本書從自動(dòng)化與人工智能的角度出發(fā),注重理論與實(shí)踐相結(jié)合,每個(gè)章節(jié)中加入了數(shù)字圖像處理的最新研究成果。本書具有如下特色:(1)使用python語言重現(xiàn)了各章的實(shí)驗(yàn)結(jié)果。對(duì)于如何構(gòu)建深度學(xué)習(xí)框架,采用Tensorflow還是PyTorch,以及不同版本之間如何兼容等問題,在本書中都可以找到答案。學(xué)生在學(xué)習(xí)圖像處理方法的同時(shí)

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本書以確定信號(hào)的時(shí)頻域分析和概率論為基礎(chǔ)，介紹了隨機(jī)信號(hào)分析的基本原理，包括隨機(jī)過程及其統(tǒng)計(jì)特征、隨機(jī)過程的功率譜密度、隨機(jī)信號(hào)通過線性時(shí)不變系統(tǒng)分析、窄帶隨機(jī)過程分析等內(nèi)容。同時(shí)，本書還將理論與工程應(yīng)用相結(jié)合，引入了隨機(jī)信號(hào)分析在電子信息、通信工程等方面的應(yīng)用實(shí)例。

本教材內(nèi)容根據(jù)技術(shù)維度可以分為3個(gè)部分，共11個(gè)章節(jié)。第一部分是基于二層網(wǎng)絡(luò)下的內(nèi)網(wǎng)組建，共兩個(gè)章節(jié)，包括擴(kuò)展VLAN技術(shù)的應(yīng)用與二層網(wǎng)絡(luò)的安全防護(hù)。第二部分是三層網(wǎng)絡(luò)的安全冗余配置與路由控制，共6個(gè)章節(jié)，包含三層網(wǎng)絡(luò)下的IP安全配置，基于VSU虛擬化技術(shù)的冗余配置，基于OSPF、BGP等動(dòng)態(tài)路由的配置，多點(diǎn)多區(qū)域下的

本書是在國內(nèi)外仿生智能優(yōu)化相關(guān)理論與應(yīng)用研究的基礎(chǔ)上，結(jié)合多年的研究成果，介紹和闡述將仿生智能優(yōu)化算法應(yīng)用于信號(hào)處理相關(guān)問題的理論和方法。本書共分5章，系統(tǒng)地介紹了基于仿生智能優(yōu)化的智能信號(hào)處理的基本理論和算法。書中分析了仿生智能優(yōu)化算法的特點(diǎn)及優(yōu)勢，給出了基于仿生智能優(yōu)化的智能信號(hào)處理框架，介紹了多種性能優(yōu)良的仿生智

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