中國(guó)科學(xué)院數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)研究院應(yīng)用數(shù)學(xué)研究所成立于1979年，由著名數(shù)學(xué)家華羅庚創(chuàng)建。四十年來(lái)，應(yīng)用數(shù)學(xué)研究所為數(shù)學(xué)的基礎(chǔ)理論研究和實(shí)踐應(yīng)用，為國(guó)家科技和經(jīng)濟(jì)發(fā)展，為人才培養(yǎng)和隊(duì)伍建設(shè)做出了重要貢獻(xiàn)�！禕R》本書(shū)收集和匯編了應(yīng)用數(shù)學(xué)研究所1979—2019年發(fā)展歷程中的部分相關(guān)材料，以茲紀(jì)念應(yīng)用數(shù)學(xué)研究所成立四十周年，

作為中國(guó)**經(jīng)濟(jì)活力的區(qū)域之一，粵港澳三地合作與發(fā)展是國(guó)家改革開(kāi)放輝煌歷程的縮影。從“前店后廠”到粵港澳大灣區(qū)，粵港澳三地合作日益廣泛而深入，區(qū)域綜合實(shí)力顯著增強(qiáng)，民生福祉顯著提高。站在新的歷史起點(diǎn)，以粵港澳大灣區(qū)建設(shè)為中心，粵港澳三地合作將進(jìn)一步展現(xiàn)“一國(guó)兩制”制度優(yōu)勢(shì)與勃勃生機(jī)，為推動(dòng)實(shí)現(xiàn)新時(shí)代高質(zhì)量發(fā)展和中華民族

基本解方法最早由V.D.Kupradze在文章PotentialmethodsinelasticityJ.N.Sneddon和R.Hill(Eds),ProgressinSolidMechanics,Vol.III,Amsterdam,pp.1-259,1963中提出。自1963年開(kāi)始，出現(xiàn)大量基本解方法的計(jì)算，但鮮有

本書(shū)是數(shù)理統(tǒng)計(jì)方面的經(jīng)典教材，從數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的初級(jí)基本概念及原理開(kāi)始，詳細(xì)講解概率與分布、多元分布、特殊分布、統(tǒng)計(jì)推斷基礎(chǔ)、極大似然法等內(nèi)容，并且涵蓋一些高級(jí)主題，如一致性與極限分布、充分性、優(yōu)假設(shè)檢驗(yàn)、正態(tài)模型的推斷、非參數(shù)與穩(wěn)健統(tǒng)計(jì)、貝葉斯統(tǒng)計(jì)等.此外，為了幫助讀者更好地理解數(shù)理統(tǒng)計(jì)和鞏固所學(xué)知識(shí)，書(shū)中還提供了一些重

相依混合隨機(jī)變量是現(xiàn)代概率統(tǒng)計(jì)中的重要概念,它具有非常直觀的實(shí)際應(yīng)用背景,如時(shí)間序列數(shù)據(jù)、空間數(shù)據(jù)、網(wǎng)格數(shù)據(jù)和高頻數(shù)據(jù)等都具有相依性,且呈現(xiàn)漸近獨(dú)立的特征.因此,近幾十年來(lái)一直都吸引了眾多學(xué)者的關(guān)注與研究,獲得了豐碩的研究成果.本書(shū)主要介紹混合隨機(jī)變量的基本理論,內(nèi)容包括混合隨機(jī)變量的定義與性質(zhì)、隨機(jī)過(guò)程的混合性質(zhì)、混

本書(shū)共19章,內(nèi)容包括Origin2023概述、初識(shí)Origin2023、Origin文件管理、工作表管理、數(shù)據(jù)的導(dǎo)入與導(dǎo)出、數(shù)據(jù)管理和處理、簡(jiǎn)單二維圖形繪制、二維圖形修飾處理、三維圖形繪制、三維圖形修飾處理、特殊圖形、多圖層圖表管理、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析、推斷性統(tǒng)計(jì)分析、試驗(yàn)數(shù)據(jù)分析與處理、回歸擬合分析、數(shù)字信號(hào)處理、數(shù)字圖

本書(shū)系雙語(yǔ)教材，主體部分用英語(yǔ)撰寫(xiě)，延伸閱讀部分用漢語(yǔ)撰寫(xiě).主體部分主要內(nèi)容包括：常見(jiàn)數(shù)學(xué)公式和數(shù)學(xué)表達(dá)式的英語(yǔ)讀法、解線性方程組的直接法、矩陣代數(shù)迭代技術(shù)、一元方程求根、多項(xiàng)式插值、逼近論、數(shù)值微分與數(shù)值積分、常微分方程初值問(wèn)題等.延伸閱讀部分內(nèi)容包括：數(shù)學(xué)家傳記、求解非線性方程組的最小二乘法、非線性方程組的不動(dòng)點(diǎn)迭

書(shū)主要包含以下內(nèi)如：**化問(wèn)題的簡(jiǎn)介，凸分析基礎(chǔ)，無(wú)約束優(yōu)化的理論及線搜索算法框架，信賴(lài)域算法，線搜索收斂性分析及收斂速度分析，半光滑牛頓算法，共軛梯度算法，約束優(yōu)化理論及延伸理論，罰方法，增廣拉格朗日算法及算法在實(shí)際問(wèn)題（支持向量機(jī)模型、超圖匹配）中的應(yīng)用。本書(shū)對(duì)知識(shí)點(diǎn)的分析緊密結(jié)合當(dāng)前研究前沿問(wèn)題，并通過(guò)對(duì)應(yīng)用問(wèn)題

摩爾定律快要走到盡頭，但計(jì)算革命不會(huì)終止。更好的軟件編程、3D芯片和量子計(jì)算等方法應(yīng)運(yùn)而生，其中云計(jì)算將成為業(yè)界應(yīng)對(duì)摩爾定律消亡的最佳手段，物聯(lián)網(wǎng)（IoT）的興起將讓我們逼近一個(gè)"消失點(diǎn)”，此前計(jì)算機(jī)的形體從大到小，此后計(jì)算機(jī)將變得"無(wú)形”，使計(jì)算無(wú)處不在，智能融入日常生活。本書(shū)由計(jì)算專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的專(zhuān)家學(xué)者知名吳翰清執(zhí)筆，

本書(shū)共分8章，分別介紹了相關(guān)預(yù)備知識(shí)、線性方程組的迭代解法、非線性方程組的迭代解法、矩陣特征值的計(jì)算方法、函數(shù)逼近理論、常微分方程組的數(shù)值解法、邊值問(wèn)題的數(shù)值方法和變分原理初步知識(shí)。本書(shū)內(nèi)容重基礎(chǔ)、輕理論、重應(yīng)用，編入了大量的應(yīng)用案例，盡量回避了相關(guān)理論證明。教材中每種算法均附上了算法步驟和實(shí)現(xiàn)代碼，具有很好的示范作用