本書基于北京工商大學(xué)國家級(jí)特色專業(yè)、國家級(jí)一流本科建設(shè)專業(yè)——物流管理多年的教學(xué)成果,將運(yùn)籌學(xué)優(yōu)化知識(shí)與物流和供應(yīng)鏈管理問題相融合,通過場景化案例呈現(xiàn)來展開對(duì)優(yōu)化知識(shí)的學(xué)習(xí)。全書分為基礎(chǔ)篇、應(yīng)用篇、實(shí)踐篇,基礎(chǔ)篇重在運(yùn)籌學(xué)知識(shí)體系與優(yōu)化理論的介紹,應(yīng)用篇重在典型物流與供應(yīng)鏈場景問題的解決,實(shí)踐篇重在物流與供應(yīng)鏈企業(yè)綜合
本書以大數(shù)據(jù)挖掘和文本分析為切入口,以網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)和問卷調(diào)查作為數(shù)據(jù)來源,深入分析國內(nèi)的冷鏈物流溯源現(xiàn)狀,在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步研究消費(fèi)者對(duì)生鮮農(nóng)產(chǎn)品的安全需求,以此構(gòu)建一個(gè)全面的消費(fèi)者需求畫像;再根據(jù)消費(fèi)者的需求導(dǎo)向,利用MockingBot、Axure進(jìn)行系統(tǒng)原型設(shè)計(jì),構(gòu)建智能訂單管理、智能數(shù)據(jù)監(jiān)測和智慧物流可視化子系統(tǒng),建
本書系統(tǒng)介紹了物流管理的相關(guān)理論、技術(shù)和方法。全書共有十三個(gè)項(xiàng)目,每個(gè)項(xiàng)目都設(shè)置了學(xué)習(xí)目標(biāo)、思維導(dǎo)圖、案例導(dǎo)入、拓展閱讀、項(xiàng)目小結(jié)和實(shí)訓(xùn)任務(wù)工單等環(huán)節(jié)。在教材內(nèi)容的設(shè)計(jì)上,本書緊跟時(shí)代趨勢(shì),融入了綠色物流、國際物流和企業(yè)物流等理念,選取了時(shí)下熱點(diǎn)的案例,便于學(xué)生掌握所學(xué)知識(shí),提高操作技能。
運(yùn)輸管理實(shí)務(wù)是高職高專物流管理類專業(yè)的專業(yè)核心課程。為滿足本課程教學(xué)和運(yùn)輸管理從業(yè)人員學(xué)習(xí)的實(shí)際需要,我們?cè)诳偨Y(jié)多年教學(xué)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上,廣泛吸收國內(nèi)外運(yùn)輸管理理論研究的新成果和運(yùn)輸管理實(shí)踐的新經(jīng)驗(yàn),從實(shí)用、應(yīng)用、發(fā)展出發(fā),編寫了《運(yùn)輸管理實(shí)務(wù)(第2版)》。《運(yùn)輸管理實(shí)務(wù)(第2版)》緊扣高職高專教育教學(xué)特點(diǎn)、人才培養(yǎng)目
《供應(yīng)鏈管理實(shí)務(wù)(第2版)》力求將供應(yīng)鏈管理的知識(shí)體系進(jìn)行整合與優(yōu)化,從供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)的實(shí)際出發(fā),立足企業(yè)實(shí)際運(yùn)作模式,基于供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)流程對(duì)學(xué)習(xí)內(nèi)容進(jìn)行重新編排,以工作過程為導(dǎo)向進(jìn)行內(nèi)容設(shè)計(jì),將供應(yīng)鏈管理思想與企業(yè)實(shí)際工作過程相結(jié)合,使供應(yīng)鏈管理實(shí)務(wù)的內(nèi)容更具有完整性,使教學(xué)組織更貼近實(shí)際工作過程!豆⿷(yīng)鏈管理實(shí)務(wù)(第2版
本書立足于企業(yè)物流管理實(shí)踐,結(jié)合當(dāng)前國內(nèi)外相關(guān)領(lǐng)域的最新研究內(nèi)容以及作者的相關(guān)研究成果,針對(duì)物流系統(tǒng)中最關(guān)鍵的三個(gè)環(huán)節(jié)一一裝載、運(yùn)輸以及配送中的多目標(biāo)模型和算法的理論與應(yīng)用進(jìn)行講解。
本書共六章,第一章從全球、國內(nèi)、城市、企業(yè)等四個(gè)層面介紹了營商環(huán)境的內(nèi)涵、特點(diǎn)及發(fā)展趨勢(shì)。第二章介紹了國內(nèi)外不同類型的營商環(huán)境評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。第三章介紹了物流企業(yè)營商環(huán)境的基本構(gòu)成和影響因素,同時(shí)對(duì)影響因子重要度進(jìn)行了分析。第四章通過因子分析法和賦值法等研究方法確定指標(biāo)構(gòu)成和權(quán)重,構(gòu)建了我國物流企業(yè)營商環(huán)境評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。
本書詳細(xì)介紹介紹基于智能優(yōu)化算法的快件物流資源整合與優(yōu)化調(diào)度方法,主要包括:基于模擬退火算法的快遞網(wǎng)點(diǎn)優(yōu)化整合方法、基于蟻群-遺傳混合算法的協(xié)同運(yùn)輸服務(wù)組合方法、基于變鄰域搜索算法的共配車輛優(yōu)化調(diào)度方法、基于混合遺傳模擬退火算法的共配路徑規(guī)劃方法、基于變鄰域搜索算法的眾包配送任務(wù)分配與路徑規(guī)劃方法發(fā)。本書的研究問題均來
本書共八章,包括采購管理概述、采購方式、采購預(yù)測與決策、招標(biāo)與談判、采購合同管理、采購成本管理、供應(yīng)商管理、采購風(fēng)險(xiǎn)管理。
本書共八個(gè)項(xiàng)目,內(nèi)容包括:物流信息技術(shù)認(rèn)知、自動(dòng)識(shí)別與數(shù)據(jù)采集技術(shù)、信息傳輸與交換技術(shù)、運(yùn)輸信息化技術(shù)應(yīng)用、倉儲(chǔ)信息化技術(shù)應(yīng)用、包裝信息化技與智能技術(shù)應(yīng)用等。