本書主要從數(shù)據(jù)機房的建設(shè)的總體規(guī)劃開始起筆，從機房選址，環(huán)境建設(shè)，機房各應(yīng)用系統(tǒng)的應(yīng)用需求，建設(shè)細(xì)節(jié)，從使用的角度來避免建設(shè)運維中的不確定性。從機房環(huán)境系統(tǒng)的實際運行情況，進行全方位的規(guī)劃闡述，并輔以實例參考，從機房環(huán)境建設(shè)，運維體系及環(huán)保節(jié)能各方面進行剖析，對從事信息機房建設(shè)及運維人員，望有所裨益。數(shù)據(jù)信息機房的運維

本書對計算機視覺原理與應(yīng)用進行了研究。從計算機視覺的基礎(chǔ)知識入手，對計算機視覺進行了簡單概述；介紹了圖像的形成與處理；研究了圖像復(fù)原技術(shù)；探索了圖像分割內(nèi)容；簡要闡述了特征提取的基本內(nèi)容；關(guān)注了基于計算機視覺的人臉檢測與識別；研究了計算機視覺在監(jiān)控中的應(yīng)用；對基于計算機視覺的車載視覺系統(tǒng)進行了探索；對計算機視覺的其他應(yīng)

本書系統(tǒng)地介紹了計算機視覺主要任務(wù)及實現(xiàn)原理，包括圖像濾波、圖像變換、圖像特征提取與匹配、目標(biāo)檢測、目標(biāo)跟蹤、目標(biāo)識別、目標(biāo)三維重構(gòu)、圖像分類、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。本書可作為“計算機視覺與應(yīng)用”課程的培訓(xùn)教材，或人工智能技術(shù)應(yīng)用專業(yè)的計算機視覺應(yīng)用開發(fā)課程的教材，也可以作為人工智能應(yīng)用領(lǐng)域相關(guān)技術(shù)人員的自學(xué)參考書。為方便教學(xué)，

為了提升網(wǎng)絡(luò)安全防范意識，了解各類攻擊手段及方法措施，這本書精心選取了目前信息安全技術(shù)實戰(zhàn)方面典型工作任務(wù)，包括網(wǎng)絡(luò)安全事件應(yīng)急響應(yīng)處理具體包括應(yīng)急響應(yīng)處理基礎(chǔ)技能、應(yīng)急響應(yīng)處理日志分析、挖礦木馬和勒索病毒應(yīng)急處理，TCP/IP協(xié)議分析、網(wǎng)絡(luò)安全滲透實戰(zhàn)技術(shù)具體包括SQL注入漏洞、XSS注入漏洞、文件上傳漏洞、文件包含

全書共8單元，主要內(nèi)容如下：函數(shù)、極限與連續(xù)、導(dǎo)數(shù)與微分、導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用、不定積分及其應(yīng)用、定積分及其應(yīng)用、矩陣與線性方程組以及應(yīng)用案例。其中，各單元配置了基于Python的實驗題目、運行代碼、運行結(jié)果及圖形繪制；應(yīng)用案例是基于Python的人工智能與高等數(shù)學(xué)知識結(jié)合應(yīng)用的項目。

本書以計算機視覺為基底，以基礎(chǔ)知識與具體應(yīng)用為導(dǎo)響，對計算機視覺應(yīng)用問題展開論述，詳細(xì)介紹了計算機視覺中圖像分類知識，引得讀者了解計算機視覺中圖像語義分割內(nèi)容。試圖厘清深度學(xué)習(xí)與圖像識別之間的關(guān)系。介紹了計算機視覺中圖像壓縮與邊緣檢測相關(guān)知識，接著詳細(xì)論述了計算機視覺的基礎(chǔ)應(yīng)用，包括計算機視覺在人臉檢測與識別、監(jiān)控、車

"本書通過深入的研究和探索，為讀者呈現(xiàn)了算法設(shè)計與分析的核心思想和原理。它不僅簡潔明了地闡述了算法的基本概念，還為讀者提供了一系列切實可行的技巧和方法。這些內(nèi)容旨在幫助讀者不僅理解算法的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)和原理，還能夠熟練地應(yīng)用各種常見算法來解決日常遇到的實際問題。 書中詳盡地探討了各種算法設(shè)計與分析的核心知識，如遞歸與分治算

本書首先提出一款指令集的7個評價指標(biāo)，包括成本、簡潔、性能、架構(gòu)和實現(xiàn)分離、提升空間、代碼大小、易于編程/編譯/鏈接，并圍繞這7個評價指標(biāo)從全系統(tǒng)角度向讀者介紹RISC-V的精巧設(shè)計和眾多的取舍考量。同時，本書還介紹x86、ARM和MIPS的設(shè)計，并通過插入排序和DAXPY（雙精度乘加）程序量化對比它們，突出RISC-

為了深入實施制造強國戰(zhàn)略，我國正加速推動物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算與制造業(yè)的深度融合，促進制造業(yè)向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化轉(zhuǎn)型升級。復(fù)雜系統(tǒng)健康監(jiān)測是其中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)之一。隨著數(shù)據(jù)積聚、算法革新與算力提升，以深度學(xué)習(xí)為代表的新一代人工智能技術(shù)不斷取得突破性發(fā)展，為復(fù)雜系統(tǒng)健康監(jiān)測技術(shù)突破提供新的途徑。本書結(jié)合作者團隊

本書面向參加計算機相關(guān)專業(yè)的碩士研究生招生考試（以下簡稱計算機考研）的考生，以全國碩士研究生招生考試計算機學(xué)科專業(yè)基礎(chǔ)（以下簡稱全國統(tǒng)考）的考試大綱中“計算機組成原理”部分的內(nèi)容為依據(jù)，在研究、分析全國統(tǒng)考和院校自主命題考試的歷年真題及其命題規(guī)律的基礎(chǔ)上編寫而成。 本書就全國統(tǒng)考的考試大綱進行了深入解讀，提供了應(yīng)試策略