《數(shù)值最優(yōu)化算法與理論（第2版）》較為系統(tǒng)地介紹最優(yōu)化領域中比較成熟的基本理論與方法。基本理論包括最優(yōu)化問題解的必要條件和充分條件以及各種算法的收斂性理論。介紹的算法有：無約束問題的最速下降法、Newton法、擬Newton法、共軛梯度法、信賴域算法和直接法；非線性方程組和最小二乘問題的Newton法和擬Newton法

《概率統(tǒng)計》是根據(jù)教育部《工科類本科數(shù)學基礎課程教學基本要求》編寫的工科類本科概率統(tǒng)計教材，編者全部是具有豐富教學經(jīng)驗的一線教師，全書共分為八章，內(nèi)容包括：概率論的基本概念、隨機變量及其概率分布、隨機變量的數(shù)字特征、人數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析與回歸分析等，《概率統(tǒng)計》按節(jié)配

特征抽取步驟是模式識別系統(tǒng)的核心和關鍵步驟之一，該步驟直接影響到系統(tǒng)性能的優(yōu)劣。作為模式識別特征抽取領域的一次技術革命，核方法具有將線性不可分離數(shù)據(jù)變換為線性可分離數(shù)據(jù)的優(yōu)越性能，從而為獲得高分類正確率提供保障。核方法在模式識別、機器學習、計算機視覺、工業(yè)自動化與圖像處理等領域的應用方興未艾。作為國內(nèi)首部專門研究核方法

《概率論與隨機過程》是根據(jù)工科多層次教學改革的需要并經(jīng)過了多年的教學實踐而編寫形成的，主要包括概率論、隨機過程兩部分。其中概率論部分包括：概率論的基本概念、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、重要的極限定理及應用。隨機過程部分包括：隨機過程的概念、平穩(wěn)隨機過程及其譜分析、馬爾可夫鏈、泊松過程。每

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計（第2版）》是應用型本科理工類基礎課程規(guī)劃教材之一，同時也是山東省精品課程建設教材之一。是針對普通高等學校本科應用型教學的基礎課程編寫的數(shù)學類統(tǒng)編教材，全書以易于學生接受的方式介紹概率論與數(shù)理統(tǒng)計的基本內(nèi)容，并著重介紹概率論與數(shù)理統(tǒng)計中主要內(nèi)容的思想方法；作為《概率論與數(shù)理統(tǒng)計（第2版）》的另外一個特

本書通過生活中常見的利益博弈實例，介紹博弈論的經(jīng)典理論及運用，讓讀者在透過博弈分析的精巧過程、享受博弈智慧運籌帷幄的快感的同時，學習用這種智慧解決生活中的抉擇問題。本書內(nèi)容主要包括走出囚徒困境。果斷抉擇兩難境地；學習智豬博弈，善于用智慧搭便車；觀看斗雞博弈，化解進退兩難困局；關注酒吧博弈，解析房產(chǎn)互博內(nèi)幕；觀分蛋糕博弈

本書共分10章，講授隨機事件與概率、離散型隨機變量、連續(xù)型隨機變量、隨機變量的數(shù)字特征等。

本書是關于R語言的一本應用教材。由于主要針對本科生和研究生，本書將重點放在對R語言的工作原理的解釋和模型建立上。R語言涉及廣泛，因此對于學生來講，了解和掌握一些基本概念及原理是很有必要的，關于R語言的基本統(tǒng)計分析請見作者編寫的《R語言統(tǒng)計分析軟件教程》(2007)。在打下扎實的基礎后，進行更深入的學習將會變得輕松許多。

西方人常常將建筑史的斷代劃分為19世紀以前和20世紀以后兩個時期。我們國內(nèi)的教材一般是把新古典主義建筑以前的內(nèi)容，作為外國古代建筑史的部分；從新藝術運動、工藝美術運動開始，將其后的內(nèi)容歸入近現(xiàn)代建筑史的范圍。本書就是按照國內(nèi)的習慣性做法劃分的，其內(nèi)容從古埃及的建筑開始，至新古典主義風格的建筑為止。這樣做的目的，是為了和

《普通高等學校信息與計算科學專業(yè)系列叢書，普通高等教育十一五國家級規(guī)劃教材·數(shù)值計算引論（第2版）》討論了基本的數(shù)值計算方法，突出科學計算的基本概念和訓練，強調(diào)數(shù)學軟件在科學計算中的作用。主要內(nèi)容包括MATLAB軟件介紹、線性方程組的數(shù)值方法、函數(shù)的數(shù)值逼近、數(shù)值積分、微分方程問題的數(shù)值計算、非線性方程、矩陣特征值問題