本書在分析技術(shù)投資的基本理論、基本方法以及各種圖表類型和刻度的基礎(chǔ)上,圍繞K線理論、切線理論、形態(tài)理論、波浪理論、技術(shù)指標(biāo)、時間周期理論,全面介紹了各種技術(shù)分析理論的具體內(nèi)容和來龍去脈,并用比較多的實際“案例”對這些方法在實際的證券投資活動中的使用細節(jié)進行說明。讀者可以從中對技術(shù)分析有一個比較清楚的了解。本次修訂,主要
本書是金融專業(yè)碩士的核心課程之一,由全國金融專業(yè)學(xué)位研究生教育指導(dǎo)委員會組織編寫。本次修訂,在上一版的基礎(chǔ)上,根據(jù)金融政策的最新發(fā)展變化進行了替換和補充。本書在探討傳統(tǒng)金融學(xué)的理論脈絡(luò)及現(xiàn)代金融學(xué)理論發(fā)展演變的基礎(chǔ)上,從貨幣理論與政策、金融功能與金融結(jié)構(gòu)理論、金融市場理論、開放金融理論與政策、金融監(jiān)管理論與政策五個方面
《一本書讀懂基金管理:要點·實務(wù)·案例》一書包括基金管理概述、基金產(chǎn)品開發(fā)、基金募集與銷售、基金項目投資管理、基金公司風(fēng)險控制和基金公司客戶管理6個章節(jié),對日常應(yīng)知的基金管理知識進行了系統(tǒng)解讀,并結(jié)合案例供讀者參考。本書采用圖文解讀的方式,并輔以學(xué)習(xí)目標(biāo)、學(xué)習(xí)筆記、實例等模塊,讓讀者在輕松閱讀中了解基金管理的要領(lǐng)并學(xué)以
金融計算是Python語言和金融學(xué)、金融工程的交叉課程。本書內(nèi)容新穎,結(jié)構(gòu)合理,實用性強,集Python科學(xué)計算與金融計算理論為一體,是一部解決了金融大數(shù)據(jù)收集、金融產(chǎn)品定價、金融風(fēng)險測度問題的Python語言編程的教材。本書可以幫助讀者理解金融大數(shù)據(jù)計算、分析的原理,加強對金融市場與系統(tǒng)性風(fēng)險防范政策的理解與應(yīng)用分析
本書以突出數(shù)字金融營銷的特點與滿足客戶需求為主線,基于營銷渠道向線上轉(zhuǎn)移、數(shù)字化提高營銷效率、公域私域多場景整合營銷的發(fā)展趨勢,沿著獲取客戶、提高客戶活躍度、增加留存、流量變現(xiàn)以及多邊網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的邏輯展開,強調(diào)了數(shù)字金融營銷管理中的核心問題、基本概念和關(guān)鍵工具,以及面向未來的營銷變革與創(chuàng)新。本書汲取了國內(nèi)外學(xué)術(shù)界和企業(yè)界
本書是國家社會科學(xué)基金重大項目“互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展、風(fēng)險與監(jiān)管研究”(14ZDA043)的成果之一。本書圍繞互聯(lián)網(wǎng)金融理論與實踐遴選了29篇高質(zhì)量文章,這些文章從不同的理論視角和業(yè)務(wù)模式,采用比較規(guī)范的研究方法和工具,特別是理論聯(lián)系實際,對中國互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展做了比較全面和深入的研究,具有較高的學(xué)術(shù)水平和應(yīng)用價值,在很大程
本教材服務(wù)于國家綠色發(fā)展戰(zhàn)略,在完整梳理吸納目前已有的國內(nèi)外同類研究和專著成果的基礎(chǔ)上,主要著眼于綠色發(fā)展過程中金融機構(gòu)ESG發(fā)展的需要,對綠色金融發(fā)展中的銀行、保險、證券和資管等金融機構(gòu)的ESG管理實踐及產(chǎn)品開放等問題進行介紹和分析,剖析現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程和痛點、難點,分析改革與創(chuàng)新的動力與趨勢,推動金融機構(gòu)ESG體系的創(chuàng)
本書詳細介紹了2023年開始施行全面注冊制后對股權(quán)融資市場的研判,對ECM部門定位的影響、注冊制下IPO定價分析及全面注冊制對承銷工作的思考、注冊制改革背景下資本市場的機遇與挑戰(zhàn)、注冊制下對定增市場的若干思考、債券發(fā)行對股權(quán)再融資發(fā)行市場化的啟示、北京證券交易所發(fā)行制度介紹及對引入戰(zhàn)略投資者的思考等。
本系列圖書面向銀行業(yè)專業(yè)人員職業(yè)資格考試的考生。圖書特色模塊包括應(yīng)試分析、思維導(dǎo)圖、知識精講、章節(jié)練習(xí)等。其中,應(yīng)試分析介紹了整章的主要內(nèi)容,章節(jié)在考試中所占分值、考試重點及學(xué)習(xí)方法等;思維導(dǎo)圖展現(xiàn)整章的脈絡(luò)框架,標(biāo)明知識點的學(xué)習(xí)要求;知識精講依據(jù)考試大綱組織知識點,邊欄部分對知識點進行真考解讀和學(xué)習(xí)提示,知識點下面緊
隨機無序模型是阿爾伯特·N.謝里亞夫(AlbertNShiryaev)提出的一個序貫檢測方法,被運用于軍工、氣象、水利等工業(yè)制造領(lǐng)域。而在金融市場上,股票狀態(tài)瞬息萬變,十分考驗投資者的專業(yè)判斷能力。因此,本書嘗試將隨機無序模型引入投資決策當(dāng)中,從數(shù)學(xué)統(tǒng)計的角度分析最優(yōu)投資決策的方法,并通過三個實例分析,來闡述該模型的