本書由編碼領(lǐng)域前沿專家撰寫,全面系統(tǒng)地覆蓋了低密度奇偶校驗(LDPC)碼的構(gòu)造方案,并將基于代數(shù)和基于原模圖的構(gòu)造方法統(tǒng)一為一個理論框架(SP框架)。本書給出了一種構(gòu)造原模圖LDPC碼的代數(shù)方法,并提出了全新的LDPC碼構(gòu)造技術(shù),其中包括具有雙重準循環(huán)結(jié)構(gòu)的新型LDPC碼、用于構(gòu)造空間耦合(SpatiallyCou-p
本書系統(tǒng)介紹了數(shù)字信號處理的基本理論、算法及相應(yīng)的實現(xiàn)方法。全書共11章,內(nèi)容包括緒論、離散時間和系統(tǒng)的時域分析、離散時間信號和系統(tǒng)的頻域分析、離散傅里葉變換、快速傅里葉變換、數(shù)字濾波器概論、FIR數(shù)字濾波器、IIR數(shù)字濾波器、數(shù)字濾波網(wǎng)絡(luò)、多速率數(shù)字信號處理、數(shù)字信號處理應(yīng)用舉例。本書配有大量例題、習(xí)題和MATLAB
本書屬于數(shù)字圖像處理方面的著作,由概述、圖像變換、圖像增強、圖像分割、圖像壓縮編碼、圖像恢復(fù)與校正、數(shù)字圖像處理的應(yīng)用等內(nèi)容組成,在闡述機器視覺基本內(nèi)涵的基礎(chǔ)上,引出其在數(shù)字圖像處理領(lǐng)域的重要作用,闡釋數(shù)字圖像處理的基本理論,詳細分析圖像變換、增強、分割、壓縮編碼、恢復(fù)等圖像處理的典型算法,最后從實際應(yīng)用的角度出發(fā),剖
本書從自動化與人工智能的角度出發(fā),注重理論與實踐相結(jié)合,每個章節(jié)中加入了數(shù)字圖像處理的最新研究成果。本書具有如下特色:(1)使用python語言重現(xiàn)了各章的實驗結(jié)果。對于如何構(gòu)建深度學(xué)習(xí)框架,采用Tensorflow還是PyTorch,以及不同版本之間如何兼容等問題,在本書中都可以找到答案。學(xué)生在學(xué)習(xí)圖像處理方法的同時
本書分為數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)理論和智能數(shù)字圖像處理方法兩篇。數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)理論篇包括數(shù)字圖像處理的概念、基本運算、基于點運算的圖像增強、基于空域的圖像增強、基于頻域的圖像增強、彩色圖像處理、數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的圖像處理方法等。智能數(shù)字圖像處理方法篇包括智能圖像處理的基礎(chǔ)知識、智能圖像處理的發(fā)展及應(yīng)用、基于智能技術(shù)的去噪技術(shù)、基于
本書主要介紹了數(shù)字圖像處理和機器視覺的基本知識、基本方法和典型案例,將理論知識、科學(xué)研究和工程實踐有機結(jié)合起來,主要內(nèi)容包括緒論、MATLAB數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)、數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)知識、圖像的基本運算、圖像變換、灰度變換和濾波、圖像分割、彩色圖像處理、圖像的表示與描述、圖像識別基礎(chǔ)、MATLABGUI設(shè)計基礎(chǔ)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
本書以確定信號的時頻域分析和概率論為基礎(chǔ),介紹了隨機信號分析的基本原理,包括隨機過程及其統(tǒng)計特征、隨機過程的功率譜密度、隨機信號通過線性時不變系統(tǒng)分析、窄帶隨機過程分析等內(nèi)容。同時,本書還將理論與工程應(yīng)用相結(jié)合,引入了隨機信號分析在電子信息、通信工程等方面的應(yīng)用實例。
本書是在國內(nèi)外仿生智能優(yōu)化相關(guān)理論與應(yīng)用研究的基礎(chǔ)上,結(jié)合多年的研究成果,介紹和闡述將仿生智能優(yōu)化算法應(yīng)用于信號處理相關(guān)問題的理論和方法。本書共分5章,系統(tǒng)地介紹了基于仿生智能優(yōu)化的智能信號處理的基本理論和算法。書中分析了仿生智能優(yōu)化算法的特點及優(yōu)勢,給出了基于仿生智能優(yōu)化的智能信號處理框架,介紹了多種性能優(yōu)良的仿生智
本書包括數(shù)字信號處理中的兩大核心基礎(chǔ)知識模塊:數(shù)字信號的頻域分析與數(shù)字濾波器設(shè)計。全書共分為9章。每章都包括與本章內(nèi)容緊密相關(guān)的:科技前沿、理論介紹、MATLAB仿真實現(xiàn)、擴展學(xué)習(xí)(應(yīng)用案例、相關(guān)其它學(xué)科知識點、引申的知識點等)與課程思政、習(xí)題(基礎(chǔ)題、提高題、擴展題三部分)、參考文獻等內(nèi)容。本教材特色:數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)
本書分為6章,首先介紹糾錯編碼的理論基礎(chǔ)、分類、基本定義、有噪信道編碼定理、譯碼規(guī)則和編碼規(guī)則,群的基本概念和域的基本概念;然后重點介紹線性分組碼的定義、生成矩陣、校驗矩陣、線性分組碼的實現(xiàn)和譯碼以及漢明碼,循環(huán)碼的定義、多項式描述、生成矩陣、生成多項式和監(jiān)督矩陣、循環(huán)碼的編碼與譯碼、BCH碼,卷積碼的基本概念、編碼過