《Python統(tǒng)計機器學(xué)習(xí)》以Python為工具，詳細(xì)介紹了機器學(xué)習(xí)中統(tǒng)計分析技術(shù)和數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)知識。全書共分三部分，第一部分介紹了Python中的基本運算方法和概率的相關(guān)基礎(chǔ)概念。第二部分介紹了統(tǒng)計分析的基礎(chǔ)知識，內(nèi)容涵蓋機器學(xué)習(xí)的問題設(shè)置、定量評價各種數(shù)據(jù)分析結(jié)果的框架，并簡明描述數(shù)據(jù)的主成分分析方法、統(tǒng)計建模的思

本書以“項目目標(biāo)、知識準(zhǔn)備、項目實施、拓展學(xué)習(xí)、評價反饋”的項目化方式組織內(nèi)容，按照“搭積木”的設(shè)計思想，共設(shè)計了8個項目：GPIO基礎(chǔ)應(yīng)用—實現(xiàn)閃燈和開關(guān)狀態(tài)檢測與控制功能；利用定時中斷實現(xiàn)頻閃燈；GPIO和定時器的綜合應(yīng)用—實現(xiàn)數(shù)碼管顯示、鍵盤檢測與控制、測溫功能；利用UART實現(xiàn)上位機和下位機的通信；利用Time

本書詳細(xì)講解了數(shù)字孿生技術(shù)在企業(yè)智能制造進(jìn)程中的作用、操作方法以及相關(guān)的理論知識和技能操作。全書分為兩部分：第一部分（項目1~項目3）為裝備數(shù)字化設(shè)計與仿真，基于西門子機電一體化概念設(shè)計模塊（NXMCD），包括顏色分類站仿真、加工檢測站仿真和立體倉庫虛擬調(diào)試三個項目，涵蓋了基本對象設(shè)置、仿真序列、虛擬調(diào)試技術(shù)；第二部分

本書以簡潔、通俗易懂的語言，詳細(xì)介紹了如何利用ChatGPT來處理和分析數(shù)據(jù)，不僅為初學(xué)者提供了基礎(chǔ)知識，也為有經(jīng)驗的數(shù)據(jù)分析師提供了新的手段。書中包含詳細(xì)的指導(dǎo)和應(yīng)用案例，旨在幫助讀者從零開始構(gòu)建數(shù)據(jù)分析流程，在實際工作中靈活運用ChatGPT來解決問題和提升效率。通過閱讀本書，你將掌握利用ChatGPT進(jìn)行數(shù)據(jù)分析

這是一本系統(tǒng)梳理并深入解析ChatGPT核心技術(shù)、算法實現(xiàn)、工作原理、訓(xùn)練方法的著作，也是一本能指導(dǎo)你搭建專屬ChatGPT和實現(xiàn)大模型遷移及私有化的著作。本書得到了MOSS系統(tǒng)負(fù)責(zé)人邱錫鵬等多位專家的高度評價和鼎力推薦。具體地，通過本書你能了解或掌握以下知識：?ChatGPT的工作流程和技術(shù)棧?ChatGPT的工作原

本書由Adobe產(chǎn)品專家編寫，是AdobeIllustrator2022的經(jīng)典學(xué)習(xí)用書。 本書分為17課，包含AdobeIllustrator的基礎(chǔ)知識，提供大量的提示，以幫助讀者高效地使用AdobeIllustrator。讀者可以按照順序逐課閱讀，也可以挑選感興趣的課程學(xué)習(xí)。隨書附贈本書示例的素材文件和實例文件，讀者

存儲器是半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的基石之一。隨著全球物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)中心、智能家居、穿戴設(shè)備等應(yīng)用帶動的數(shù)據(jù)存儲市場的快速增長，NAND存儲器日益成為當(dāng)前存儲器市場的主流。本教材重點介紹半導(dǎo)體存儲器分類、閃存技術(shù)、3DNANDFlash陣列、制造工藝、操作、電學(xué)特性與可靠性以及電路設(shè)計。本教材可供高等院校的高年級本科生和研究生，集成電

本書系統(tǒng)介紹了智能圖像處理所需的基本知識與核心算法，主要包括四部分內(nèi)容：第一部分是數(shù)字圖像處理的理論基礎(chǔ)，包括數(shù)字圖像處理概述和圖像采集系統(tǒng)；第二部分是數(shù)字圖像處理的基本方法和實例，包括數(shù)字圖像基礎(chǔ)、圖像預(yù)處理、圖像變換和圖像復(fù)原；第三部分是圖像特征提取與分析的理論、方法和實例，包括圖像分割、圖像特征提取與選擇、圖像匹

本書按照人工智能模型訓(xùn)練開發(fā)流程介紹了人工智能模型訓(xùn)練開發(fā)技術(shù)，包括PaddlePaddle的簡介及基礎(chǔ)知識、線性回歸、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語言處理、推薦算法、計算機視覺、遷移學(xué)習(xí)、圖像分類、圖像識別等，并通過實際的操作案例詳細(xì)、直觀地講解了人工智能算法和模型的實現(xiàn)過程，可幫助開發(fā)人員快速完成人工智能等相關(guān)

本書共11章，包括計算機基礎(chǔ)知識、人工智能概述、人工智能基礎(chǔ)算法與應(yīng)用、Python基礎(chǔ)入門、Python編程基礎(chǔ)、Python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、Python圖形處理、Python與爬蟲、Python人工智能應(yīng)用案例、國產(chǎn)麒麟(桌面)操作系統(tǒng)、國產(chǎn)辦公軟件WPSOffice等內(nèi)容。