本書主旨是以能量臨界Schrodinger方程、聚焦非線性Klein-Gordon方程為范例,向讀者介紹近年來非線性色散（波）方程研究中派生的Bourgain能量歸納法、陶哲軒I-團(tuán)隊(duì)的相互作用Morawetz估計(jì)及其局部化技術(shù)、Kenig-Merle在色散框架下發(fā)展的變分原理與剛性方法。主要涉及非線性色散方程的物理背

本書是《矩陣半張量積講義》的第四卷。內(nèi)容包括兩個(gè)部分：①一般有限集合上的動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的建模與控制,主要介紹有限集（包括有限環(huán)與有限格）上的動(dòng)態(tài)系統(tǒng)。②跨維數(shù)歐氏空間的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)、等價(jià)性與商空間、跨維數(shù)動(dòng)態(tài)系統(tǒng)及跨維半群系統(tǒng)的建模與控制。矩陣半張量積為這兩類系統(tǒng)的研究提供了有效的工具。本書所需要的預(yù)備知識僅為工科大學(xué)本科的數(shù)學(xué)

本書是應(yīng)用數(shù)學(xué)與計(jì)算數(shù)學(xué)中有關(guān)曲面及多元函數(shù)插值、逼近、擬合的入門書籍,從多種物理背景、原理出發(fā),導(dǎo)出相應(yīng)的散亂數(shù)據(jù)擬合的數(shù)學(xué)模型及計(jì)算方法,進(jìn)而逐個(gè)進(jìn)行深入的理論分析。書中介紹了多元散亂數(shù)據(jù)擬合的一般方法,包括多元散亂數(shù)據(jù)多項(xiàng)式插值、基于三角剖分的插值方法、Boole和與Coons曲面、Sibson方法或自然鄰近法、

本書系統(tǒng)介紹了人工晶體生長的基礎(chǔ)理論和相圖技術(shù)，在此基礎(chǔ)上全面介紹了人工晶體生長主流技術(shù)如水溶液法、助熔劑法、水熱法、焰熔法、提拉法和坩堝下降法等，詳細(xì)介紹了上述人工晶體生長技術(shù)的基本原理、設(shè)備設(shè)計(jì)與構(gòu)造、生長工藝以及它們的優(yōu)缺點(diǎn)等。同時(shí)，作者結(jié)合自身多年科研工作成果積累，選擇性介紹了幾種重要的光電子晶體材料的生長技術(shù)

本書面向復(fù)雜不確定環(huán)境下可解釋分類的需求，重點(diǎn)闡述作者提出的置信規(guī)則分類方法體系及其在實(shí)際工程中的應(yīng)用。全書主要內(nèi)容包括不可靠數(shù)據(jù)魯棒置信規(guī)則分類、面向大數(shù)據(jù)的緊湊置信規(guī)則分類、數(shù)據(jù)與知識雙驅(qū)動(dòng)的復(fù)合置信規(guī)則分類、精確且可解釋的置信關(guān)聯(lián)規(guī)則分類、面向高維數(shù)據(jù)的置信關(guān)聯(lián)規(guī)則分類、面向軟標(biāo)簽數(shù)據(jù)的置信關(guān)聯(lián)規(guī)則分類等方面的理

本書是在第一版的基礎(chǔ)上，結(jié)合本組近年來發(fā)表的部分教研科研論文，同時(shí)吸收國內(nèi)外有關(guān)熱力學(xué)與統(tǒng)計(jì)物理學(xué)的部分**研究成果，由陳金燦、蘇山河和蘇國珍修訂而成。本書保持了第一版的特色，既不同于現(xiàn)有的熱力學(xué)與統(tǒng)計(jì)物理學(xué)教科書，又有別于相關(guān)的專著。本書的主要內(nèi)容是對教科書中熱力學(xué)與統(tǒng)計(jì)物理學(xué)理論的拓展與應(yīng)用，既有理論上的意義，又有

本書是上海財(cái)經(jīng)大學(xué)數(shù)學(xué)系列教材《線性代數(shù)》的配套習(xí)題集，書中包含主教材對應(yīng)的內(nèi)容提要知識、章節(jié)知識框架思維導(dǎo)圖、各個(gè)章節(jié)的詳細(xì)習(xí)題案例講解、章節(jié)配套練習(xí)題及答案詳解、期中期末模擬自測試卷及詳細(xì)講解。方便授課教師進(jìn)行個(gè)性化的課堂教學(xué)及課后作業(yè)配置，也利于學(xué)生進(jìn)行自學(xué)自測提高實(shí)踐能力。配套習(xí)題緊密貼合線性代數(shù)的教學(xué)大綱及考

ANSYSWorkbench2022/LS-DYNA實(shí)現(xiàn)了LS-DYNA求解器的強(qiáng)大計(jì)算功能與ANSYSWorkbench中提供的前處理和后處理工具的完美結(jié)合。本書對ANSYSWorkbench2022/LS-DYNA進(jìn)行了由淺入深的講解，全書分為兩大部分：第一部分介紹了ANSYSWorkbench2022/LS-DY

本書從概率論的基礎(chǔ)開始，帶領(lǐng)學(xué)生學(xué)習(xí)如計(jì)算機(jī)模擬、蒙特卡羅方法、隨機(jī)過程、馬爾可夫鏈、排隊(duì)系統(tǒng)、統(tǒng)計(jì)推斷和回歸等廣泛應(yīng)用于現(xiàn)代計(jì)算機(jī)科學(xué)、計(jì)算機(jī)工程、軟件工程以及相關(guān)領(lǐng)域的重要內(nèi)容．第一部分介紹概率和隨機(jī)變量，第二部分講解隨機(jī)過程，第三部分引入統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)知識，附錄部分給出了必要的微積分內(nèi)容．另外，R和MATLAB的使

本書介紹了移動(dòng)網(wǎng)格方法的歷史和現(xiàn)狀，作者根據(jù)這幾年對移動(dòng)網(wǎng)格方法的一些研究體會(huì)，寫成此書。本書研究的移動(dòng)網(wǎng)格方法要做的就是保持單元或節(jié)點(diǎn)數(shù)不變而通過重新分布節(jié)點(diǎn)位置實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)目標(biāo)。特別地，我們將把動(dòng)態(tài)網(wǎng)格與求解過程結(jié)合起來，用最適合求解問題的方式來生成網(wǎng)格，即在解的梯度大的地方網(wǎng)格自動(dòng)加密，而在解的梯度小的地方網(wǎng)格自動(dòng)