本書根據(jù)編者多年的雙語教學(xué)經(jīng)驗編寫，介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、原理、計算方法，以及實際應(yīng)用。在編寫過程中，吸取了國內(nèi)外優(yōu)秀教材的優(yōu)點，注重理論與實踐相結(jié)合，系統(tǒng)性強(qiáng)，圖例豐富，突出統(tǒng)計思想，著力培養(yǎng)學(xué)生分析問題和解決實際問題的能力。本書主要內(nèi)容包括概率與隨機(jī)事件、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量

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本書是根據(jù)工學(xué)碩士研究生應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計課程基本要求編寫的。全書除了講述數(shù)理統(tǒng)計的傳統(tǒng)基礎(chǔ)內(nèi)容數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析、回歸分析外，還包括多元統(tǒng)計分析初步、隨機(jī)過程簡介。本書根據(jù)研究生教學(xué)的特點精心選材（除隨機(jī)過程簡介外），注重闡明統(tǒng)計思想，突出統(tǒng)計方法介紹，強(qiáng)調(diào)MATLAB在數(shù)理統(tǒng)計中的應(yīng)用；并通

本書基于Backstepping方法，重點研究其在純反饋受約束系統(tǒng)和非三角結(jié)構(gòu)受約束系統(tǒng)中的推廣，結(jié)合自適應(yīng)控制理論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊邏輯系統(tǒng)逼近理論、關(guān)聯(lián)大系統(tǒng)分散控制理論、隨機(jī)微分方程穩(wěn)定性理論及約束控制理論，對幾類受約束的非線性系統(tǒng)的控制問題進(jìn)行了深入的研究。

本書分為6章，從一道可用邦費羅尼不等式解答的IMO試題談起，詳細(xì)闡述了概率與不等式、概率與組合問題、概率與求和、概率與積分等內(nèi)容，論述了邦費羅尼不等式及其在概率論中的應(yīng)用，充分體現(xiàn)出用概率論知識來解答其他數(shù)學(xué)問題的優(yōu)越性. 本書適合大學(xué)數(shù)學(xué)系的學(xué)生、中學(xué)數(shù)學(xué)教師、參加數(shù)學(xué)競賽的教練員和參賽選手以及數(shù)學(xué)愛好者參考使用.

本書將模糊數(shù)據(jù)作為統(tǒng)計學(xué)研究范疇的對象，特別是以具有凸性的模糊數(shù)據(jù)作為研究對象，將統(tǒng)計學(xué)分析方法和模糊數(shù)學(xué)理論有機(jī)地結(jié)合起來，尤其是將α截集與置信區(qū)間分析方法相結(jié)合，提出并研究了模糊統(tǒng)計估計方法、廣義模糊估計量等。這些成果豐富和發(fā)展了模糊數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方法，在模糊數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方法的方法論、認(rèn)識論上具有一定程度的創(chuàng)新發(fā)展。

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