《離散信息論基礎》從離散概率人手，對離散信息論的基本知識進行了介紹，主要內容包括：緒論，離散信息的度量，數(shù)據壓縮，離散信源，數(shù)據糾錯，離散信道，數(shù)據保密，算法信息論與通用信源編碼，微分熵與最大熵原理。為拓寬讀者視野，培養(yǎng)學習興趣，提高人文素養(yǎng)，《離散信息論基礎》融人了一些歷史知識，還補充了信息論實驗內容�！峨x散信息論基

《最優(yōu)化方法及其Matlab程序設計》較系統(tǒng)地介紹了非線性最優(yōu)化問題的基本理論和算法，以及主要算法的Matlab程序設計，主要內容包括（精確或非精確）線搜索技術、最速下降法與（修正）牛頓法、共軛梯度法、擬牛頓法、信賴域方法、非線性最小二乘問題的解法、約束優(yōu)化問題的最優(yōu)性條件、罰函數(shù)法、可行方向法、二次規(guī)劃問題的解法、序

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計同步解析》是普通高等教育“十一五”規(guī)劃教材《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》（康健等）的配套輔導用書，全書共分九章，每章均按內容提要、習題全解、典型例題、練習題和練習題答案五個部分，《概率論與數(shù)理統(tǒng)計同步解析》依據“概率論與數(shù)理統(tǒng)計”教學大綱的要求，注重基本概念、基本理論和基本方法的訓練，內容循序漸進，深入淺出，結

《運籌學教程》是本科運籌學課程的教材，是作者長期從事運籌學教學和相關科研工作成果的凝聚。全書共7章，根據信息通信產業(yè)的特點，組織了線性規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃、網絡圖論、排隊論、非線性規(guī)劃、存儲論、系統(tǒng)建模與模擬的理論知識和應用案例�！哆\籌學教程》的特點是：模型和算法來龍去脈交代清楚、理論深淺適宜、教學重點和學習難點突出，注重理

《數(shù)值分析習題解答（第5版）》是與李慶揚、王能超、易大義編寫的《數(shù)值分析》第5版配套的輔導書.書中將教材中各章的“復習與思考題”及“習題”做了詳盡的解答.尤其是對教材第5版所增加的復習與思考題的解答，可以幫助讀者對各章知識進行歸納、提煉和梳理，有助于讀者全面掌握各章的知識理論和方法，起到統(tǒng)攬全局的作用.習題部分的解答是

《ANSYS有限元分析工程應用實例教程》共計11章，以結構分析為主，包括靜力分析、材料非線性分析、接觸非線性分析、幾何非線性分析、優(yōu)化分析、動力學分析、疲勞分析、復合材料等，同時也涉及了熱分析。全面的理論基礎與典型案例相結合是《ANSYS有限元分析工程應用實例教程》的顯著特色，其中案例貼合實際，講解精辟透徹，處理問題思

本教材采用“模塊化”編排,內容包括第一章函數(shù)、極限與連續(xù)及其應用,第二章一元函數(shù)微分及其應用,第三章一元函數(shù)積分及其應用,第四章微分方程及其應用,第五章線性代數(shù)及其應用,第六章概率統(tǒng)計初步及其應用,第七章圖記基礎與計劃編制方法及其應用,第八章數(shù)學實驗,第九章數(shù)學建模。

《有限單元法基礎（第2版）》共分為7章，包括緒論、變形體虛位移原理、桿件體系結構單元分析、桿件體系結構的整體分析、平面問題有限元分析、空間問題與軸對稱問題以及彈性板殼有限元分析初步等內容。本次修編對內容構架未做大的改變，在保持本科教學基本要求的前提下，考慮到當前研究生入學時的知識水平和研究生教學的要求，新增了關于力學建

數(shù)值分析基礎（第2版）》著重介紹現(xiàn)代科學與工程計算中的有關數(shù)值方法，強調數(shù)值分析的基本概念、理論及應用，特別是數(shù)值方法在計算機上的實現(xiàn)。理論敘述嚴謹、精練，概念交代明確，方法描述清晰，系統(tǒng)性較強。全書內容包括：線性代數(shù)方程組的直接方法和迭代方法，特征值問題的數(shù)值方法，非線性方程和方程組的數(shù)值方法，函數(shù)的插值和逼近，線性

數(shù)值計算的基本概念、常用算法及有關的理論分析和應用，概念敘述清晰，語言通俗易懂，力求內容完整和算法實用。全書包括數(shù)值線性代數(shù)、數(shù)值逼近、微分方程數(shù)值求解和將MATLAB軟件應用于基本數(shù)值計算問題等內容。每章在給出典型例題的同時還配備了一定數(shù)量的習題，并在書后給出習題的提示和解答。另外，對部分例題和習題還給出了MATLA