《數(shù)值計算方法習題集》是《數(shù)值計算方法》的配套教材，內容包括數(shù)值計算引論、非線性方程的數(shù)值解法、線性代數(shù)方程組的數(shù)值解法、插值法、曲線擬合的小二乘法、數(shù)值積分和數(shù)值微分、常微分方程初值問題的數(shù)值解法和試題及解答等8章。前7章每章均由內容提要、習題及解答、同步練習題及解答三部分組成，一章給出了3份試題樣卷及解答。隨著計算

本書全面系統(tǒng)的介紹當前排序博弈研究的成果，主要包括：聯(lián)盟排序博弈問題，兩臺機器的討價還價問題，兩代理排序中的定價問題，和非合作排序博弈等。例如，Curiel等人最早研究了聯(lián)盟排序博弈問題，聯(lián)盟排序博弈的研究一般需要解決兩個問題，一是極小化總費用或者極大化總收益，另一個是如何在參與人之間分配節(jié)省的費用或者獲得的收益。前者

本書共有8章，以《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》浙江大學第五版為內容框架，按照教材章節(jié)順序進行編排，分別介紹概率論的基本概念、一維和多維隨機變量的分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、樣本及抽樣分布、參數(shù)估計和假設檢驗。結合學院人才培養(yǎng)方案和教學大綱，將內容設置為考核內容及要求、概念思考題、典型例題、軍事應用題、自測題

本書共用六章的篇幅介紹了排序、覆蓋和博弈等相關問題研究結果，分別從近似算法、在線算法和算法博弈論三個層面進行了闡述。每個部分都對應著一個獨立問題的算法設計與分析結果，并給出了具體算法和分析步驟。特點：本書既重視近似算法的理論基礎，又注重實踐應用。通過對經典算法和實際案例的分析，讀者能夠理解理論知識的實際應用，并學習如何

"《運籌學》是一門應用于管理組織系統(tǒng)的科學，是為管理方面的人員提供決策目標和數(shù)量分析的工具。它通過運用分析、試驗、量化的方法，對經營管理系統(tǒng)中的人、財、物等有限的資源進行統(tǒng)籌的安排，為決策者提供科學的、有依據(jù)的最優(yōu)方案，以實現(xiàn)最有效的管理。 課程以立德樹人、培養(yǎng)學習者解決工程復雜問題的綜合能力和運籌思想為核心，培養(yǎng)和

本書主要針對非線性規(guī)劃問題的實際應用，對于日常生活中出現(xiàn)的非線性規(guī)劃問題，尤其是在工程、經濟等領域，由于其存在多個非全局的局部最優(yōu)解，要確定其全局最優(yōu)解是一個極具挑戰(zhàn)性的問題。本書有十章，內容為作者近些年的科研成果為基礎，分別介紹了求解不同形式非線性規(guī)劃問題的分支定界算法、智能算法以及它們在實際中的應用，內容詳實具體，

本書涵蓋4個模塊，分別是函數(shù)及應用、函數(shù)與極限、一元函數(shù)微分學及應用、一元函數(shù)積分學及應用。本書注重實用性，內容編排按照“問題情境—案例—分析—例題—同步練習—模塊小結”的思路，既調動了學生的學習積極性，又能幫助學生拓寬視野。書中重點內容配有微課視頻，方便老師講授，學生自學。

本書介紹Patran2020的基本操作以及Dytran2020的求解分析。全書共15章，前8章分別介紹了MSCSoftware公司軟件Patran和Dytran的基本功能、Patran建模和Dytran分析過程、創(chuàng)建幾何模型、劃分有限元網格、單元屬性、約束和加載、流固耦合、運行分析。第9章至第15章涵蓋Dytran對應

本書共9個單元，主要內容包括隨機事件與概率、隨機變量及概率分布、多維隨機變量及概率分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、隨機樣本與抽樣分布、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析與回歸分析。

本書共分為三部分：第一部分為同步訓練，第二部分為數(shù)理統(tǒng)計實驗，第三部分為實驗報告。本書參考了國內外數(shù)理統(tǒng)計的相關教材和經典題型編寫而成，同步訓練題涉及的內容包括統(tǒng)計量與抽樣分布、點估計、貝葉斯估計、區(qū)間估計，具有典型性和多樣性。通過實驗訓練可以幫助學生深刻理解數(shù)理統(tǒng)計理論，培養(yǎng)學生的實踐動手能力。