本書深入分析講解AfterEffects的主要功能和命令的使用方法，針對(duì)視頻特效制作中經(jīng)常用到的關(guān)鍵幀、蒙版、特效、表達(dá)式與插件的使用方法也進(jìn)行了詳細(xì)講解。本書除了講解軟件的基本使用方法，還提供了大量實(shí)例，而且實(shí)例內(nèi)容由易到難、由淺入深、步驟清晰、通俗易懂，可以學(xué)習(xí)到不同層次的視頻制作方法。本書還贈(zèng)送視頻教學(xué)資料，分為

MicrosoftExcel365功能卓越，全球無(wú)數(shù)企業(yè)和個(gè)人用戶使用Excel365來(lái)收集、理解和解讀數(shù)據(jù)。Excel辦公系列書籍在廣大讀者中引起熱烈反響，一直暢銷不衰。本書對(duì)上一版做了全面細(xì)致的更新，娓娓道來(lái)，指引你創(chuàng)建和使用電子表格，編寫公式和自定義函數(shù)，可視化數(shù)據(jù)，以及基于組織的數(shù)據(jù)創(chuàng)建報(bào)表和預(yù)測(cè)。本書既適合初

這是一本介紹STM32單片機(jī)的入門書，單片機(jī)具體型號(hào)為STM32F103R6.全書以項(xiàng)目教學(xué)模式編寫，引導(dǎo)讀者完成項(xiàng)目的過(guò)程學(xué)習(xí)并掌握單片機(jī)相關(guān)知識(shí)。本書所述的單片機(jī)開(kāi)發(fā)方式?jīng)]有采用早期的STD庫(kù)，而是采用了意法半導(dǎo)體公司目前主推的HAL/LL庫(kù)，IDE采用了意法半導(dǎo)體公司目前主推的STM32CubeIDE，并且所有項(xiàng)

本書圍繞Java語(yǔ)言知識(shí)體系，將內(nèi)容分為17個(gè)單元，覆蓋了Java語(yǔ)法基礎(chǔ)、面向?qū)ο缶幊桃约癑ava高級(jí)編程等知識(shí)點(diǎn)。本書的每個(gè)單元包括知識(shí)要點(diǎn)、設(shè)計(jì)性實(shí)驗(yàn)或驗(yàn)證性實(shí)驗(yàn)、拓展訓(xùn)練等模塊，提供了豐富的典型案例，可操作性強(qiáng)，便于讀者學(xué)習(xí)。

本教材選用典型工作任務(wù)模式編寫，與加入編寫團(tuán)隊(duì)的同濟(jì)人工智能研究院(蘇州)有限公司資深專家共同商討，將企業(yè)真實(shí)案例拆解成知識(shí)點(diǎn)融入本書案例中，并將開(kāi)發(fā)技巧穿插其中，更側(cè)重知識(shí)的實(shí)用性。內(nèi)容突出“基礎(chǔ)、全面、深入”的特點(diǎn)，同時(shí)強(qiáng)調(diào)“實(shí)戰(zhàn)”效果，使得學(xué)生能及時(shí)考察自己對(duì)知識(shí)的掌握情況，以幫助學(xué)生進(jìn)一步鞏固已學(xué)知識(shí)。教材采用

Python是一種簡(jiǎn)單易學(xué)的腳本語(yǔ)言，它具有解釋性、編譯性、互動(dòng)性和面向?qū)ο蟮奶匦�，提供了豐富的高級(jí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。目前，Python已成為廣大開(kāi)發(fā)人員的首選編程語(yǔ)言，并廣泛應(yīng)用于Web開(kāi)發(fā)、自動(dòng)化測(cè)試、數(shù)據(jù)分析及人工智能等領(lǐng)域。本書以實(shí)用性為出發(fā)點(diǎn)，在介紹Python程序設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)知識(shí)時(shí)，采用理論與實(shí)踐相結(jié)合的方式，通過(guò)項(xiàng)

本書結(jié)合軟件工程的發(fā)展與教學(xué)需要，系統(tǒng)地闡述了軟件工程學(xué)的基本概念、原理與方法。本書共有11章，主要內(nèi)容包括：軟件工程綜述，軟件過(guò)程，可行性研究，結(jié)構(gòu)化需求分析，結(jié)構(gòu)化軟件設(shè)計(jì)，面向?qū)ο蟮男枨蠓治觯�面向�(qū)ο蟮脑O(shè)計(jì)，基于構(gòu)件的開(kāi)發(fā)，軟件項(xiàng)目的測(cè)試，軟件實(shí)施、維護(hù)與進(jìn)化，軟件工程標(biāo)準(zhǔn)與文檔等。全書內(nèi)容豐富、結(jié)構(gòu)合理，原理和

本書主要介紹計(jì)算機(jī)硬件方面的知識(shí)，涉及各類計(jì)算機(jī)硬件配件，內(nèi)容包括中央處理器、內(nèi)存、顯卡、硬盤、主板等各個(gè)部分的組成和工作原理。不僅如此，本書還對(duì)這些硬件的性能參數(shù)、測(cè)試方法和選購(gòu)方案進(jìn)行了全面講解。此外，針對(duì)各部件常見(jiàn)的故障現(xiàn)象，本書提供了原理分析，幫助讀者更好地理解和解決問(wèn)題。在軟件知識(shí)方面，本書專注于計(jì)算機(jī)的基礎(chǔ)

本書按照“理論+實(shí)戰(zhàn)”的形式編寫，將企業(yè)項(xiàng)目需求分解為單獨(dú)的任務(wù)，全面系統(tǒng)地講解了大數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理的相關(guān)知識(shí)與技術(shù)。全書針對(duì)數(shù)據(jù)采集的不同來(lái)源，將知識(shí)內(nèi)容分為五個(gè)項(xiàng)目，包括網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集、分布式消息系統(tǒng)Kafka、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)采集工具Canal和Maxwell、ETL日志采集技術(shù)棧以及ETL工具——Kettle。本書針對(duì)

全書共9章，內(nèi)容涉及數(shù)據(jù)采集、環(huán)境部署、Kettle安裝及應(yīng)用、pandas應(yīng)用以及Python應(yīng)用案例，由淺入深地介紹了數(shù)據(jù)可視化的基礎(chǔ)內(nèi)容。