本書涉及語音識別發(fā)展脈絡(luò)、知識地圖、模式識別、核心算法和實踐案例,最終形成“基礎(chǔ)知識一算法理論一實踐”的完整的閉環(huán)。在具體的寫作中,本書力求梳理清楚經(jīng)典算法之間的邏輯關(guān)聯(lián),并對其在實踐案例中的具體應(yīng)用作出細致描述,幫助讀者實現(xiàn)原理與實踐之間的平滑過渡。
本書全面介紹數(shù)字音頻與視頻技術(shù)的基礎(chǔ)知識和基本技能,將Adobe公司的四大應(yīng)用軟件整合進一本教程,內(nèi)容精煉,重點突出。全書共5章:第1章為數(shù)字媒體概述,著重介紹數(shù)字媒體的基本概念和原理;第2~5章分別為AdobePhotoshop數(shù)字圖像處理、AdobeAudition音頻編輯、AdobePremiere數(shù)字視頻制作和
本書清晰易懂地介紹了數(shù)字音頻處理和編碼的基本原理和實際應(yīng)用。本書解釋了廣泛的基本音頻處理技術(shù),強調(diào)了自動調(diào)整不同算法的新方向,并討論了**進的DASP方法。第三版更新了音頻處理的**信號處理算法。全新的章節(jié)涵蓋非線性處理、用于音頻應(yīng)用的機器學習(ML)、失真、軟/硬剪輯、過驅(qū)動、均衡器和延遲效果、采樣和重建等。內(nèi)容涵蓋
"本書面向虛實融合的聽覺感知、時空交匯的音頻呈現(xiàn)和人機混合的音樂創(chuàng)作等應(yīng)用場景,將聽覺數(shù)字孿生、沉浸式空間音頻、音樂人工智能和混合增強智能等技術(shù)進行統(tǒng)一整合,提出一整套完整的聽覺數(shù)字孿生智能處理技術(shù)的體系架構(gòu)。 全書共6章,分為3個部分:上篇虛實融合的聽覺感知(第1-2章),簡要介紹聽覺數(shù)字孿生的概念和聽覺孿生系統(tǒng)設(shè)
本書是一本比較系統(tǒng)且易于理解的關(guān)于聲音設(shè)計概念的指南,這些概念為聲音設(shè)計的創(chuàng)作提供創(chuàng)意決策支持,從實踐與學術(shù)兩方面提供了一整套系統(tǒng)化的分析方法。 本書通過對一些電影、電視以及游戲中的聲音進行分析,闡明聲音設(shè)計的藝術(shù)實踐理論與分析基礎(chǔ),幫助讀者建立關(guān)于聲音設(shè)計的綜合而嚴謹?shù)母爬ㄐ钥蚣埽瑥膶嵺`和學術(shù)兩個方面提供一整套系統(tǒng)化
語音信號數(shù)字處理是語音/語言學與數(shù)字信號處理技術(shù)相結(jié)合的一門交叉學科。它與認知科學、心理學、生理學、語言學、物理聲學、計算機科學、信號與信息處理、模式識別和人工智能等學科密切相關(guān)。在本課程中,我們將學習數(shù)字語音信號處理的基本理論和關(guān)鍵技術(shù)。此外,還將概述語音信號處理領(lǐng)域的具體應(yīng)用和技術(shù)發(fā)展。本課程旨在提高學生運用基本理
本書為語音信號處理領(lǐng)域的指導(dǎo)書。作者在東南大學、南京理工大學開設(shè)的本科生課程的基礎(chǔ)上,介紹了語音信號處理的基本原理、分析方法以及該學科領(lǐng)域近年來取得的一些研究成果和技術(shù),在理論和應(yīng)用之間達到了極好的平衡。全書共11章,內(nèi)容包括:緒論、語音信號處理的聲學理論與模型、傳統(tǒng)語音信號分析方法、現(xiàn)代語音信號處理方法、語音信號的參
本書根據(jù)作者多年從事錄音技術(shù)的教學與實踐經(jīng)驗,系統(tǒng)地講解了拾音、調(diào)音、錄音、還音等各個環(huán)節(jié)所涉及的技術(shù)設(shè)備基本原理、技術(shù)特性、使用技巧等方面知識。主要內(nèi)容有:各種傳聲器的原理、性能特點和選擇使用,調(diào)音臺的功能、原理和調(diào)控技巧,各種音頻效果處理設(shè)備的功能原理、技術(shù)參數(shù)和使用方法,各種模擬磁帶錄音機原理,數(shù)字音頻的編碼、壓
本書從錄音基礎(chǔ)開始,按照順序講解麥克風的選擇方法以及如何設(shè)置麥克風。如果你對目前的錄音工作感到苦惱的話,請務(wù)必先去閱讀第10章<不同情況下“這樣來錄音!”>,如果尚有不明白的地方,請再去閱讀前面的章節(jié)。在本書中,第1章、第2章記述了基本思路,第3章~第5章按照不同種類介紹了麥克風的具體使用方法。接下來,第6章~第8章介
本書貫穿了信號的獲取、處理、分析和識別整條鏈路所需的關(guān)鍵知識點,以聲信號為研究對象,闡述了傳統(tǒng)信號處理、自適應(yīng)信號處理、機器學習等信號處理和智能分析設(shè)計等知識要點。全書總共16章,第1~4章介紹了經(jīng)典信號處理與分析方法,第5~11章闡述了先進信號處理方法、人工特征的獲取原理和方法,第12~16章主要說明了深度學習、混合