本書主要介紹信息學奧賽學習,旨在幫助讀者從入門到精通,全面了解信息學奧賽的思維訓練過程。本書包括引言(思維啟航,奧賽探索),基礎篇(奠定基礎,培養(yǎng)思維),進階篇(策略優(yōu)化,思維提升),實戰(zhàn)篇(模擬競賽,全面鍛煉),心理篇(良好心態(tài),應對挑戰(zhàn)),總結篇(回顧成長,展望未來)組成。設計一系列有趣的實例和思維挑戰(zhàn)訓練,培養(yǎng)讀
本書內(nèi)容分為9章,主要介紹了面向對象程序設計和C++、對C引入的新特性、對象和類、數(shù)據(jù)的共享與保護、繼承與派生、多態(tài)性、模板、文件和流以及異常處理。全書用通俗易懂的語言,由淺入深、循序漸進地對C++程序設計的基本概念和技術進行了全面闡述。書中章節(jié)以知識點組織,每個知識點講解言簡意賅,書中所有知識都結合具體實例進行介紹,
本書從APP產(chǎn)品設計全局考慮,按照APP界面設計誕生流程進行組織,采用項目-任務教學模式,針對界面設計師工作崗位進行典型工作任務分析,融入行業(yè)企業(yè)技術標準和“1+X”界面設計職業(yè)技能等級證書與技能競賽相關要求,融合多位互聯(lián)網(wǎng)一線設計人員工作經(jīng)驗,設置6個由企業(yè)真實工作案例轉化而來的實戰(zhàn)項目,工學結合一體化。通過6個實戰(zhàn)
本書建立人工智能的信息的科學原理。全書有五部分。第Ⅰ部分,人工智能總論,提出信息世界的科學概念,以信息為支點建立科學體系的理論;第Ⅱ部分,信息基本定律,建立了信息世界的基本定義和基本定律;第Ⅲ部分,信息的數(shù)學原理,建立了以信息演算理論(離散系統(tǒng)的微積分)、信息解碼原理和信息生成原理為三大支柱的信息科學體系的數(shù)學原理;第
本書是作者在多年從事人工智能原理及其應用課程的教學和多年承擔工業(yè)控制系統(tǒng)信息安全的科學研究、開發(fā)項目的基礎上完成的。本書簡潔、全面地介紹了工業(yè)控制設備信息安全現(xiàn)狀、安全要求,系統(tǒng)地介紹了工業(yè)控制設備分類、典型工業(yè)控制設備的功能與工作原理,闡述了與工業(yè)控制設備相關的通用信息安全技術、工業(yè)控制設備信息安全防護解決方案、工業(yè)
面向AIGC視域下虛假評論的新特點及其影響,本書首先從理論角度探討虛假評論的產(chǎn)生原因、動機、識別技術方法及監(jiān)管體系,歸納虛假評論識別與治理的相關理論與方法,然后基于實驗與實證角度,從技術與用戶的雙元視角深入探討虛假評論識別、感知與治理問題。具體而言,一方面從技術視角探索基于不同模型的虛假評論客觀特征提取及其識別方法,在
本書介紹了感知數(shù)據(jù)分析與計算的關鍵技術方法和典型案例,具體內(nèi)容主要包括靜態(tài)數(shù)據(jù)(概率統(tǒng)計、誤差)和動態(tài)數(shù)據(jù)(隨機過程、信號),以及機器學習和深度學習。其中,靜態(tài)和動態(tài)數(shù)據(jù)分析與計算從統(tǒng)計的角度揭示隱藏在數(shù)據(jù)中的規(guī)律,對收集到的數(shù)據(jù)進行處理與分析,提取有價值的信息,得到特征統(tǒng)計結果。機器學習以數(shù)據(jù)或已有經(jīng)驗為基礎,從大量
本書系統(tǒng)介紹了不確定非線性系統(tǒng)的智能自適應事件觸發(fā)控制的基本理論和方法,力求概括國內(nèi)外相關研究的最新成果,主要內(nèi)容包括非線性系統(tǒng)的智能自適應事件觸發(fā)狀態(tài)反饋控制、非線性系統(tǒng)的智能自適應事件觸發(fā)輸出反饋控制、互聯(lián)非線性系統(tǒng)的智能自適應事件觸發(fā)分散控制、非線性系統(tǒng)的魯棒自適應事件觸發(fā)控制、非線性約束系統(tǒng)的智能自適應事件觸發(fā)
本書內(nèi)容分為三個部分:第一部分詳細介紹Python的語法;第二部分詳細介紹Python數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析方面的內(nèi)容,包括NumPy數(shù)組處理、Matplotlib數(shù)據(jù)可視化、Pandas數(shù)據(jù)處理、SciPy高級數(shù)據(jù)處理(如傅里葉變換、聚類算法、插值計算、數(shù)字信號處理、多項式和曲線擬合等);第三部分介紹辦公自動化方面的內(nèi)容
《騰訊游戲開發(fā)精粹Ⅲ》是騰訊游戲研發(fā)團隊不斷積累沉淀的技術結晶,是繼2019年推出《騰訊游戲開發(fā)精粹I》和《《騰訊游戲開發(fā)精粹II》后的誠意續(xù)作。本書收錄了21個在上線項目中得到驗證的技術方案,深入介紹了騰訊公司在游戲開發(fā)領域的新研究成果和新技術進展,涉及人工智能、計算機圖形、動畫和物理、客戶端架構和技術、服務端架構和