本書是結(jié)合編者多年來的教學實踐經(jīng)驗，在教育部制訂的教學大綱的基礎(chǔ)上編寫而成的。全書共九章，分為兩大部分：第一章到第五章是概率論部分，包括概率論基礎(chǔ)、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理；第六章到第九章是數(shù)理統(tǒng)計部分，包括數(shù)理統(tǒng)計的基本知識、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析與回歸

本書由作者根據(jù)多年的教學經(jīng)驗撰寫而成，對選入的數(shù)據(jù)分析理論和方法進行了仔細的推敲，不僅著重于數(shù)據(jù)分析的基本理論與方法的介紹，更密切結(jié)合SPSS統(tǒng)計分析軟件，系統(tǒng)、詳細地介紹本書所用方法的具體操作過程及結(jié)果。全書共8章，內(nèi)容包括數(shù)據(jù)的整理與統(tǒng)計分析、參數(shù)估計與假設(shè)檢驗、相關(guān)分析與回歸分析、趨勢外推預測分析、時間序列分析、

基于測度論和正則變化理論,本書系統(tǒng)介紹了次指數(shù)分布及相關(guān)分布的概念、例子、性質(zhì)和研究進展。這些分布都具有或部分具有一個大跳的本性,從而得以揭示獨立和相依隨機變量在卷積、隨機卷積、乘積卷積以及它們的卷積根方面的封閉性和漸近性等。這些結(jié)果在隨機游動、風險理論、Levy過程及無窮可分分布等領(lǐng)域的研究中發(fā)揮了重要的作用。

本書是《卡爾曼濾波與組合導航原理》的第4版，改寫和增寫了部分內(nèi)容。書中著重闡述了卡爾曼濾波基本理論，以及近10年發(fā)展起來的有關(guān)卡爾曼濾波的新理論和新方法，以及容錯組合導航設(shè)計理論和方法，另外，也有作者的部分科研成果。內(nèi)容安排上力求循序漸進，由淺入深，確保知識連貫性。為便于讀者理解概念內(nèi)涵，公式和定理一般都附有詳細推導和

本書介紹了統(tǒng)計決策方法的概念、原理和相關(guān)模型，并通過多種統(tǒng)計決策方法在經(jīng)濟、金融和管理等領(lǐng)域的綜合應用案例，幫助讀者提高量化分析能力和解決實際問題的能力。共分10章，主要包括統(tǒng)計決策理論概述、確定型決策、風險型決策、貝葉斯決策法、不確定型決策、灰色理論決策、博弈論決策法、多目標決策和大數(shù)據(jù)時代的決策等內(nèi)容。

概率論與數(shù)理統(tǒng)計是高等學校理工科及管理、經(jīng)濟類等絕大多數(shù)專業(yè)的必修課程，也是上述專業(yè)碩士研究生入學統(tǒng)一考試的必考科目，在考研數(shù)學中的占比很高。 本教材的編寫本著“少而精，廣而易懂”的原則，主要有以下幾個特點： 1.實用性強。在尊重教學大綱的基礎(chǔ)上，以應用為目標，簡明清晰地闡釋相關(guān)知識的來龍去脈，適當弱化繁難的理論證明。

本書主要內(nèi)容包含隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗等。本書注重概率統(tǒng)計的工程應用背景知識，通過介紹知識點的背景、起源和相關(guān)科學家等內(nèi)容，來激發(fā)學生的學習興趣。本書內(nèi)容上一方面精簡壓縮一些傳統(tǒng)知識點、淡化計算技巧，另一方面通過引入人工智能、

概率論與數(shù)理統(tǒng)計

本書基于的經(jīng)濟和管理類本科數(shù)學基礎(chǔ)課程教學基本要求修訂而成。在教材內(nèi)容的處理上，本書力求將概念、理論與方法的表述簡單化、直觀化，使內(nèi)容通俗易懂，易于讀者接受；注重知識的來龍去脈與概念的產(chǎn)生背景，有意識地融入數(shù)學史和數(shù)學文化的有關(guān)內(nèi)容；例題與習題的難度循序漸進，力求突出財經(jīng)特色。 本書內(nèi)容包括概率論與數(shù)理統(tǒng)計兩部分。概率

本書由概率論、數(shù)理統(tǒng)計與R軟件介紹三部分組成，—五章為概率論部分，主要敘述各種概率分布及其性質(zhì)，包括隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理；第六—九章為數(shù)理統(tǒng)計部分，主要敘述各種參數(shù)估計和假設(shè)檢驗，包括數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、回歸分析和方差分