李金昌主編的《應(yīng)用抽樣技術(shù)(第3版經(jīng)濟(jì)與管理類統(tǒng)計(jì)學(xué)系列教材普通高等教育十一五國家級(jí)規(guī)劃教材)》全面介紹了抽樣的一般原理、方法與技術(shù)。在對(duì)抽樣的含義、種類、產(chǎn)生歷史和作用等進(jìn)行闡述的基礎(chǔ)上，對(duì)簡單隨機(jī)抽樣、分層抽樣、整群抽樣、系統(tǒng)抽樣和多階段抽樣等抽樣方式，比率估計(jì)和回歸估計(jì)等估計(jì)方法，不等概率抽樣、樣本輪換、雙重抽樣
數(shù)據(jù)挖掘具有廣闊的應(yīng)用領(lǐng)域和發(fā)展前景。SPSSModeler因界面友好且操作簡捷，成為公認(rèn)的數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)的首選軟件�；诙嗄甑慕虒W(xué)和科研經(jīng)驗(yàn)，作者深知數(shù)據(jù)挖掘理論和軟件操作相結(jié)合的重要性，努力在本書中突出以下特點(diǎn)：以數(shù)據(jù)挖掘過程為線索講解Modeler軟件操作。本書以數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵺`過程為主線，從Modeler數(shù)據(jù)管理入手
只有研究方法正確，才能保證研究結(jié)論的可靠。不同類型的自變量和因變量，對(duì)應(yīng)著不同的統(tǒng)計(jì)分析方法。本書旨在幫助讀者：在明確了研究主題、對(duì)象和問題之后，如何根據(jù)自變量和因變量的類型，迅速地選擇、恰當(dāng)?shù)剡\(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析方法。本書對(duì)每一種統(tǒng)計(jì)分析方法均提供范例，并逐一解釋統(tǒng)計(jì)分析圖表中數(shù)據(jù)的含義，按照國際通行的學(xué)術(shù)規(guī)范（APA格式）
R軟件有許多應(yīng)用領(lǐng)域，本書無法涵蓋所有應(yīng)用范疇，但是學(xué)好R程序語言是完善應(yīng)用R軟件的必要條件，因此本書內(nèi)容包含R程序語言與統(tǒng)計(jì)分析兩個(gè)部分。本書各章節(jié)將先介紹初學(xué)者比較容易上手的簡單程序?qū)懛�，然后再介紹其他較高階的參考做法。這樣，初學(xué)者才能很快進(jìn)入狀態(tài)，而不會(huì)迷失在多種不同的解決方法中。陳景祥編著的《R軟件(應(yīng)用統(tǒng)計(jì)方
《SPSS統(tǒng)計(jì)分析從入門到精通(第2版)》使用IBMSPSSStatistics20中文界面進(jìn)行講解和操作，致力于使讀者全面了解SPSS，了解和學(xué)習(xí)如何使用SPSS進(jìn)行數(shù)據(jù)融合、數(shù)據(jù)分析、結(jié)果展示等工作，《SPSS統(tǒng)計(jì)分析從入門到精通(第2版)》介紹的是SPSS的窗口和對(duì)話框操作方式，著重于SPSS分析軟件的實(shí)際應(yīng)用。
《SAS軟件實(shí)用教程（第二版）》緊貼教育部最新教學(xué)指導(dǎo)思想，力求與國際最先進(jìn)教育理念相結(jié)合，打造出據(jù)有中國特色的醫(yī)學(xué)教材�！禨AS軟件實(shí)用教程（第二版）》結(jié)構(gòu)完整，遵循醫(yī)學(xué)教學(xué)的體系進(jìn)行章節(jié)的精心安排。語言簡練、文筆流暢�！禨AS軟件實(shí)用教程（第二版）》內(nèi)容適合普通高等醫(yī)學(xué)院校臨床以及相關(guān)專業(yè)本科生、研究生學(xué)習(xí)參考使用
《R語言統(tǒng)計(jì)入門(第2版)》以最恰當(dāng)?shù)姆绞较虺鯇W(xué)者介紹了R語言的全貌，內(nèi)容涵蓋基本的R編程方法、基本數(shù)據(jù)處理和一些高級(jí)數(shù)據(jù)操作的技巧，有助于讀者理解R向量化編程的特點(diǎn)。此外，作者在《R語言統(tǒng)計(jì)入門(第2版)》中還詳細(xì)描述了包含回歸分析、假設(shè)檢驗(yàn)、廣義線性模型、非線性擬合等常用統(tǒng)計(jì)方法的原理。雖然《R語言統(tǒng)計(jì)入門(第2版
《統(tǒng)計(jì)方法引論》從數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法的各項(xiàng)概念開始，通過基本例子，逐步介紹統(tǒng)計(jì)方法的基本概念和基本理論。主要內(nèi)容包括：概率與統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)，統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)，統(tǒng)計(jì)質(zhì)量控制，抽樣檢驗(yàn)原理與方法，標(biāo)準(zhǔn)型抽樣方案的設(shè)計(jì)，相關(guān)與回歸分析，試驗(yàn)設(shè)計(jì)技術(shù)，可靠性基礎(chǔ)及統(tǒng)計(jì)分析，計(jì)量基礎(chǔ)與測(cè)量不確定度等。《統(tǒng)計(jì)方法引論》可作為工科碩士或博士研究生的
薛薇博士編著的這本《基于R的統(tǒng)計(jì)分析與數(shù)據(jù)挖掘》聚焦當(dāng)今備受國內(nèi)外數(shù)據(jù)分析師和數(shù)據(jù)應(yīng)用者關(guān)注的R語言，關(guān)注如何借助R實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)據(jù)挖掘。它既不是僅側(cè)重理論講解的統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)據(jù)挖掘教科書，也不是僅側(cè)重R編程操作的使用手冊(cè)，而是以數(shù)據(jù)分析貫穿全書的兩者的有機(jī)結(jié)合。本書特色在于：以數(shù)據(jù)模擬的直觀方式論述方法原理的同時(shí)，通
SPSS20.0是IBM公式最新推出的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析軟件，是各行業(yè)辦公人員必備的統(tǒng)計(jì)分析工具之一。夏麗華、謝金玲等編著的《SPSS數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析標(biāo)準(zhǔn)教程(附光盤)》匯集了用戶在使用SPSS20.0分析數(shù)據(jù)時(shí)最常用的基礎(chǔ)分析方法，通過實(shí)用案例，詳細(xì)向用戶解釋了管理數(shù)據(jù)文件、基本統(tǒng)計(jì)分析、差異性均值分析、非參數(shù)檢驗(yàn)、方差分析
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