《Python量化金融與人工智能》內(nèi)容包括:量化金融投資基礎(chǔ)及Python下載、安裝與啟動,Python編程基礎(chǔ),Python金融數(shù)據(jù)存取,Python工具庫NumPy數(shù)組與矩陣計算,Python工具庫SciPy優(yōu)化與統(tǒng)計分析,Python工具庫Pandas數(shù)據(jù)對象及數(shù)據(jù)分析,Python描述統(tǒng)計,Python參數(shù)估計
本書是在“一帶一路”倡議促進我國國際貿(mào)易和國際結(jié)算業(yè)務(wù)迅猛發(fā)展的大背景下精心編寫的一本雙語教材。本書的主要內(nèi)容涵蓋國際結(jié)算背景知識、金融票據(jù)、商業(yè)單據(jù)、外匯風險、貿(mào)易通則、融資方式、匯票、結(jié)算方式、匯款、托收、信用證、案例研究等十六個章節(jié)。本書英文編寫語言淺顯易懂,關(guān)鍵詞提供漢語標注,旨在為高等院校教師和學生、進出口企
本書是一本復旦大學431金融學綜合歷年考研真題的解析,題干嚴謹、解析精準、適度發(fā)散,對備考金融碩士具有很強的針對性。對于真題解析而言,答案準確是第一要義。本書對每一道題目都進行了深入研究,最終確定答案。即使是沒有標準答案的主觀題,也力求答案能夠邏輯順暢、層次分明。
本書系作者多年金融工作和教學工作經(jīng)驗的結(jié)晶,以貨幣、信用、銀行、金融市場四條主線將金融理論和實際操作知識融入貨幣與貨幣制度、信用與信用工具、利息與利率、金融機構(gòu)與三大支柱、商業(yè)銀行與派生存款、中央銀行與貨幣政策、貨幣供求均衡與通貨膨脹、金融市場與衍生金融工具、外匯與國際收支平衡、金融風險與金融監(jiān)管等十章中。 與本書配套
機器學習是設(shè)計與應(yīng)用算法的科學,可從數(shù)據(jù)中進行學習和預測,其應(yīng)用已經(jīng)非常普遍。金融領(lǐng)域集中了大量的交易數(shù)據(jù),為人工智能技術(shù)的運用奠定了良好的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。本書面向金融領(lǐng)域的讀者,介紹了機器學習技術(shù)的原理與實踐。 本書包括10章,介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理、計算機視覺處理技術(shù)、時間序列分析、自然語言處理、生成模型的
《期貨基礎(chǔ)知識必刷題》包含:必刷題、精華考點速記手冊,贈送有在線題庫、思維導圖課件、視頻課程等。獨創(chuàng)三階段學習法:第一階段,專項重點突破。題型專項突破,各題型輕松擊破;靈活按章專練,查找薄弱環(huán)節(jié)重點練習;專項訓練模塊練習,輕松突破計算難點。階段二,精華考點速記手冊。重難知識點精準提煉,牢牢掌握;考試常用計算公式總結(jié),一
季杰,金融衍生品交易員,區(qū)塊鏈技術(shù)和業(yè)務(wù)專家。擁有北京大學經(jīng)濟學學士,紐約大學斯特恩商學院工商管理碩士MBA學位。曾任職于區(qū)塊鏈機構(gòu)海外合規(guī)業(yè)務(wù)公司董事,深耕區(qū)塊鏈的底層技術(shù)和實體產(chǎn)品應(yīng)用,在金融和區(qū)塊鏈領(lǐng)域擁有豐富的經(jīng)驗。 張政,金融科技連續(xù)創(chuàng)業(yè)者、技術(shù)及互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品專家。畢業(yè)于紐約大學斯特恩商學院金融MBA
本書作者精心梳理了中國資本市場融資需求與資金供給,以及中國資本市場規(guī);l(fā)展的場景。同時仔細研讀上市公司年報,收集、整理、閱讀了大量國內(nèi)外資本市場資料、上市公司情況等,甚至還跑到一些上市公司直接了解其生產(chǎn)、經(jīng)營、管理情況,了解上市公司產(chǎn)品市場布局、產(chǎn)品銷售、資金回籠等情況。結(jié)合自己30年的資本市場投資經(jīng)驗,精心從中國資
投資——投入資源來實現(xiàn)收益目標,關(guān)系到個人、家庭、公司,甚至整個國家的繁榮,投資在人類的歷史長河中生生不息、不斷進化。然而,直至16世紀,投資一直都是精英階層的特權(quán)。投資走向大眾背后的故事與歷史上的一些史詩性事件緊密相關(guān)。這些故事富于啟示,對希望在這個時代做出明智決策的專業(yè)投資人士和普通投資者具有啟迪意義。 書中講述了
2019年,面對錯綜復雜的外部環(huán)境和宏觀經(jīng)濟下行壓力,寧波市金融系統(tǒng)認真貫徹穩(wěn)健的貨幣政策和逆周期調(diào)節(jié)要求,堅決打好防范化解重大金融風險攻堅戰(zhàn),持續(xù)深化金融供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革,深入實施“融資暢通工程”,不斷加大金融支持實體經(jīng)濟的力度!秾幉ń鹑谀觇b2020》力求全面、準確地反映2019年寧波市金融業(yè)運行情況和各金融機構(gòu)業(yè)