本書呈現(xiàn)了狀態(tài)空間方法關(guān)于時(shí)間序列分析的全面處理，分為兩個(gè)部分。第一部分討論了基于線性高斯?fàn)顟B(tài)空間模型的分析技術(shù)，給出了基于狀態(tài)空間模型的時(shí)間序列分析方法論的最新處理方法；第二部分討論了對(duì)狀態(tài)空間方法范圍的擴(kuò)展，以涵蓋非高斯觀測(cè)序列。全書共分為十四章，分別為引言，局部水平模型，線性高斯?fàn)顟B(tài)空間模型，濾波、平滑和預(yù)測(cè)，濾

半?yún)��?shù)回歸模型是統(tǒng)計(jì)學(xué)中重要的模型之一,它在工程技術(shù)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和生物醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用。關(guān)于該模型統(tǒng)計(jì)推斷理論和方法的研究是國(guó)際統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域研究的前沿課題和重要課題。在實(shí)際生活中常常會(huì)遇到各種高維數(shù)據(jù),對(duì)高維數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析與建模是統(tǒng)計(jì)學(xué)研究的難題。半?yún)��?shù)部分線性模型是一種降維模型;它既含有參數(shù)分量,又含有非參數(shù)分量

本書共9章．第1章至第5章是概率論部分，內(nèi)容包括隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理．第6章至第9章是數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分，內(nèi)容包括樣本及抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析與回歸分析．各章均選配了適量習(xí)題，并在書后附有參考答案．書末有3個(gè)附錄，其中附錄一是重要

本書嚴(yán)格按照教育部考試管理中心編撰的最新考研《數(shù)學(xué)考試大綱》的要求編寫而成，同時(shí)汲內(nèi)外同類教材之精華，融人編者多年來(lái)考研輔導(dǎo)教學(xué)的新成果和新理念。本書分基礎(chǔ)與強(qiáng)化兩部礎(chǔ)部分明確了考研大綱概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分所有知識(shí)點(diǎn)與要求，精心選編具有代表性、典型性、基礎(chǔ)性的例題與習(xí)題，通過(guò)對(duì)例題的研讀、習(xí)題的演練，旨在幫助考生理解基

本書是《概率統(tǒng)計(jì)與數(shù)學(xué)模型》的配套練習(xí)冊(cè)。本書以培養(yǎng)應(yīng)用型人才目標(biāo),針對(duì)應(yīng)用型本科院校學(xué)生的特點(diǎn),結(jié)合編者多年的教學(xué)經(jīng)驗(yàn),按照“因材施教、注重雙基、分層出題”的原則進(jìn)行設(shè)計(jì)。全書內(nèi)容涵蓋隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、大數(shù)定律、樣本及抽樣分布、參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)。每一章分為知識(shí)點(diǎn)整理、典型題型練

本書分為兩部分：概率論部分和數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分.概率論部分主要講述了概率論的基本概念、隨機(jī)變量、多維隨機(jī)變量、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理，為學(xué)生提供必要的理論基礎(chǔ)；數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分主要講述了數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析和回歸分析，這部分研究如何運(yùn)用概率論的基本理論來(lái)估計(jì)或推斷總體的某些性質(zhì)或數(shù)

本書內(nèi)容是講解如何進(jìn)行實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)處理，共兩章，第一章為實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)，包括單因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、雙因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、多因素正交實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)；第二章為實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)處理，包括誤差分析、數(shù)據(jù)整理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析的方差分析法及回歸分析法、正交實(shí)驗(yàn)結(jié)果的方差分析法、均勻?qū)嶒?yàn)設(shè)計(jì)及其應(yīng)用。

本書介紹了幾種典型的線性統(tǒng)計(jì)模型及其建模分析方法，不僅詳細(xì)講解了各種理論公式的推導(dǎo)過(guò)程，還就具體的案例數(shù)據(jù)結(jié)合統(tǒng)計(jì)軟件展示數(shù)據(jù)分析的各個(gè)步驟．此外，每章還配備一定數(shù)量的理論習(xí)題與上機(jī)實(shí)驗(yàn)題．本書可作為普通高等院校應(yīng)用統(tǒng)計(jì)碩士專業(yè)學(xué)位研究生基礎(chǔ)課程教材，也可作為數(shù)學(xué)專業(yè)大四學(xué)生和其他學(xué)科研究生統(tǒng)計(jì)課程的教學(xué)參考書，以及業(yè)

本書包括概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)兩部分內(nèi)容，前四章為概率論部分，主要內(nèi)容有隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其概率分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理；后四章為數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分，主要內(nèi)容有數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念及抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析與回歸分析. 本次修訂對(duì)基礎(chǔ)內(nèi)容進(jìn)行了優(yōu)化和整合，增加了綜合應(yīng)用案例、綜合性習(xí)題、

本書是高等學(xué)校經(jīng)濟(jì)類專業(yè)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的配套教學(xué)參考書，內(nèi)容完全與教材各章節(jié)對(duì)應(yīng)，主要有一維和多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)值特征、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)知識(shí)、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析和回歸分析等習(xí)題解答。在本次修訂中增加了數(shù)量化方法的有關(guān)內(nèi)容，可以定量地對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象的每一個(gè)影響因素進(jìn)行分析，研究各個(gè)因素之間的數(shù)量