本書共精選了涉及基本測量、力學(xué)、流體力學(xué)、聲學(xué)、電磁學(xué)、物理光學(xué)、電子學(xué)等內(nèi)容的二十個實驗,每個實驗都注重理論與實踐相結(jié)合,并詳細(xì)介紹每一個實驗的實驗?zāi)康摹嶒炂鞑、實驗原理、實驗?nèi)容、數(shù)據(jù)處理等。
本書立足于“新醫(yī)科”人才培養(yǎng)目標(biāo),注重培養(yǎng)學(xué)生的科學(xué)素質(zhì),以“實驗數(shù)據(jù)的處理”為先導(dǎo),設(shè)計了20個實驗項目,分為基礎(chǔ)實驗、驗證性實驗、綜合性實驗、設(shè)計性實驗4種類型;A(chǔ)實驗包括基本長度測量工具、電學(xué)觀測工具(示波器)、光學(xué)測量儀器(分光計)等使用;驗證性實驗包括牛頓環(huán)、磁場測量等6個實驗;綜合性實驗包括拉伸法測金屬的
一般認(rèn)為二氧化硫(SO2)是大氣中有毒氣體污染物,而近年來我們的研究發(fā)現(xiàn)SO2不僅是一種具有全身性毒性作用的環(huán)境氣體污染物,而且它還可以在體內(nèi)生物合成,具有多種生理作用,是一種生物氣體信號分子。本書從SO?及其衍生物的理化特性及其內(nèi)源性生物合成與調(diào)節(jié),對心血管、免疫、神經(jīng)系統(tǒng)功能的影響,對基因組或多種基因表達(dá)的調(diào)節(jié),對
本書根據(jù)來華留學(xué)生臨床醫(yī)學(xué)專業(yè)本科(英語授課)《高等數(shù)學(xué)》教學(xué)大綱所編寫的。內(nèi)容包括一元函數(shù)微積分與概率統(tǒng)計兩部分共九章:函數(shù)、極限、導(dǎo)數(shù)、導(dǎo)數(shù)進(jìn)階、函數(shù)圖像與優(yōu)化問題、不定積分與定積分、定積分的應(yīng)用、概率、統(tǒng)計。著重介紹導(dǎo)數(shù)與定積分的概念、計算及應(yīng)用。在內(nèi)容處理上,針對來華留學(xué)生特點,將難點分散,循序漸進(jìn);在表現(xiàn)形式
本書共20章,內(nèi)容包括計算機基礎(chǔ)知識、Windows7、Office2010、計算機網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)、醫(yī)學(xué)圖像處理實用技術(shù)、動畫設(shè)計技術(shù)、網(wǎng)頁設(shè)計技術(shù)、醫(yī)學(xué)信息系統(tǒng)、功能強大且廣泛應(yīng)用于健康醫(yī)療領(lǐng)域的Python程序設(shè)計語言、醫(yī)用數(shù)理統(tǒng)計軟件及增強現(xiàn)實的應(yīng)用。
本書分四篇,共九章,內(nèi)容包括:醫(yī)學(xué)生物學(xué)實驗的基本技術(shù)及其原理、基本性實驗、生物分析分析實驗方法、設(shè)計性實驗、研究創(chuàng)新性實驗。
本書分為2篇11章,依次介紹生命的起源與特征、細(xì)胞的結(jié)構(gòu)與生理、病原微生物的基本性狀與感染、人體免疫系統(tǒng)與免疫應(yīng)答、機體疾病與修復(fù)、人體主要系統(tǒng)的疾病表現(xiàn)及治療等內(nèi)容。
本書以高等學(xué)校大學(xué)計算機課程教學(xué)指導(dǎo)委員會編制的《大學(xué)計算機基礎(chǔ)課程教學(xué)基本要求》為依據(jù),以計算思維為導(dǎo)向,結(jié)合編者多年的實際教學(xué)經(jīng)驗編寫而成。本書內(nèi)容上與醫(yī)學(xué)應(yīng)用相結(jié)合,突出醫(yī)學(xué)特色,培養(yǎng)并訓(xùn)練讀者的計算思維模式,主要內(nèi)容包括計算機與計算思維、操作系統(tǒng)基礎(chǔ)、計算機網(wǎng)絡(luò)與信息安全、Word文字處理、Excel電子表格處
《健康數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論》由北京大學(xué)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)國家研究院副院長張路霞主編,全書分為總論、數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)治理、方法、應(yīng)用共四篇,全面論述了健康數(shù)據(jù)科學(xué)的學(xué)科內(nèi)涵及發(fā)展趨勢、健康數(shù)據(jù)科學(xué)的基本理論和研究方法及其在健康醫(yī)療實踐和研究中的具體應(yīng)用。通過閱讀本書,可以使讀者建立起對健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)相關(guān)領(lǐng)域的宏觀認(rèn)知,立足健康醫(yī)療領(lǐng)域,結(jié)
本書針對健康醫(yī)療領(lǐng)域大數(shù)據(jù),從實際應(yīng)用角度出發(fā),深入淺出地介紹多種大數(shù)據(jù)建模方法,和基于R語言、Python語言等軟件實現(xiàn),共14章:緒論、大數(shù)據(jù)的存儲與管理技術(shù)、醫(yī)學(xué)圖像大數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化處理方法、醫(yī)學(xué)文本與語音大數(shù)據(jù)的處理方法、健康醫(yī)療高維大數(shù)據(jù)的常用降維方法、互聯(lián)網(wǎng)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的獲取、健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析、分類