本書共11章，主要內(nèi)容有：函數(shù)、極限與連續(xù)、導(dǎo)數(shù)與微分、導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用、不定積分、定積分及其應(yīng)用、常微分方程、拉普拉斯變換、線性代數(shù)簡介和數(shù)學(xué)建模等。

"組合博弈論研究的是沒有隱藏信息和隨機因素的雙人游戲。該理論為這類游戲中的局面分配了代數(shù)值，并試圖量化它們之間的代數(shù)和組合結(jié)構(gòu)。三十年前，隨著Berlekamp、Conway和Guy出版了經(jīng)典著作WinningWaysforYourMathematicalPlays，此理論以現(xiàn)代形式被引入，近年來人們對它的興趣迅速增加

"本書是與李小明、謝祥俊、劉建興編寫的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》（第二版）相配套的作業(yè)集，內(nèi)容涵蓋隨機事件與概率、隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、參數(shù)估計與假設(shè)檢驗等。書中習(xí)題主要選自所配套教材的習(xí)題、自編習(xí)題、歷年考研真題等，題目按照“過關(guān)、提高、拓展”三個層次進行設(shè)置，方便教師布置分層作業(yè)。書末以二維碼形式給出題目

本書共有11章，第1章至第5章是概率論部分，包括隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理；第6章至第8章是數(shù)理統(tǒng)計部分，包括樣本及抽樣分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗；第9章至第11章是隨機過程部分，包括隨機過程引論、馬爾可夫鏈、平穩(wěn)隨機過程.各章均選配了適量的習(xí)題，

在產(chǎn)品研發(fā)或改進過程中，需要進行大量而重復(fù)的實驗以確定最優(yōu)的配方及工藝。掌握先進的實驗方法和數(shù)據(jù)處理方法，可以縮短研發(fā)周期、節(jié)省研發(fā)成本�！稄牧銓W(xué)實驗設(shè)計與數(shù)據(jù)處理》以實驗設(shè)計為主線，除了介紹實驗設(shè)計的基本原理與方法以外，佐以大量產(chǎn)業(yè)車間范例，旨在使讀者學(xué)會不同的實驗設(shè)計的理論與方法。同時通過本書對范例的說明，了

概率論與數(shù)理統(tǒng)計

從古到今，人們經(jīng)常會深陷占卜帶來的虛幻的錯覺，低估巧合事件的發(fā)生概率因而以為有神秘力量在起作用，將事物復(fù)雜的發(fā)展規(guī)律簡單化、線性化，進而做出與實際情況相去甚遠的預(yù)測。數(shù)學(xué)可以在非線性發(fā)展的世界中充當(dāng)向?qū)У淖饔�。有了�?shù)學(xué)的幫助，我們就可以通過理性和邏輯思考，避免直覺所犯的一系列錯誤。但即使是數(shù)學(xué)，在處理這個復(fù)雜世界的各種

《數(shù)值計算方法習(xí)題集》是《數(shù)值計算方法》的配套教材，內(nèi)容包括數(shù)值計算引論、非線性方程的數(shù)值解法、線性代數(shù)方程組的數(shù)值解法、插值法、曲線擬合的小二乘法、數(shù)值積分和數(shù)值微分、常微分方程初值問題的數(shù)值解法和試題及解答等8章。前7章每章均由內(nèi)容提要、習(xí)題及解答、同步練習(xí)題及解答三部分組成，一章給出了3份試題樣卷及解答。隨著計算

本書全面系統(tǒng)的介紹當(dāng)前排序博弈研究的成果，主要包括：聯(lián)盟排序博弈問題，兩臺機器的討價還價問題，兩代理排序中的定價問題，和非合作排序博弈等。例如，Curiel等人最早研究了聯(lián)盟排序博弈問題，聯(lián)盟排序博弈的研究一般需要解決兩個問題，一是極小化總費用或者極大化總收益，另一個是如何在參與人之間分配節(jié)省的費用或者獲得的收益。前者

本書共有8章，以《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》浙江大學(xué)第五版為內(nèi)容框架，按照教材章節(jié)順序進行編排，分別介紹概率論的基本概念、一維和多維隨機變量的分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、樣本及抽樣分布、參數(shù)估計和假設(shè)檢驗。結(jié)合學(xué)院人才培養(yǎng)方案和教學(xué)大綱，將內(nèi)容設(shè)置為考核內(nèi)容及要求、概念思考題、典型例題、軍事應(yīng)用題、自測題