醫(yī)學影像技術(shù)，是現(xiàn)代醫(yī)學不可或缺的一環(huán)，它借助物理原理，如電磁波、聲波、放射性同位素等，對人體內(nèi)部結(jié)構(gòu)和功能進行可視化分析。本書共十四章。包括第一章醫(yī)學影像和超聲總論、第二章醫(yī)學影像技術(shù)及臨床應用；第三章至第十二章，分別闡述了心臟疾病的超聲診斷、血管疾病的超聲診斷、腹部器官疾病的超聲診斷、泌尿系統(tǒng)疾病的超聲診斷、淺表器

秦泗河矯形外科團隊歷時45年，在此期間秦泗河主持肢體矯形與重建手術(shù)37763例，創(chuàng)新應用四肢矯形手術(shù)方法290余種，作為第一位赴俄羅斯學習Ilizarov技術(shù)的學者，并主持完成了該技術(shù)中國本土轉(zhuǎn)化與國際化發(fā)展。秦泗河提出“骨科自然重建”理念，“一走兩線三平衡下肢重建”原則�；�于此，該書由秦泗河矯形外科團隊多年收集的真實

“上海市醫(yī)療服務需求方服務利用年度分析報告”是我國首部基于區(qū)域診療大數(shù)據(jù)，從醫(yī)療服務供給方(醫(yī)療機構(gòu))和需求方(就診人口)切入的年度分析系列報告。本報告通過系統(tǒng)梳理２０２３年度上海市醫(yī)療服務就診數(shù)據(jù)，全方位還原了上海市醫(yī)療服務需求與利用全貌。報告分為三部分，第一部分為報告簡介，主要介紹報告目的和數(shù)據(jù)來源。第二部分為整體

本書以醫(yī)院經(jīng)濟管理及其精細化為研究重點，從為讀者提供實戰(zhàn)化啟發(fā)角度出發(fā)，用七章內(nèi)容，系統(tǒng)化地為讀者講述新形勢下醫(yī)院經(jīng)濟管理創(chuàng)新、醫(yī)院經(jīng)營管理目標與機制、醫(yī)院經(jīng)營管理決策與戰(zhàn)略、醫(yī)院經(jīng)濟運行精細化管理的思路、醫(yī)院經(jīng)濟精細化管理的具體應用、醫(yī)療機構(gòu)的業(yè)財融合研究以及新形勢下醫(yī)院財務管理智慧化轉(zhuǎn)型研究等知識點，為醫(yī)院的有序運

本書重點介紹了各項檢驗技術(shù)進入實驗操作程序前、中、后的質(zhì)量要求及質(zhì)量控制。書中內(nèi)容主要包括血液檢驗、血型與輸血檢驗、骨髓細胞學檢驗、排泄物、分泌物和體液體驗，脫落細胞和穿刺物的細胞學檢驗等部分。檢測標本涉及血液、骨髓、尿液、糞便、各種體液和排泄物、分泌物以及脫落細胞和穿刺物。檢驗手段主要涉及理學檢查、化學檢查、顯微鏡檢

本書在內(nèi)容設計上突出實用的特點，以理論知識為基礎，從臨床實踐出發(fā)，重點突出臨床診療方法。首先介紹了骨科基礎知識；然后就臨床常見的骨科疾病逐一展開，分別詳細闡述了其病因、發(fā)病機制、臨床表現(xiàn)、相關(guān)檢查、診斷、鑒別診斷、治療方法、并發(fā)癥的預防與處理、預后、功能鍛煉和康復指導等內(nèi)容。本書內(nèi)容豐富，文字簡練，圖文并茂，實用性強，

本書以服務臨床為導向，以突出疾病診療為原則，不僅講述了普外科常用檢查方法與技術(shù)，而且從普外科常見病與多發(fā)病入手，重點闡述了甲狀腺疾病、乳腺疾病等，包括疾病的病因、病理生理、發(fā)病機制、臨床表現(xiàn)、輔助檢查方法、診斷標準、鑒別診斷方法、手術(shù)適應證與禁忌證、手術(shù)治療的方法與技巧、手術(shù)并發(fā)癥的防治、預后以及預防等內(nèi)容。本書內(nèi)容深

本書詳細地闡述了有關(guān)消化系統(tǒng)常見疾病診斷與治療的醫(yī)學知識，包含了常見疾病的病因、發(fā)病機制、臨床表現(xiàn)、輔助檢查、診斷及治療方案等內(nèi)容。本書采用理論與實踐相結(jié)合的模式，在陳述消化系統(tǒng)疾病基礎理論內(nèi)容的同時，著重搭配了各位專家多年來診療臨床疾病的經(jīng)驗。本書所涉及的各項理論與操作不但做到了實用性和可操作性強，而且保持了科學性與

本書在內(nèi)容方面，既涉及口腔頜面部的發(fā)育、口腔疾病常見臨床癥狀、口腔科常用常用檢查技術(shù)等基礎內(nèi)容，又突出了口腔科常見病和多發(fā)病的診治要點，涵蓋疾病的病因、發(fā)病機制、臨床表現(xiàn)、病理、鑒別診斷、治療與預后等方面；此外，本書增加了近年國內(nèi)外一些成熟的新知識和新技術(shù)，并且采用了不少臨床圖片，使內(nèi)容切合臨床實際，體現(xiàn)了實用性和參考

本書深入研究和探討了人工智能在胃癌早期檢測與診斷中的應用，書中闡述人工智能對胃癌的早期檢測與診斷產(chǎn)生了深遠影響，不同于傳統(tǒng)的胃癌檢測方法受限于多種因素，人工智能技術(shù)的應用是深度學習算法在醫(yī)學影像處理中的成功實踐，為胃癌的早期檢測與診斷開辟了新的道路，通過提高診斷的準確性和效率，人工智能有望顯著降低醫(yī)療成本、減輕醫(yī)生的工