本書是為適應(yīng)和滿足理工科大學(xué)生數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程教學(xué)的新要求而編寫的微積分教材。全書分為上、下兩冊，上冊共包括七章，分別是函數(shù)、極限與連續(xù)、導(dǎo)數(shù)與微分、微分中值定理與導(dǎo)數(shù)應(yīng)用、不定積分、定積分、微分方程。下冊共包括四章，分別是多元函數(shù)微分學(xué)、多元函數(shù)積分學(xué)、多元函數(shù)第二型積分、無窮級數(shù)。每章后面有供學(xué)生練習(xí)的分級練習(xí)題，并增

近年來，隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等新興技術(shù)的蓬勃發(fā)展，分布式優(yōu)化在大規(guī)模計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。針對算法中關(guān)于步長的嚴(yán)格約束和理論收斂速度局限性導(dǎo)致算法收斂速度慢的科學(xué)問題。本專著主要研究內(nèi)容包括：分布式優(yōu)化與常微分方程之間的關(guān)系、加速分布式優(yōu)化算法設(shè)計(jì)與分析�；�于梯度的加速分布式優(yōu)化算法存在收斂速度慢

本書主要介紹非柱形區(qū)域上非線性拋物方程解的長時間行為，其中非柱形區(qū)域包括微分同胚意義下的區(qū)域和單調(diào)遞增意義下的區(qū)域。在兩種不同區(qū)域上分別建立半線性反應(yīng)擴(kuò)散方程的解所生成的L2(Ot)中拉回D-吸引子的高階吸引性和正則吸引性；在單調(diào)遞增區(qū)域上建立Lp(Ot)(p＞2)中的拉回D-吸引子的存在性；在柱形區(qū)域上建立含格魯申(

本書為學(xué)術(shù)著作。特征值問題是工程數(shù)學(xué)和理論物理學(xué)的中心問題之一。本書主要從特征值的下譜界和多網(wǎng)格離散兩個重要角度探索和發(fā)展特征值問題的有限元求解，主要闡述了變系數(shù)二階橢圓及Stokes算子的漸近下譜界、Steklov特征值問題的漸近下譜界、流體力學(xué)中特征值問題的可保證下譜界、重調(diào)和特征值問題Ciarlet-Raviar

AlainChillès為上海交通大學(xué)教授，主要研究領(lǐng)域?yàn)閿?shù)學(xué)和計(jì)算科學(xué)。本書為“中法卓越工程師培養(yǎng)工程叢書”之一。本書主要內(nèi)容為高等數(shù)學(xué)數(shù)列與級數(shù)理論，包括數(shù)列的定義、分類，數(shù)列與函數(shù)，級數(shù)的概念與性質(zhì)，運(yùn)算法則，特殊級數(shù)展開等。全法語地向讀者展示法國工程師預(yù)科基礎(chǔ)階段的高數(shù)教學(xué)。本書適合有一定法語及高數(shù)基礎(chǔ)的理工科

本書共分6章，具體內(nèi)容包括：散射勢，散射的障礙，亥姆霍茲方程的對稱問題，席費(fèi)爾(Schiffer)猜想的證明、蓬佩尤(Pompeiu)問題的解以及其他偏微分方程的對稱問題，滿足NS方程的v的積分方程的解，積分方程解的唯一性，解的唯一性的證明，卷積和分布的正性，勢論的反問題等。

本書共分為8章,第1-5章為復(fù)變函數(shù)內(nèi)容,包括復(fù)數(shù)、復(fù)變函數(shù)、復(fù)變函數(shù)的積分、級數(shù)、留數(shù);第6、7章為積分變換內(nèi)容,包括傅里葉變換、拉普拉斯變換;第8章為復(fù)變函數(shù)的MATLAB基本操作.每節(jié)配有相關(guān)的實(shí)際應(yīng)用問題;每章配有相應(yīng)習(xí)題及數(shù)學(xué)文化賞析,數(shù)學(xué)文化賞析主要介紹對本章內(nèi)容有突出貢獻(xiàn)的數(shù)學(xué)家;書后配有習(xí)題答案和3個附

本書介紹了肥皂膜實(shí)驗(yàn)、極小曲面方程、曲面的面積、曲面的曲率、極小曲面的Weierstrass公式、經(jīng)典極小曲面的Weierstrass表示、極小曲面的一般性質(zhì)、Plateau問題、極小曲面的Bernstein定理、完備嵌入極小曲面的新例子。深入淺出，很有趣味性及科普性，適合數(shù)學(xué)愛好者。

本書為“中法卓越工程師培養(yǎng)工程”系列教材之一。全書共五章，主要內(nèi)容包括常數(shù)項(xiàng)數(shù)列、常數(shù)項(xiàng)級數(shù)、冪級數(shù)、函數(shù)項(xiàng)級數(shù)以及傅里葉級數(shù)等。書中對相關(guān)定理給出了詳細(xì)的證明過程，且每章都配有例題和習(xí)題供讀者參閱和練習(xí)。此外，本書還提供了大量的Wxmaxima和Python、sympy、matplotlib代碼，方便讀者理解書中內(nèi)容

本書以反散射理論、Riemann-Hilbert（RH）方法和非線性速降法為工具，系統(tǒng)分析散焦NLS方程在有限密度初值下解的長時間漸近性和孤子分解，主題部分取材于Cuccagna，Jerkins和作者**研究成果。內(nèi)容主要包括散焦NLS方程初值的RH問題表示、RH問題的可解性、在孤子區(qū)域中的孤子分解和在無孤子區(qū)域中的長