本教材適應(yīng)國家對高等教育的新要求，為充分體現(xiàn)大學(xué)數(shù)學(xué)的通識性和與其他學(xué)科的交叉性，在內(nèi)容方面參考教學(xué)要求、考研大綱以及一流課程的教學(xué)思路對傳統(tǒng)教材進(jìn)行設(shè)計(jì)，按照“重基礎(chǔ)、強(qiáng)練習(xí)、拓視野”的設(shè)計(jì)原則，強(qiáng)調(diào)混合式教學(xué)的需要，結(jié)合課程思政和實(shí)際應(yīng)用，完善知識體系，豐富教學(xué)資源，優(yōu)化例題模式，補(bǔ)充考研習(xí)題，力求滿足概率論與數(shù)理

本教材分為7章，著重介紹材料領(lǐng)域涉及的重要試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法及其數(shù)理分析，第1章簡要介紹涉及實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與數(shù)理分析的基本概念；第2章涉及統(tǒng)計(jì)推斷，重點(diǎn)介紹一個(gè)或兩個(gè)正態(tài)總體的假設(shè)檢驗(yàn)方法；第3章重點(diǎn)論述針對單因子、兩因子及三因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)及其方差分析；第4章圍繞正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法與原理，著重探討其在高分子材料領(lǐng)域的應(yīng)用案例及其分析；

當(dāng)系統(tǒng)發(fā)生飽和現(xiàn)象時(shí)，如何對系統(tǒng)施加適當(dāng)?shù)目刂谱饔靡员ＷC良好的性能，已成為當(dāng)今的研究熱點(diǎn)。容錯(cuò)控制具有使系統(tǒng)的反饋對故障不敏感的作用。有必要針對帶有飽和的非線性系統(tǒng)發(fā)展有關(guān)定性分析的理論，如吸引域的估計(jì)、穩(wěn)定性分析和控制器設(shè)計(jì)等問題。本書針對帶有飽和約束的幾類非線性系統(tǒng)容錯(cuò)控制中存在的一些問題做了深入的研究。選題具有重

本書圍繞貝葉斯計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中常用的統(tǒng)計(jì)量，即貝葉斯因子，系統(tǒng)性地梳理和介紹基于冪后驗(yàn)的貝葉斯因子的計(jì)算方法，從研究背景、文獻(xiàn)回顧、理論介紹、算法提出、性質(zhì)證明、應(yīng)用實(shí)例、編程實(shí)現(xiàn)、不足及未來展望等方面進(jìn)行了全面和詳細(xì)的總結(jié)。本書提出的貝葉斯因子估計(jì)方法不僅可以應(yīng)用到金融領(lǐng)域，還可以拓展到其他領(lǐng)域。該方法可以作為一種通用的

本書為多元系統(tǒng)分析的配套習(xí)題答案。多元系統(tǒng)分析系統(tǒng)地介紹了多元統(tǒng)計(jì)分析的基本理論與方法，突出實(shí)際案例的應(yīng)用和統(tǒng)計(jì)思想的滲透，既側(cè)重于應(yīng)用，又兼顧了必要的推理論證，將社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、自然科學(xué)等領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用案例應(yīng)用與多元統(tǒng)計(jì)思想緊緊聯(lián)系在一起，方便讀者學(xué)習(xí)如何將統(tǒng)計(jì)方法的應(yīng)用與生活工作中的實(shí)際問題相結(jié)合，選擇合適的模型與方法

本書主要講述數(shù)理統(tǒng)計(jì)的一些基本概念與方法，如幾個(gè)常用的抽樣分布，矩估計(jì)、最小方差無偏估計(jì)、最大似然估計(jì)、最小二乘估計(jì)等點(diǎn)估計(jì)方法和基于樞軸量法的區(qū)間估計(jì)，單樣本與兩樣本的顯著性檢驗(yàn)、最大功效檢驗(yàn)、似然比檢驗(yàn)、序貫概率比檢驗(yàn)及一些擬合優(yōu)度檢驗(yàn)方法。另外，本書還簡單介紹了某些統(tǒng)計(jì)模擬方法以及現(xiàn)在非常流行的自助法和經(jīng)驗(yàn)似然方

本書系統(tǒng)介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、理論、思想、方法。全書共8章，第1~5章為概率論部分，介紹隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理；第6~8章為數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分，介紹樣本及抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)。本書立足于應(yīng)用型人才的培養(yǎng)定位，全書貫穿應(yīng)用主線，每

本書分兩部分，概率論部分著重介紹概率論的基本概念、隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理等內(nèi)容；數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分著重介紹數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析和方差分析的基本理論與方法。同時(shí)本書還加入了Python軟件的相關(guān)內(nèi)容。本書在編寫過程中注重聯(lián)系工科院校實(shí)際，選用了大量與工

本書是融合了紙質(zhì)圖書與教學(xué)視頻等數(shù)字資源的新形態(tài)立體教輔用書，主要內(nèi)容涵蓋概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)兩部分。全書按照章節(jié)順序，系統(tǒng)梳理并歸納了“概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)”課程的關(guān)鍵知識點(diǎn)和重點(diǎn)內(nèi)容；精心挑選了符合課程要求且具有代表性的典型例題，并納入了近年來的大部分考研真題。編者對這些題目進(jìn)行了詳細(xì)分析和解答，并通過二維碼鏈接【真題精講

本書主要介紹優(yōu)化試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析的方法和原理，結(jié)合豐富的案例詳細(xì)介紹其在食品、生物、環(huán)境、畜牧等眾多領(lǐng)域中的應(yīng)用，并通過增加實(shí)訓(xùn)內(nèi)容，強(qiáng)化了讀者運(yùn)用計(jì)算機(jī)處理試驗(yàn)數(shù)據(jù)的能力。本書的主要內(nèi)容包括試驗(yàn)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)處理的基本概念及誤差控制、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、直線回歸與相關(guān)及正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法與結(jié)果分析等內(nèi)容。