2014年11月17日滬港股票市場交易互聯(lián)互通機(jī)制試點(diǎn)（簡稱滬港通交易制度）的正式啟動，是A股資本市場對外開放的標(biāo)志性舉措。滬港通交易制度的實(shí)施，一方面通過引進(jìn)具有先進(jìn)投資理念的境外投資者，采用用手投票或者用腳投票等方式對上市公司進(jìn)行監(jiān)督，倒逼內(nèi)地資本市場制度改革，改善境內(nèi)上市公司的內(nèi)部治理結(jié)構(gòu)，影響管理層等的信息發(fā)布

本書圍繞風(fēng)險(xiǎn)感知的研究視角，構(gòu)建了實(shí)驗(yàn)室和計(jì)算仿真模擬兩種金融市場實(shí)驗(yàn)平臺，在無社交網(wǎng)絡(luò)和有社交網(wǎng)絡(luò)兩個研究層面中探討考慮風(fēng)險(xiǎn)感知的投資者行為。全書分為有無社交網(wǎng)絡(luò)兩部分。第一部分采用實(shí)驗(yàn)室金融市場的方法研究無社交網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中考慮風(fēng)險(xiǎn)感知下的投資者行為。第二部分運(yùn)用人工金融市場平臺進(jìn)行有社交網(wǎng)絡(luò)下考慮風(fēng)險(xiǎn)感知的投資者行為

基于社會網(wǎng)絡(luò)演化的創(chuàng)業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)緩解-實(shí)證分析與多維策略

本書對已有的泡沫檢驗(yàn)?zāi)Ｐ秃头椒ㄟM(jìn)行梳理，由此引出近期廣泛應(yīng)用的Sup-ADF類型檢驗(yàn)，在水平及時間趨勢變化場景下對現(xiàn)有Sup-ADF類型泡沫檢驗(yàn)進(jìn)行修訂和完善。本書研究內(nèi)容進(jìn)一步擴(kuò)展了現(xiàn)有資產(chǎn)泡沫計(jì)量檢驗(yàn)的理論框架，相應(yīng)應(yīng)用研究進(jìn)一步豐富了我國資本市場風(fēng)險(xiǎn)量化探討的相關(guān)工作，對于監(jiān)管層更好地審視、洞察我國資本市場的風(fēng)險(xiǎn)

基于社會網(wǎng)絡(luò)的異質(zhì)性預(yù)期與資產(chǎn)價格研究

本書以中國民生財(cái)政支出為研究對象，明確了民生財(cái)政的政治經(jīng)濟(jì)學(xué)內(nèi)涵，對民生財(cái)政支出的經(jīng)濟(jì)社會效應(yīng)進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)；以中國民生財(cái)政支出的現(xiàn)狀分析和效果評價為兩大主線，在對于民生財(cái)政支出現(xiàn)狀進(jìn)行詳實(shí)的數(shù)據(jù)分析的同時，研究了民生財(cái)政支出對居民創(chuàng)業(yè)行為的影響，揭示了民生財(cái)政支出對經(jīng)濟(jì)增長的潛在作用，尤其側(cè)重研究了民生財(cái)政支出對公眾

篤行致遠(yuǎn) ——中國特色反貧困理論的農(nóng)業(yè)銀行實(shí)踐

機(jī)構(gòu)投資者在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)與金融體系中占據(jù)重要地位，在解決市場信息不對稱、分散風(fēng)險(xiǎn)、促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展，提高市場有效性以及提高市場資源配置效應(yīng)等方面發(fā)揮著不可替代的作用。在中國，機(jī)構(gòu)投資者從無到有，從少到多，從小到大，如今已經(jīng)具有相當(dāng)大的規(guī)模，在中國金融市場與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行中已經(jīng)承擔(dān)起重要作用。 本書專注于中國的機(jī)構(gòu)投資者行

金融監(jiān)管科技作為金融科技的重要分支，已被廣泛應(yīng)用于金融監(jiān)管和合規(guī)實(shí)踐，并正在引發(fā)金融監(jiān)管理念和模式的變革。本書通過對金融監(jiān)管科技進(jìn)行全方位的介紹，試圖形成該領(lǐng)域較為全面的理論框架和實(shí)踐總結(jié)。本書首先對監(jiān)管科技的定義和發(fā)展脈絡(luò)進(jìn)行了梳理，搭建監(jiān)管科技的基本理論框架，介紹底層技術(shù)基礎(chǔ)；接下來從實(shí)踐角度，研究了監(jiān)管科技國內(nèi)外

《Python金融量化分析》是有關(guān)Python在金融量化分析領(lǐng)域應(yīng)用的一本從入門到精通類圖書。全書分4篇共10章。第1篇（第1~3章）簡單介紹了Python的基礎(chǔ)知識，包括數(shù)據(jù)類型、循環(huán)體、函數(shù)、類與面向?qū)ο�，以及常用的�?biāo)準(zhǔn)庫與擴(kuò)展庫；第2篇（第4~6章）介紹了Python在金融量化交易中的應(yīng)用，包括資產(chǎn)類別、衍生品等