計(jì)算機(jī)視覺(jué)以及深度學(xué)習(xí)技術(shù)構(gòu)成了智能駕駛甚至自動(dòng)駕駛的技術(shù)基礎(chǔ)。隨著智能駕駛技術(shù)的逐漸普及，計(jì)算機(jī)視覺(jué)以及深度學(xué)習(xí)技術(shù)在汽車(chē)行業(yè)受到了越來(lái)越多的關(guān)注。本書(shū)從自動(dòng)駕駛技術(shù)的歷史和發(fā)展講起，圍繞計(jì)算機(jī)視覺(jué)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)逐漸深入，介紹了其在自動(dòng)駕駛中涉及的諸如學(xué)習(xí)模型、OpenCV技術(shù)、CNN改進(jìn)圖像分類(lèi)器、語(yǔ)義分割等技術(shù)，

本書(shū)詳細(xì)介紹了信息安全領(lǐng)域的基礎(chǔ)理論和常見(jiàn)解決方案。本書(shū)共12章，第1～6章以密碼學(xué)基本原理為主線(xiàn)，聚焦信息安全的核心概念和范式，介紹了古典密碼、現(xiàn)代分組密碼、公鑰密碼、報(bào)文鑒別與哈希函數(shù)、流密碼、國(guó)密對(duì)稱(chēng)密碼；第7～12章介紹了信息安全領(lǐng)域的經(jīng)典解決方案和前沿內(nèi)容，包括公鑰基礎(chǔ)設(shè)施、身份認(rèn)證、Web安全、區(qū)塊鏈、防火

"本書(shū)將計(jì)算機(jī)組成原理、匯編語(yǔ)言程序設(shè)計(jì)、微機(jī)接口技術(shù)等課程的內(nèi)容有機(jī)地組織起來(lái)，以馮?諾依曼結(jié)構(gòu)計(jì)算機(jī)為主線(xiàn)，以模型機(jī)和8086微機(jī)系統(tǒng)為具體示例，全面介紹計(jì)算機(jī)五大部件的工作原理、設(shè)計(jì)方法和典型應(yīng)用。全書(shū)共7章，包括概述、數(shù)據(jù)的表示、運(yùn)算器與運(yùn)算方法、存儲(chǔ)系統(tǒng)、指令系統(tǒng)、中央處理器和輸入輸出系統(tǒng)。本書(shū)內(nèi)容系統(tǒng)、全面

"本書(shū)以當(dāng)前國(guó)內(nèi)外廣泛使用的16/32/64位微處理器為背景，追蹤主流系列高性能微型計(jì)算機(jī)的技術(shù)發(fā)展方向，抓住關(guān)鍵技術(shù)發(fā)展的主線(xiàn)，全面、系統(tǒng)、深入地討論了計(jì)算機(jī)的基礎(chǔ)知識(shí)、微處理器系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與技術(shù)、指令系統(tǒng)與匯編語(yǔ)言程序設(shè)計(jì)、存儲(chǔ)器系統(tǒng)、浮點(diǎn)部件、輸入輸出與中斷技術(shù)、可編程接口芯片、微機(jī)硬件新技術(shù)。書(shū)中還介紹了廣為關(guān)注的

"本書(shū)著重討論算法的設(shè)計(jì)思想、分析方法和實(shí)際應(yīng)用，涵蓋了從基礎(chǔ)概念到高級(jí)技巧的全面內(nèi)容。全書(shū)共分為7章。第1章為算法基礎(chǔ)，包括算法與程序、算法復(fù)雜度分析、算法復(fù)雜度的漸進(jìn)性態(tài)及非遞歸算法復(fù)雜度分析等。第2章為遞歸與分治，著重討論了遞歸的復(fù)雜度分析，分治法的思想、適用條件及應(yīng)用實(shí)例。第3章為貪心算法，著重討論了貪心算法的

"本書(shū)由算法領(lǐng)域的知名專(zhuān)家StevenSkiena教授編寫(xiě)，其主要內(nèi)容包括基本算法設(shè)計(jì)、算法分析、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、排序與查找、圖算法、動(dòng)態(tài)規(guī)劃以及難解問(wèn)題與近似算法�！霸O(shè)計(jì)”是本書(shū)的核心，作者不但以生動(dòng)有趣的語(yǔ)言講授了算法設(shè)計(jì)中的常用技術(shù)與思想，還著重教導(dǎo)我們應(yīng)從已有經(jīng)典設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)中汲取力量來(lái)完成問(wèn)題求解，而這正是一個(gè)優(yōu)秀算

"本書(shū)以對(duì)基本運(yùn)算律的介紹主線(xiàn)，深入淺出、系統(tǒng)完整地介紹了密碼系統(tǒng)的設(shè)計(jì)中所依賴(lài)的數(shù)學(xué)問(wèn)題。全書(shū)共分7章，主要內(nèi)容包括整除性理論、模運(yùn)算及應(yīng)用、同余方程及應(yīng)用、二次剩余及應(yīng)用、群及其應(yīng)用、域和環(huán)以及有限域及應(yīng)用。本書(shū)為新形態(tài)教材，提供了豐富的配套資源，包括教學(xué)課件、習(xí)題答案等。本書(shū)適合作為信息安全專(zhuān)業(yè)的“信息安全數(shù)學(xué)基

本書(shū)基于PyTorch深度學(xué)習(xí)框架，結(jié)合計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的主流任務(wù)，介紹了深度學(xué)習(xí)相關(guān)算法的計(jì)算機(jī)視覺(jué)上的應(yīng)用。本書(shū)主要內(nèi)容分為兩部分。第一部分為PyTorch框架使用的相關(guān)知識(shí)，以及計(jì)算機(jī)視覺(jué)和深度學(xué)習(xí)的入門(mén)知識(shí)。第二部分重點(diǎn)介紹深度學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺(jué)上的應(yīng)用，包括：經(jīng)典的深度卷積網(wǎng)絡(luò)、深度注意力網(wǎng)絡(luò)，以及基于自注意力的T

本書(shū)系統(tǒng)地介紹計(jì)算機(jī)視覺(jué)所需的基本知識(shí)和相關(guān)算法，以“項(xiàng)目-任務(wù)”式的結(jié)構(gòu)，先讓讀者了解一定的理論和流程，再向讀者介紹如何實(shí)現(xiàn)任務(wù)，按照層層遞進(jìn)的結(jié)構(gòu)向讀者展現(xiàn)如何簡(jiǎn)單地利用現(xiàn)有工具實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)視覺(jué)的各項(xiàng)工作，如特征提取、圖像變換、目標(biāo)檢測(cè)等。此外，本書(shū)以鳥(niǎo)類(lèi)目標(biāo)檢測(cè)實(shí)踐項(xiàng)目為例，提供一套完整的搭建目標(biāo)檢測(cè)系統(tǒng)的方法。書(shū)

本書(shū)系統(tǒng)地闡述了計(jì)算機(jī)視覺(jué)中NeRF（神經(jīng)輻射場(chǎng)）技術(shù)與3DGS（三維高斯噴濺）技術(shù)的背景、原理與細(xì)節(jié)。為了深入解讀這兩種技術(shù)如何在速度優(yōu)化、質(zhì)量?jī)?yōu)化、動(dòng)態(tài)場(chǎng)景生成、弱條件生成等方面實(shí)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新，本書(shū)對(duì)它們的核心技術(shù)問(wèn)題與解決方案進(jìn)行了分類(lèi)講解。另外，針對(duì)NeRF與3DGS在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中可能遇到的挑戰(zhàn)進(jìn)行了深入的分析