本書首先系統(tǒng)地講述了有限元分析的基本理論，在此基礎(chǔ)之上詳細(xì)地介紹了通用有限元分析軟件-ANSYS及其具體應(yīng)用。全書分為上中下三篇，上篇講述有限元法的基本原理，包括有限元法的基本思想、特點(diǎn)及其應(yīng)用領(lǐng)域，彈性力學(xué)基本理論，彈性力學(xué)有限元法，有限元分析中的若干問題等內(nèi)容。中篇以ANSYS為平臺，系統(tǒng)講述了有限元求解問題的基本

本書專注于元啟發(fā)式算法多方面理論和應(yīng)用，旨在通過詳實(shí)的分析和豐富的案例，深入探討元啟發(fā)式算法在解決背包問題及其變種時的實(shí)際效能和理論價值。本書不僅系統(tǒng)地介紹了啟元發(fā)式算法的基本原理和關(guān)鍵技術(shù)，還通過求解若干背包問題的變種，展示了這些算法在經(jīng)典組合優(yōu)化問題求解中的應(yīng)用。本書第一章首先對背包問題和優(yōu)化算法進(jìn)行概述，并

本書介紹科學(xué)與工程實(shí)際中常用的數(shù)值分析理論、方法及有關(guān)應(yīng)用，內(nèi)容包括緒論、非線性方程與方程組的數(shù)值解法、解線性方程組的直接法、解線性方程組的迭代法、曲線擬合與函數(shù)插值、數(shù)值微積分、常微分方程的數(shù)值解法、矩陣的特征值問題等.考慮到工科院校相關(guān)課程的教學(xué)目的是滿足工程和科研應(yīng)用需要，本書更注重介紹工程應(yīng)用的方法，弱化數(shù)學(xué)理

本書是NumericalOptimization，2ndedition中前11章，無約束優(yōu)化章節(jié)的中文版，原著全面而及時地介紹了連續(xù)優(yōu)化問題中最有效的方法，是一部經(jīng)典的數(shù)值優(yōu)化著作。本書既強(qiáng)調(diào)數(shù)學(xué)理論的嚴(yán)謹(jǐn)性與邏輯性，同時又十分注重理論源頭的基本思想，重視對數(shù)學(xué)公式背后的物理概念的描述。 本書以深入淺出的方式重點(diǎn)描述了

本書介紹了ANSYSCFD系列網(wǎng)格劃分技術(shù),涵蓋ANSYSMeshing、ANSYSICEMCFD和ANSYSFluentMeshing。其中ANSYSMeshing部分共6章,分別介紹了ANSYSWorkbench平臺、ANSYSMeshing網(wǎng)格劃分方法、網(wǎng)格控制及其他常用功能;ANSYSICEMCFD部分共9章,

本書分為14個章節(jié)，內(nèi)容分別為緒論、GWO算法概述、反向?qū)W習(xí)和差分變異的GWO算法、隨機(jī)反向?qū)W習(xí)和MEPD的強(qiáng)化等級制度的GWO算法、趨優(yōu)反向?qū)W習(xí)和隨機(jī)反向空置算子的GWO算法、混合差分進(jìn)化的GWO算法、基于DE全局最優(yōu)和隨機(jī)學(xué)習(xí)的GWO算法、混合鯨魚優(yōu)化的GWO算法、精簡差分?jǐn)_動GWO算法與均值榜樣學(xué)習(xí)PSO算法的混

本書基于MM算法原理和組裝分解技術(shù)系統(tǒng)地介紹了統(tǒng)計(jì)優(yōu)化問題中MM算法的構(gòu)造方法及其性質(zhì)特征。本書共分7章內(nèi)容，具體包括緒論、凸性、MM算法與組裝分解技術(shù)、單(多)元分布參數(shù)估計(jì)的MM算法、混合模型的MM算法、生存模型的半?yún)��?shù)估計(jì)與MM算法、收斂性與加速算法。本書的目的在于為讀者特別是統(tǒng)計(jì)工作者提供一套簡單、有效、可靠的

本書前7章為操作基礎(chǔ)，詳細(xì)介紹了Ansys分析的基本步驟和方法：第1章Ansys概述；第2章幾何建模；第3章建模實(shí)例；第4章網(wǎng)格劃分；第5章施加載荷；第6章求解；第7章后處理。后8章為專題實(shí)例，按不同的分析專題講解了各種分析專題的參數(shù)設(shè)置方法與技巧：第8章靜力分析；第9章模態(tài)分析；第10章諧響應(yīng)分析；第11章瞬態(tài)動力學(xué)

本書以最優(yōu)化算法及其MATLAB程序?qū)崿F(xiàn)為主線，結(jié)合相應(yīng)優(yōu)化例題及其編程示例，利用自編函數(shù)和MATLAB優(yōu)化工具箱函數(shù)求解優(yōu)化模型，使讀者輕松掌握編程應(yīng)用。全書共8章，內(nèi)容包括最優(yōu)化概論、線搜索方法、無約束優(yōu)化算法、約束優(yōu)化算法、線性規(guī)劃算法、整數(shù)規(guī)劃算法、二次規(guī)劃算法、動態(tài)規(guī)劃算法以及各類優(yōu)化算法的MATLAB實(shí)現(xiàn)，

智能優(yōu)化算法在解決大空間、非線性、全局尋優(yōu)、組合優(yōu)化等復(fù)雜問題方面具有獨(dú)特的優(yōu)勢，因而得到了國內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注，并在信號處理、圖像處理、生產(chǎn)調(diào)度、任務(wù)分配、模式識別、自動控制和機(jī)械設(shè)計(jì)等眾多領(lǐng)域得到了成功應(yīng)用。本書介紹了近年來新提出的5種智能優(yōu)化算法及其改進(jìn)算法的算法思想、原理、算法流程和程序?qū)崿F(xiàn)說明，并給出了具體的