在人工智能飛速發(fā)展的今天，大眾對(duì)于這一前沿技術(shù)仍感神秘且難以窺探其深。為此，本書(shū)針對(duì)人工智能的核心問(wèn)題進(jìn)行了深入剖析，旨在幫助讀者揭開(kāi)其神秘面紗。本書(shū)的主要內(nèi)容圍繞以下問(wèn)題展開(kāi)：什么是人工智能？人工智能能否解釋其決策？它能否承擔(dān)法律責(zé)任？它是否具有代理權(quán)？人類應(yīng)該保留對(duì)這類系統(tǒng)的何種控制權(quán)，是否取決于所做決策的類型？如

本書(shū)旨在建立和推動(dòng)“動(dòng)力學(xué)刻畫(huà)的數(shù)據(jù)科學(xué)”理論和應(yīng)用研究。全書(shū)共六章，內(nèi)容包括：復(fù)雜動(dòng)力系統(tǒng)理論基礎(chǔ)、高維數(shù)據(jù)的臨界預(yù)警理論及方法、短時(shí)間序列的預(yù)測(cè)理論及方法、動(dòng)力學(xué)因果檢測(cè)理論及方法、基于動(dòng)力學(xué)的勢(shì)能景觀構(gòu)建理論及方法、混沌反饋學(xué)習(xí)理論及深度學(xué)習(xí)方法等。全書(shū)交叉融合了數(shù)學(xué)理論、統(tǒng)計(jì)學(xué)方法、人工智能、計(jì)算系統(tǒng)生物學(xué)方法

本書(shū)系統(tǒng)地闡述魯棒控制理論中的時(shí)域方法，綜合國(guó)內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)資料，并結(jié)合作者多年來(lái)的教學(xué)實(shí)踐，以Lyapunov穩(wěn)定性理論為基礎(chǔ)，以矩陣代數(shù)Riccati方程、線性矩陣不等式（LMI）、矩陣運(yùn)算及其性質(zhì)等為工具，深入淺出地介紹不確定系統(tǒng)及時(shí)滯不確定系統(tǒng)在魯棒穩(wěn)定性分析與魯棒控制器設(shè)計(jì)方面的基本概念及分析設(shè)計(jì)方法。全書(shū)共9

本書(shū)的主要特點(diǎn)是專業(yè)性、針對(duì)性較強(qiáng)，主要針對(duì)工科專業(yè)，特別是自動(dòng)控制相關(guān)專業(yè)研究人員學(xué)習(xí)。涵蓋了概率論基礎(chǔ)與隨機(jī)過(guò)程的基本概念，泊松過(guò)程、離散時(shí)間馬爾可夫過(guò)程、連續(xù)時(shí)間馬爾可夫過(guò)程、鞅、布朗運(yùn)動(dòng)、伊藤微積分、隨機(jī)系統(tǒng)的最優(yōu)估計(jì)、隨機(jī)系統(tǒng)的最優(yōu)控制與優(yōu)化控制等，涵蓋了工科專業(yè)所需的隨機(jī)過(guò)程的基本內(nèi)容.同時(shí)，本書(shū)配有大量與

本書(shū)基于國(guó)家級(jí)虛擬仿真實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目“飛機(jī)大部件裝配虛擬仿真實(shí)驗(yàn)”，系統(tǒng)介紹了飛機(jī)蒙皮拉形工藝設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)、飛機(jī)壁板自動(dòng)鉆鉚工藝設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)和飛機(jī)翼身對(duì)接實(shí)驗(yàn)的原理、目的、內(nèi)容、過(guò)程以及考核方法，并通過(guò)具體案例，詳細(xì)介紹了虛擬仿真實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)方法和過(guò)程。本書(shū)能夠幫助讀者系統(tǒng)地掌握主流先進(jìn)制造技術(shù)原理、工藝設(shè)計(jì)方法、實(shí)驗(yàn)分析方法。

本書(shū)闡述數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的工業(yè)過(guò)程監(jiān)控與故障診斷的理論與應(yīng)用方法，主要內(nèi)容包括：過(guò)程監(jiān)控必要的基礎(chǔ)知識(shí)、常見(jiàn)測(cè)量方法、檢測(cè)指標(biāo)、控制限設(shè)計(jì)和仿真平臺(tái)；面向間歇過(guò)程的故障檢測(cè)方法，包括軟過(guò)渡PCA監(jiān)控、基于核費(fèi)希爾包絡(luò)分析的故障識(shí)別、基于局部特征相關(guān)性的故障診斷；面向質(zhì)量監(jiān)控的全局與局部特征融合的故障診斷方法，包括基于全局加局部

本書(shū)全面且細(xì)致地介紹了R語(yǔ)言數(shù)據(jù)分析所需的各項(xiàng)知識(shí)，即使是零基礎(chǔ)也可以輕松入門(mén)，并將R語(yǔ)言數(shù)據(jù)分析應(yīng)用到實(shí)際工作中。全書(shū)共17章，分三篇，即基礎(chǔ)篇、提高篇和統(tǒng)計(jì)分析篇：基礎(chǔ)篇包括初識(shí)R語(yǔ)言、集成開(kāi)發(fā)環(huán)境RStudio、R語(yǔ)言快速入門(mén)、流程控制語(yǔ)句、R語(yǔ)言的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、字符串及正則表達(dá)式、文件及目錄操作以及日期和時(shí)間序列；

化學(xué)傳感技術(shù)在當(dāng)今社會(huì)的科學(xué)研究和工業(yè)應(yīng)用中占據(jù)著至關(guān)重要的地位，本書(shū)介紹多種化學(xué)量傳感器和生物量傳感器的基本原理與應(yīng)用，具體內(nèi)容包括：傳感器的基本概念和原理；生物量傳感器（如酶?jìng)鞲衅鳌�DNA生物傳感器、免疫傳感器、細(xì)胞和組織傳感器等）；化學(xué)量傳感器（包括濕度、氣體及光化學(xué)傳感器等）；電化學(xué)傳感器（如電位型、電流型及電

本書(shū)從企業(yè)對(duì)達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)人才的實(shí)際需求出發(fā)，由淺入深地介紹數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用崗位所必需的理論知識(shí)和應(yīng)用技能。本書(shū)共有6個(gè)模塊、28個(gè)任務(wù)，采用活頁(yè)式的理念組織任務(wù)編寫(xiě)，以達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)（DM8）為平臺(tái)，系統(tǒng)地介紹達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫(kù)的相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí)，以及DM_SQL的基礎(chǔ)知識(shí)、達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫(kù)基本運(yùn)維管理、DM_SQL程序設(shè)計(jì)和達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫(kù)

大模型作為人工智能技術(shù)的重要發(fā)展方向，逐漸成為未來(lái)科技發(fā)展的重要方向之一�；�于此，本書(shū)重點(diǎn)介紹與大模型相關(guān)的基礎(chǔ)知識(shí)、原理與技術(shù)。本書(shū)分為14章，內(nèi)容包括深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、自然語(yǔ)言處理、大模型網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、大模型訓(xùn)練與優(yōu)化、大模型微調(diào)及相關(guān)應(yīng)用案例等。全書(shū)強(qiáng)調(diào)內(nèi)容的科學(xué)性與系統(tǒng)性，從大模型歷史發(fā)展脈絡(luò)、理論基礎(chǔ)、構(gòu)建方法到應(yīng)用