現(xiàn)代控制理論是建立在狀態(tài)空間法基礎(chǔ)上的一種控制理論與方法，是自動(dòng)控制理論的一個(gè)重要組成部分。本書反映現(xiàn)代控制理論的發(fā)展和趨勢(shì)，以加強(qiáng)基礎(chǔ)、突出思維和培養(yǎng)能力為原則，詳細(xì)介紹了基于狀態(tài)空間模型的線性系統(tǒng)分析和綜合方法，包括控制系統(tǒng)的狀態(tài)空間描述、線性系統(tǒng)的運(yùn)動(dòng)分析、線性系統(tǒng)的能控性與能觀性、穩(wěn)定性理論與李雅普諾夫方法、線

本書以Python為工具，全面講解概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的主要內(nèi)容和多元統(tǒng)計(jì)分析常用技術(shù)。全書包括13章和4個(gè)附錄，內(nèi)容翔實(shí)，講解深入淺出。概率論4章，講解概率論基礎(chǔ)知識(shí)，主要是隨機(jī)變量的相關(guān)理論；數(shù)理統(tǒng)計(jì)4章，主要是樣本理論、參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)；回歸分析2章，包括一元和多元回歸分析及其統(tǒng)計(jì)解釋；多元統(tǒng)計(jì)3章，主要講解主成分

本書為工科院校自動(dòng)化及其相關(guān)專業(yè)的專業(yè)必修課程教材，內(nèi)容包括現(xiàn)代控制理論中最基礎(chǔ)的內(nèi)容狀態(tài)空間分析法。 全書共7章，按照建模分析設(shè)計(jì)的思路，介紹了現(xiàn)代控制理論的基本問(wèn)題。其中，第1章介紹了控制理論的發(fā)展過(guò)程和現(xiàn)代控制理論的主要內(nèi)容；第2章和第3章分別介紹了狀態(tài)空間表達(dá)式和狀態(tài)方程的解；第4章和第5章分別分析了系統(tǒng)的能控

本書是針對(duì)MBA學(xué)生(工商管理專業(yè)碩士)學(xué)習(xí)博弈論課程撰寫的教材。較之同類型的教科書，本書在兩個(gè)方面獨(dú)具特色：一是在案例選擇方面，主要從新經(jīng)濟(jì)業(yè)態(tài)即大數(shù)據(jù)、人工智能、互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)和電力市場(chǎng)改革方面著手；二是在數(shù)學(xué)推演方面，體現(xiàn)出高度嚴(yán)謹(jǐn)性，這也是適應(yīng)目前MBA學(xué)生在學(xué)術(shù)上的訴求需要。本書內(nèi)容涵蓋了博弈論的基本知識(shí)架構(gòu)，包

本書從理論和應(yīng)用的角度，探討了貝葉斯計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的前沿方法與實(shí)證研究，概述了貝葉斯計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)及其蒙特卡羅模擬方法的發(fā)展過(guò)程與應(yīng)用優(yōu)勢(shì)，探討了貝葉斯參數(shù)方法的模型設(shè)計(jì)和算法原理�；�于無(wú)限狀態(tài)Markov區(qū)制轉(zhuǎn)移的貝葉斯非參數(shù)模型，將通貨膨脹的經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型進(jìn)行擴(kuò)展。本書還研究了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的穩(wěn)定性測(cè)度和價(jià)格傳導(dǎo)機(jī)制的時(shí)變特

本書針對(duì)群智能優(yōu)化算法并不能保證一定能夠獲得全局最優(yōu)解，經(jīng)常在一些問(wèn)題上陷入局部最優(yōu)等問(wèn)題，受流體搜索算法設(shè)計(jì)過(guò)程以及支持向量機(jī)中核映射的啟發(fā)，提出了一種新的群智能優(yōu)化算法--核搜索優(yōu)化算法。書中介紹了核搜索優(yōu)化算法的數(shù)學(xué)原理和優(yōu)化流程，并對(duì)該算法進(jìn)行了基準(zhǔn)函數(shù)測(cè)試，結(jié)果表明，核搜索優(yōu)化算法相比其他主流算法，表現(xiàn)出更好

"本書是結(jié)合沈陽(yáng)航空航天大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理類學(xué)生的學(xué)習(xí)基礎(chǔ)和教學(xué)特點(diǎn)編寫而成的，全書以通俗易懂的語(yǔ)言全面系統(tǒng)地介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本知識(shí)，內(nèi)容包括隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量的分布與數(shù)字特征、多維隨機(jī)變量、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析與方差分析，每章配有習(xí)題、課程文化，書末附有軟件體驗(yàn)和各章習(xí)題的參考

本書是根據(jù)教育部高等學(xué)校大學(xué)數(shù)學(xué)課程教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)的總體要求、結(jié)合地方財(cái)經(jīng)類專業(yè)需求特點(diǎn)編寫的.按照“專業(yè)適用,內(nèi)容夠用,學(xué)生適用”的設(shè)計(jì)思路,量身定制課程內(nèi)容,突出經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)的“經(jīng)濟(jì)”特色。內(nèi)容編排盡量做到結(jié)構(gòu)合理、概念清楚、條理分明、深入淺出、強(qiáng)化應(yīng)用.全書共分9章,內(nèi)容涵蓋了隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)

本書首先闡述了線性規(guī)劃的具體方法，如割平面法、正則形方法、單純形方法，然后對(duì)對(duì)偶規(guī)劃、矩陣對(duì)策、決策論、運(yùn)輸問(wèn)題的特殊解法進(jìn)行了研究，最后對(duì)線性規(guī)劃的應(yīng)用作了探索。

本書基于MATLAB2020a軟件，根據(jù)常用優(yōu)化算法進(jìn)行編寫，包含多種優(yōu)化算法的MATLAB實(shí)現(xiàn)方法，可以幫助讀者掌握MATLAB在優(yōu)化算法中的應(yīng)用。全書分為4部分，包括MATLAB基礎(chǔ)知識(shí)、常規(guī)優(yōu)化算法、智能優(yōu)化算法和拓展運(yùn)用。第一部分從初識(shí)MATLAB開(kāi)始詳細(xì)介紹MATLAB基礎(chǔ)、程序設(shè)計(jì)、圖形繪制等內(nèi)容；第二部分