利用這本書,你將學習以下內(nèi)容:了解如何選擇Spark轉(zhuǎn)換實現(xiàn)優(yōu)化的解決方案。探索強大的轉(zhuǎn)換和歸約,包括reduceByKey()、combineByKey()和mapPartitions()。理解數(shù)據(jù)分區(qū)以實現(xiàn)優(yōu)化查詢。使用PySpark設計模式構建和應用模型。對圖數(shù)據(jù)應用motif查找算法。使用GraphFrames
本書的主要內(nèi)容有:相較純粹的JavaScript,TypeScript的優(yōu)勢及其類型系統(tǒng)的一般特性。如何使用僅在開發(fā)過程中有用的類型注解為TypeScript類型系統(tǒng)提供信息。TypeScript如何分析和理解代碼,提升現(xiàn)有開發(fā)模式的效率。TypeScript如何處理數(shù)組、類、函數(shù)、對象,以及JavaScript內(nèi)置的
隨著MySQL越來越受歡迎,關于如何通過MySQL解決具體問題的疑問越來越多,這本書也應運而生。這本手冊為需要快速的解決方案或技術,但沒有時間從零開始解決MySQL問題的程序員或?qū)<姨峁┐罅亢喍糖抑攸c突出的代碼,數(shù)百個完整的示例,以及清晰簡明的解說。本書的主要內(nèi)容包括:?連接到服務器、執(zhí)行查詢,并獲取結果。從MySQL
本書的主要內(nèi)容有:理解代碼是如何退化的,以及為什么一些退化是不可避免的。在重構之前,量化和評定你的代碼狀態(tài)。起草一個具有戰(zhàn)略里程碑且精心設計的執(zhí)行計劃。贏得領導層的支持。建立和協(xié)調(diào)一個最z適合項目的團隊。在團隊內(nèi)外進行高效溝通。正確使用重構的最z佳實踐。
本書的主要內(nèi)容有:了解機器學習術語背后的數(shù)學知識。探究機器學習和神經(jīng)網(wǎng)絡的基礎。管理網(wǎng)絡加深過程出現(xiàn)的問題。搭建神經(jīng)網(wǎng)絡,分析復雜圖像。用自編碼器高效降維。深入序列分析,用其研究語言。探討復雜機器學習模型的解釋方法。收獲生成建模的理論和實用知識。理解強化學習的基礎。
編寫本書的目的是使讀者可以在最z短時間內(nèi)掌握Excel數(shù)據(jù)分析。本書以數(shù)據(jù)分析的整體流程和知識難易度來安排各章內(nèi)容及其在全書中的次序,每一章內(nèi)容都緊密圍繞數(shù)據(jù)分析展開。全書共10章,每天學習一章,10天就能學會Excel中的大多數(shù)數(shù)據(jù)分析工具的用法和技巧。本書的主要內(nèi)容包括數(shù)據(jù)分析的基本概念和流程、Excel中的數(shù)據(jù)分
本書介紹了傳感器管理的理論基礎,提出了基于信息的傳感器管理理論模型,并給出了該理論模型很優(yōu)解的條件約束。本書結尾給出了傳感器和傳感器管理的發(fā)展趨勢,為后續(xù)研究提供了方向。書中介紹的美軍MQ-4C海神情報偵察監(jiān)視無人機多傳感器管理的方法流程具有一定的借鑒價值。
本書循序漸進地講解了使用Python語言開發(fā)推薦系統(tǒng)的核心知識,并通過具體實例的實現(xiàn)過程演練了各個知識點的使用方法和使用流程。全書共12章,包括推薦系統(tǒng)基礎知識、基于內(nèi)容的推薦、協(xié)同過濾推薦、混合推薦、基于標簽的推薦、基于知識圖譜的推薦、基于隱語義模型的推薦、基于神經(jīng)網(wǎng)絡的推薦模型、序列建模和注意力機制、強化推薦學習、
本書對“計算機組成原理”和“計算機體系結構”兩門高等院校計算機科學與技術學科課程內(nèi)容進行了有機的融合,既與課程體系的縱向整合、建立“學科基礎課程群”的理念相適應,又可較好地適應高?s減學分、學時的需求。本書采用自頂向下的分析方法,從計算機整體結構框架入手,由表及里,由淺入深,層層細化,逐步深入到計算機的內(nèi)核,論述了馮·
本書是寫給技術管理者、程序員的技術管理書籍。以技術團隊的工作數(shù)據(jù)為基礎,以技術團隊為核心,用嚴謹?shù)乃季S邏輯總結了研發(fā)容量、研發(fā)能力、研發(fā)投入率、研發(fā)人效等數(shù)據(jù)指標,以及個人勝任力、團隊勝任力和技術價值等管理模型;用幽默的文字闡述了技術團隊的選、用、育、留的標準,以及技術工作的衡量、評價的標準;講述數(shù)字化技術管理的理論如