共16